SARS对中国进出口贸易的影响分析

本文主要从近期和远期两个方面分析了“非典”冲击下的中国外贸发展前景，通过多角度的分析，在设定两个情形之下，对我国外贸发展作了定量预测。     

资本结构作用下市场投资组合轨迹的研究

根据企业理财中投融资决策的互动机理 ,将资本结构与投资组合优化结合起来 ,在证券组合模型基础上 ,引入资本结构这一重要因素 ,研究了资本结构作用下市场投资组合点的轨迹 ,从而得出任一资本结构下所对应的市场投资组合     

TEI@I方法论及其在外汇汇率预测中的应用

基于TE I@I方法论的理论框架,构建了一个基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型。在此模型中,传统的经济计量模型用于处理外汇汇率的主要趋势,人工神经网络技术用于分析外汇汇率的非线性,而文本挖掘和专家系统用于处理外汇市场中的突现性和不稳定性。最后,基于集成的思想,利用支持向量回归技术对上述3个部分进行非线性集成,从而获得一个更为精确的预测结果。通过实证方法验证了基于TE I@I方法论的外汇汇率预测模型的有效性。     

中国与欧元区货币政策的比较

本文将从货币政策的目标、传递机制、货币政策操作工具和原则等方面分别对欧元区和中国的货币政策进行比较分析。分析欧元区货币政策的运行机制和传导方式，分析其优点与弊端，同时找出当前中国货币政策中存在的不足，提出政策建议促进中国货币政策不断完善与发展。     

从中航油（新加坡）事件看国有海外企业的风险管理

本文以中航油(新加坡)事件为案例，对中资海外企业的风险暴露进行了分析，并且对中航油(新加坡)投机原油期货的风险值做了实证估算。在以上分析和计算的基础上，对国有海外企业的风险监管和内控提出了相应的政策建议。     

智能化对零售物流的影响：基于联华华商的实证研究

智能化可以降低物流中心的劳动强度,易于实现密集型存储,节省仓库空间,提高物流中心容量和利用率,为实体零售企业当前面临的劳动力和地域不均衡等问题提供了解决思路。本文以联华华商零售物流中心为研究对象,从成本、效率和质量三个维度,检验了智能化对零售物流运营的影响。实证研究结果表明,智能化提升了我国实体零售企业物流系统建设的成本,有效提升了零售物流管理的效率,但没有改善零售物流管理的质量。从全局性和长远性考虑,物流智能化变革有助于传统零售企业的发展和跨区域扩张。     

外汇储备与金融脆弱性关系研究--基于金砖五国的实证分析

外汇储备通过传导机制对国内金融部门产生影响,研究外汇储备变化对金融稳定的影响是国家金融安全的重要内容。本文选取中国、巴西、俄罗斯、印度和南非五个金砖国家作为新兴市场国家的典型代表,采用Johansen协整检验和Bayesian向量自回归建模方法,实证研究外汇储备变化与金融脆弱性的关系。研究表明,不管从长期还是短期来看,外汇储备变化量增加会提高金融脆弱性指数,帮助国家应对短期经济波动,因此,增加外汇储备有助于国内金融部门稳定,抵御经济危机。     

极端风险下中国股市的反应特征研究

投资者是否理性在金融理论中至关重要。本文利用日度交易价格数据,对中国股票市场在极端风险下的反应特征进行了统计实证研究。基于2002-2013年的数据发现,中国股票市场在极端风险下会表现出一些有趣且显著的反应特征。具体表现为:1.在股市出现极端下跌情形下,市场会由于过度反应而在接下来的一个交易日内表现出显著的反转特征;而在股市出现极端上涨情形下,市场在接下来的交易日内并没有明显的反应模式;2.与熊市相比,在出现极端下跌风险下,市场在牛市中更容易出现过度反应而表现出反转特征。实证研究结果还发现,基于极端风险构建的投资交易策略要显著的优于有效市场假说的买入并持有策略。本文的实证研究结果不仅表明投资者的非理性特征,而且还表明这种非理性特征已经影响到资产的定价。     

矩约束模型的最优矩条件选取方法

大量经济、金融以及企业管理等领域研究对象的行为特征可以通过矩约束模型来刻画。然而,该模型中参数的估计对矩条件的选取非常敏感。如何选取最优的矩条件,进而得到更准确的参数估计和更精确的统计推断,是实证研究面临的重要问题。本文从估计量均方误差（MSE）最小的角度,研究了一般矩约束模型两步有效广义矩（GMM）估计的最优矩条件选取方法。首先,利用迭代的方法,推导出两步有效GMM估计的高阶MSE,然后通过Nagar分解,求出了两步有效GMM估计量的近似MSE。接着,基于近似MSE表达式,给出了两步有效GMM估计矩条件选取准则的一般理论,即定义了最优的矩条件,提出了两步有效GMM估计的最优矩条件选取准则,并证明了选取准则的渐近有效性。模拟结果表明,本文提出的矩条件选取方法能够很好地改善两步有效GMM估计量的有限样本表现,降低估计量的有效样本偏差。本研究为实证研究中面临的矩条件选择问题提供了理论依据。     

基于模糊权重的多目标订单分配模型

随着竞争的日益加剧,采购成了影响企业生存和发展的关键因素。在这种情况下,正确的订单分配是成功实行采购的关键。实际上,影响订单分配的许多信息并不是确定的已知条件,例如目标、约束条件和影响权重等。本文通过考虑上述信息的不确定性和模糊性,构建一个包含模糊目标、模糊权重和随机约束的订单分配模型。然后,利用数值算例证明了模型的可解性。最后,指出了未来可能的几个研究方向。