河北省高校知识与区域经济耦合场建设对策研究

将场理论应用于高校知识和区域经济现象研究,在辨析知识场、经济场等基本概念的基础上,深入研究高校知识场与经济场耦合特性,分析河北省高校知识场、区域经济场和二者耦合场的现状,依据耦合场理论提出了建设和改进河北省高校知识经济耦合场的对策,如提高河北高校知识场的旋度和散度、优化场质、搞好高校知识场的自组织、提高高校知识场与经济场耦合效应等.     

民族团结教育是我国学校教育的重要内容

民族团结教育是统一的多民族国家学校教育具有战略意义的重大举措,民族团结教育在全国中小学中逐步展开是具有现实意义的重要步骤;本文提出了民族团结教育在全国中小学逐步展开中存在的主要问题和对策建议。在学校开展民族团结教育活动,是一项长期的战略任务和系统工程。在新时期,在科学发展观的指导下,实现我国经济社会事业又好又快发展、促进我国的团结统一和繁荣富强、全面构建和谐社会等,都要求必须大力加强学校的民族团结教育工作。这也是一项政治性强、政策性强、涉及知识面广的教育工作。各地区各学校要切实保障学校民族团结教育活动不流于形式、不走过场,而要踏踏实实地做好学校民族团结教育,为实现各民族发展梦、团结梦,为实现中华民族伟大复兴的中国梦作出应有的贡献。     

内蒙古牧区新型城镇化背景下蒙汉民族关系研究——以锡林郭勒盟东乌旗为例

党的十八届三中全会提出构建新型城镇化体系。本文以新型城镇化为背景,以典型蒙古族聚居旗县——东乌旗为例,分析了新型城镇化建设过程中蒙汉民族交往呈现的新特点、新问题,分析了东乌旗构建和谐民族关系主要举措、东乌旗蒙汉和谐民族关系主要原因。     

河北省农村剩余劳动力转移实证分析

本文对河北省农村剩余劳动力转移进行了实证分析。首先,对河北省农村剩余劳动力的数量进行了测算;其次,对河北省农村剩余劳动力的转移特征进行了计量阐释,并利用统计分析软件SAS对河北省境内11个地区的农村劳动力转移状况进行了聚类解析;最后,提出了河北省农村剩余劳动力转移的几点建议。     

中年女性血红蛋白参考值与地理因素的非线性模型

文章收集了中国268个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的25917例中年女性血红蛋白参考值,运用非线性回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系,发现中年女性血红蛋白参考值与地理因素之间有很显著的相关关系,得到一个多元非线性回归方程。因此知道了某地的地理因素,就可以用非线性回归方程估算这个地区的血红蛋白参考值。依据血红蛋白参考值与地理因素的依赖关系可以把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区六个区,为制定中年女性血红蛋白参考值的统一标准提供科学了依据。     

面向二十一世纪的马列文论研究——全国马列文论研究会第十八届年会综述

由全国马列文论研究会主办，深圳市文联、深圳大学师范学院承办的全国马列文论研究会第十八届年会１２月９－１１日在深圳大学师范学院国际会议厅召开。全国马列文论研究会名誉会长、中国社会科学院特别顾问吴介民研究员、中国社会科学院学术委员会委员、全国马列文论研究会会长吴元迈研究员等首都、省、市和深圳大学的领导及来自中国社会科学院、北京大学、复旦大学、中国人民大学、光明日报、文艺报等国内著名高校、科研机构、传媒的专家教授７０多人出席了此次大会。本次会议是全国马列文论研究会在新世纪召开的第一次重要会议。大会确定…     

金融创新、技术进步与产业结构调整

金融创新对产业结构调整作用尚不明确,文章旨在分析金融创新影响产业结构调整的作用机制,并对其进行验证。以我国2003-2011年30个省市面板数据为样本,运用数据包络分析（DEA）衡量了各地区金融创新及技术进步水平,采用系统GMM估计方法检验了金融创新、技术进步与产业结构调整之间的关系。结果表明,在考虑金融创新影响产业结构调整过程中存在内生性的情况下,金融创新对于技术进步、产业结构调整的促进作用是显著且为正向的。     

基于ESDA-GWR的三重城镇化协调性空间分异及驱动力研究

城镇化协调发展是提升我国城镇化质量的基本前提。在界定三重城镇化概念的基础上,构建人口、资本和土地城镇化协调发展的测度指标,利用复合系统耦合协调度模型评价我国283个地级市三重城镇化的协调发展水平,并分别应用探索性空间数据分析和地理加权回归模型,研究三重城镇化的空间分布及其内、外驱动力。研究发现,我国地级市尺度的三重城镇化协调度整体有所提升,但不同地区差异明显,且存在空间相关;在影响三重城镇化协调度的各类因素中,内部驱动力占主导地位,外部驱动力的影响较弱,人口-资本城镇化和资本-土地城镇化协调是促使三重城镇化协调的中坚力量,而人口与土地城镇化的失衡则导致了三重城镇化的失调。     

基于M估计强混合重尾序列结构变点的鲁棒检验

针对强混合重尾序列结构变点的检测问题,为避免因序列重尾性导致最小二乘估计产生偏差,文章提出了基于M估计的比值型检验统计量,用于检测重尾序列位置结构变点。在一般约束条件下证明了原假设下统计量的极限分布是布朗运动的泛函,并得到备择假设下的一致性。针对因序列相依性导致的经验水平扭曲现象,采用Block Bootstrap抽样方法获得了更为准确的临界值,有效提高了检验功效。数值模拟结果显示,在Block Bootstrap抽样方法下基于M估计的比值型检验在强混合重尾序列结构变点检测中能较好地控制经验水平,经验势也较合理。最后,通过一组汇率数据验证了所提检验方法的可行性。