我国建立博彩区域中心的探讨

论述了我国博彩业发展现状，分析了建立博彩区域中心的所需条件。以我国现行彩票业的发展为切入点，采用因子分析法，对我国各省彩票经营现状进行了因子分析和排序，结合实际情况对我国备选省份进行了适宜度评价，得出以山东为试点建立彩票区域中心并以此为基础使其发展成为我国的博彩区域中心的结论。对在我国博彩区域中心开发其他博彩形式进行了探讨，对其发展前景和战略选择做出了预测并提出建议。     

企业集团内部绩效评价的综合分析模型

针对当前我国企业集团管理方法研究中的不足 ,以我国企业集团的现实情况为背景 ,提出一种企业集团进行战略性分析的内部绩效评价方法—九方格综合分析模型。其评价不仅基于现行业绩 ,且基于未来发展潜力 ,两方面的评价均采用定量分析 ;综合评价采用九方格评价屏幕 ,可清楚直观地展示集团成员的实力分布情况 ,便于分析和应用。     

基于区间分析的随机DEA效率值的分布函数估计

文章基于区间分析方法,研究了当函数自变量的分布函数已知情况下估计因变量的分布函数,并将其应用于随机DEA模型。当投入和产出变量的分布函数已知时,通过算法估计得到随机DEA决策单元效率值的分布函数。算法中引入弹性分析,找出对效率值有决定性或者较大影响的变量,提高了计算效率,最终求得了呈分段线性的概率分布函数。     

我国彩票市场的价格体系与供需分析

为分析彩票的供需函数,建立了彩票市场的价格体系,该体系包括彩票的销售价格、预期价值和有效价格.基于此,以有效价格作为价格变量,研究了彩票的供给函数与需求函数.根据统计学的期望值原理,通过计算彩票的预期价值得到供给函数,彩票的供给曲线呈现先降后升的特点.通过回归分析估计彩票的需求函数,它是一个减函数.最后,选取我国双色球乐透型彩票进行了实证研究,估计出双色球彩票的供需函数,进行了彩票市场的均衡分析和弹性分析,并基于分析结果给出了我国发展彩票业的对策.     

考虑内部散点的区间型符号数据的回归分析北大核心CSCDCSSCI

研究通过对样本"点"数据打包形成的区间型符号数据的回归分析.针对现有区间数回归分析只利用区间数的端点信息这一问题,分析如何充分利用原始的样本"点"数据信息,即区间数的内部散点信息.首先从理论上推导了当假设原始样本点数据误差项满足回归分析所假定的三条性质时,区间数据回归分析的误差项也满足这三条性质.然后,在考虑散点的区间型符号数据描述性统计量的基础上,提出了一种新的区间型符号数据回归分析的参数估计方法.随之给出了区间预测方法.最后选取常用的CCRM作为对比算法,分别通过随机模拟和实例分析,验证了文中方法的有效性.     

彩票与国民经济的关联性分析

利用斯皮尔曼等级相关法,选取彩票发行量排在前10位的国家作为研究对象,对彩票的销售量与国民经济的几个重要指标之间的关系进行了分析。分析结果表明,彩票销售量与国家GDP总量有关,而与人均GDP和人均收入无关。在此基础上,对我国彩票市场的容量进行了分析。结论表明,我国彩票市场还有很大的潜力可以发掘。     

区间型符号数据回归分析及其应用

介绍了符号数据分析方法的基本理论.针对一种最常用的符号数据——区间型符号数据,基于误差传递的理论,提出了区间回归分析的方法.方法包括了线性回归分析和可线性化的非线性回归分析两种情形.讨论了基于Hausdorff距离的区间数距离,基于此定义了回归模型的评价指标.进行了方法的应用研究,选取沪深300指数与中信规模风格指数,从时间维上对其日内数据进行数据打包,形成区间型符号数据;建立了区间线性回归分析模型,从全局上揭示了两类指数间的相关性.结论表明,与针对点数据的传统回归分析相比,区间型符号数据的回归分析方法不仅实现了样本空间的降维,而且有利于从整体上把握变量之间的内在关系.     

基于决策者满意度的区间DEA的求解

定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系,基于此将区间DEA中的区间不等式约束转化为确定型约束。研究了区间DEA模型向确定型DEA模型转化过程中的数据一致性问题。在保持数据一致性的前提下,根据决策者给出的满意度水平,将区间DEA转化为确定型DEA并进行求解。最后给出算例,并总结和分析了决策单元的DEA效率值随满意度水平变化的规律。