大学体育教育专业学生在跳远助跑过程中存在的技术问题及解决方法

助跑是跳远项目最重要的技术环节之一,运动员必须通过助跑才能获得动力。鉴于此,本文就如何解决助跑速度慢、步点不准确、攻板意识差和全程助跑节奏缺乏稳定性三个方面进行探讨,以期学生能够较快的掌握跳远助跑正确的技术动作,提高成绩之目的。     

从中央一号文件看韶关乡村振兴之路

<正>2月13日，2023年中央一号文件发布，文件部署了全面推进乡村振兴重点工作，并提出加快建设农业强国的总体要求和具体安排，韶关将迎来哪些发展机遇？韶关市农业农村局相关负责人表示，今年中央一号文件释放出重农强农强烈信号，韶关乡村振兴大有可为。守牢粮食安全底线强化现代农业基础支撑     

基于云重心理论的信息价值测评研究

随着科学技术的迅猛发展和信息化进程的加速推进,信息作为一种促进经济和社会发展的资源已经越来越受到人们的重视。首先提出了信息价值的内涵,确立了信息价值测评的主要思想;其次,引入云重心理论的云发生器,用于计算信息价值评估模型的量化值,通过云重心评估模型,可以定量化的计算出信息价值的得分值,从而得到所求的信息价值;最后,以实际企业的调查数据为例,对企业信息价值进行了实际计算,得到了企业信息价值的具体量化值,以便为企业对信息进行决策时提供一种定量方法。     

高管个人特征与公司业绩——基于机器学习的经验证据

在目前的公司治理文献中,大部分的高管特征研究一方面仅关注单一的高管特征与公司业绩之间的关联,缺乏全面的高管特征分析;另一方面主要围绕因果推断进行研究,缺乏从预测能力出发的系统定量的结论.本文首次采用机器学习算法中的Boosting回归树,全面考察了多维度高管特征对公司业绩的预测性.以我国2008年~2016年的上市公司为样本,研究了高管的多维个人特征是否能预测公司业绩,并进一步分析了对公司业绩预测能力较强的高管个人特征及其预测模式.研究发现:1)整体而言,在我国公司CEO和董事长的特征对公司业绩的预测能力较弱;2)在众多高管个人特征之中,高管持股比例和年龄对公司业绩的预测能力较强;3)高管持股比例和年龄与公司业绩之间的关联都呈现出非线性的特点,与以往的理论较为吻合.本研究不仅利用机器学习方法从一个更为全面的视角对中国的高管特征进行了研究,也为公司高管聘任和激励机制设计等方面提供了有益的启发.     

数字时代下普惠金融对创业的影响研究——来自中国家庭微观调查的证据

中央深化金融供给侧结构性改革的重点之一是解决中小微企业“融资难，融资贵”问题，以数字技术驱动金融的高质量供给，使资金更多流向小微企业、个体工商户.本文运用中国数字普惠金融指数和中国居民收入调查数据，研究发现数字普惠金融可以提升创业概率，其中信贷业务对创业的促进作用最大.机制分析表明，数字普惠金融对创业的影响渠道是缓解个体融资约束，特别是低收入群体和传统金融发展落后地区中表现尤甚.但是上述作用影响存在地区间不平衡不充分问题，只集中在经济发达、市场化程度高的地区.其次，异质性分析发现，在人们之间信任程度越低、风险偏好越高时，数字普惠金融对创业的促进作用越弱.此外，本文还发现数字普惠金融存在“数字鸿沟”现象，其对受教育程度低和年老的个体创业的促进作用影响更小.上述发现表明数字普惠金融有助于缓解民营企业融资困境，但是其经济效应存在局限性.本文的政策建议是，在推进数字普惠金融政策时，要完善地区政策配套实施，因地制宜，推动金融同经济的均衡发展，为畅通国内国际大循环提供有力的金融支持.