扶持办好情报学期刊是重振我国情报事业的必由之路

文章分析了我国情报学期刊存在的主要问题及其原因,指出情报学期刊在知识创新体系中的重要作用,提出了办好刊物的若干具体措施.     

在线负面口碑处理的专家识别方法研究

现有专家识别大多建立在专家知识能力的基础上，然而在负面口碑处理的专家识别中，仅考虑知识能力并不能满足各主体的价值需求。本文从资源角度理解专家识别，建立了专家识别资源映射框架，并依据此框架分析了专家识别的显性资源映射和隐性资源映射过程。除了考虑直接体现用户专业水平的知识能力，还考虑了专家参与的情感抚慰能力和互动程度能力，以此构建的人工神经网络模型在实验中表现出了良好的性能。     

在线口碑传播的意见领袖识别方法研究

Web2.0技术应用的不断深化,使得越来越多的用户在网络上发布对产品、服务、品牌或企业的评价,这些在线口碑极大影响着消费者的购买决策和企业的声誉、利润,如何识别出在线口碑传播中的意见领袖对企业有着重要价值。本文结合RFM模型和情感词自动判别方法,考虑情感(S)这一个新的指标,提出了RFMS模型来测量在线口碑发布者的影响力,应用人工神经网络识别出意见领袖,以程度中心性来评估识别结果的有效性。本文采用网络上获取的大众点评网的美食评论语料,对所提出的方法进行了数据实验,实验结果表明,该方法能够精确识别出意见领袖。     

基于在线客户评论的客户细分研究

针对基于在线客户评论数据进行客户细分分析的问题,设计了二阶段客户细分分析框架.在客户偏好建模阶段,设计了同义属性识别方法和属性偏好换算方法,基于产品属性树结构,构建粒度统一的客户偏好向量;在客户聚类阶段,设计了包含最优聚类数识别的聚类流程,基于模糊C均值聚类方法,对客户进行聚类.     

欧美网络个人信息保护的启示

首先对网络环境下＂个人信息管理＂概念进行了界定,然后介绍了国内外网络个人信息管理的现状,指出了网络环境下个人信息管理中存在的问题,提出了网络环境下有效管理个人信息的对策。     

美国联邦政府的信息资源管理

本文以美国为例,详细探讨了政府信息资源管理的含义、产生与发展,实施政府信息资源管理的前提和要求,美国联邦政府实施信息资源管理的工具和存在的主要问题。     

电子商务市场质量信息不对称问题研究

首先分析了电子商务市场(ECM)中产生质量信息不对称状况的原因，以及与传统市场存在的差异。在此基础上，探讨了降低ECM质量信息不对称程度的两种交易机制．认为信息中介可以实现信誉转移、提供检测信息与经验信息以及提高信息搜索效率，虚拟社区易于使交易者产生出相互信任的合作关系，这都可以在一定程度上降低ECM的质量信息不对称程度、提高交易效率。     

亚洲国家发展电子商务的政策及对我国的启示

本文分析亚洲国家发展电子商务的政策,提出我国发展电子商务应采取的政策措施。     

开放式教学的情境创设研究

基于情境学习理论和情境规划理论,论述了开放式教学情境创设的4个基本过程——情境思维、情境开发、交互分享和框架组合,并在此基础上,提出基于情境创设的开放式教学实现的有效途径。