数字化对工业全要素能源效率的影响机制及效应研究

数字化与绿色化融合发展是推动我国经济高质量发展的内在需求和必由之路,提升全要素能源效率是实现工业低碳转型发展的关键之举和当务之急。基于中国30个省份工业行业面板数据考察数字化对工业全要素能源效率的影响,揭示数字化影响工业全要素能源效率的具体机制。结果表明：数字化与工业全要素能源效率之间存在先抑制后促进的“U”型关系;数字化通过优化要素配置、促进绿色技术创新提升了工业全要素能源效率,而数字化引致的能源回弹效应则降低了工业全要素能源效率;数字基础设施和数字产业化应用与工业全要素能源效率具有显著的“U”型关系,同时仅有东部地区数字化水平与工业全要素能源效率呈显著的“U”型关系。为此,应从加快数字基础设施建设、推动产业数字化和能源数字化转型、加快低碳技术研发等方面提升工业全要素能源效率。     

充分发挥道德模范 在精神文明建设中的引领作用

改革开放以来．我党一直十分重视发挥先进典型在思想道德建设中的作用。实践证明．在推进社会主义核心价值体系建设．推进全社会的精神文明建设中．道德模范具有不可替代的作用。如何为推动江宁走在新一轮科学发展前列提供强大思想保证、精神动力、舆论支持和文化环境．“怎样充分发挥道德模范在精神文明建设中的作用”这一课题就显得尤为重要。     

拓展自治渠道提升服务水平加强队伍建设——湖熟街道推进城乡和谐社区建设工作侧记

湖熟街道依秦淮河而立．是“湖熟文化”的发源地．区域面积145平方公里,辖22个社区居（村）委会,人口8．36万人。近年来,该街道按照科学发展观的要求．立足城乡一体化的发展思路．紧扣构建和谐湖熟主题．以开展城乡和谐社区建设为立足点．通过拓展自治渠道、提升服务水平、加强队伍建设等措施．不断推进城乡和谐社区创建工作有条不紊地进行．走出了一条具有湖熟特色的城乡和谐社区建设新路子。     

中西汇通:17世纪中国古典知识体系的新视野

"知识"问题是学术史研究的基础,传统学术史研究缺乏对这一维度的重视.从古典知识体系的角度考察中国古代学术的变迁轨迹,经世之学在17世纪成为重要的学术范式,并因其重视"治国"知识而在社会政治生活中产生重要影响.而这一时期西方天主教传教士大量进入中国,为中国传入为数巨多的西方技术、宗教与伦理著作,中国士大夫在融合中西学术的背景下,对中国传统学术做出了重要的更新,基本上建立了外传学术在中国文化中的名词和学科名称.从而为中国传统学术走向近代化,准备了条件.     

校庆背景下的班级文化建设刍议——以南京铁道职业技术学院为例

学校几十年的办学历程凝聚着学校深厚的历史文化底蕴,是学校的一笔无比珍贵的财富。校庆是学校精神和学校文化的集中彰显,班级文化建设要以校庆为契机,最大限度地吸收学校精神,传承学校文化,根据班级的专业和学生的特点,凸显班级的特色文化。     

内蒙古牙克石市红旗办“五心”服务打造阳光计生

内蒙古牙克石市红旗办阳光计生服务大厅实行＂五心＂服务标准,满足广大群众需求。接待热心。实施＂一张笑脸相迎、一句真诚问候、一杯热水相敬＂的服务规范,拉近计生人员与辖区群众的距离。解答耐心。实行全天制服务,耐心细致倾听群众心声,认真讲解计生政策法规,使群众乘兴而来,满意而归。     

西部地区特色农业促进县域经济发展机制和模式研究

农业是县域经济的主体和支柱,云南省勐海县依托其地理及资源、科技优势,大力发展蔬菜产业、茶业、优质稻、糖业、汉麻,走出了一条“科技兴农”的特色农业发展道路.本文以云南省勐海县为例,在特色农业经济发展深入调研的基础上,从勐海县的特色农业发展现状和今后发展方向出发,结合新形势下特色农业发展模式,认真进行分析,并总结出勐海县特色农业发展模式,对于以农业为主的西部地区发展县域经济有着重要的借鉴意义.     

媒介化社会与藏族传统节日文化变迁——以2015年拉萨藏历新年为例

当代社会已成为一个"媒介化社会",新媒体已全面进入藏族人民的日常生活。2015年拉萨藏历新年期间,调研组以藏族新媒体使用情况为研究对象,发放调查问卷收集数据。在此基础上,分析新媒体使用与藏族传统节日文化传承之间的关系,探讨"媒介化"对藏族传统节日文化变迁的深远影响,并进而思考,藏族社会的"媒化"是否会改变其民族的族群属性。     

江西省社会信息化水平的测算与研究

社会信息化水平是对一个区域内社会信息化发展程度的定量描述，能够从数量上反映一个国家或地区的信息环境、信息化现有水平、信息发展潜力和揭示社会信息化发展的一般规律。基于波拉特理论，依据江西省2001年至2003年的统计数据，文章对江西省的信息化水平进行了定量化测算与研究。     

AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用

支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型——AGASVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明,提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言,运算精度高,是一种有效的经济系统预测方法。