辽宁国有企业改制善后资金的筹措问题——资本市场融资角度的分析

国企改制善后资金的筹措问题能否很好地解决,不仅会影响改制进程,甚至会影响社会稳定。国企改制所需的善后资金不可能全部由政府和企业负责,需要多渠道、多途径加以筹措解决。本文结合辽宁国有企业改制的实际情况,拟从资本市场融资的角度探讨筹集国企改制善后资金的可行性和相关对策。     

20世纪70-90年代美国证券市场监管制度的战略调整及经验借鉴

20世纪70年代——90年代,为了适应金融业从分业走向混业经营和金融界内幕交易和欺诈事件不断升级的需要,美国对证券市场监管制度进行了重大的战略性调整。这一调整既包括证券市场监管制度规则方面的创新,也涉及证券市场监管的组织构成和实施机制的改变。调整的最终结果,是使美国证券市场监管制度完成了从＂分业＂向＂混业＂的变迁,正式确立了混业经营制度。随之而来,美国金融监管体系也从原有的纵向监管,扩展到横向监管和功能性、综合性监管。这一战略调整以及所确立的新的金融监管体系,对当前我国的金融监管体制改革具有重要的借鉴意义。     

“三武废佛”与汉传佛教寺院地主所有制经济的发展

汉传佛教寺院地主所有制经济是中国封建经济结构中的重要组成部分，魏晋至隋唐时期，它的发展经历了无数次的曲折与反复。本文就佛教寺院地主所有制与世族大土地所有制、封建国家所有制的关系及动态变化，以及“三武废佛”与佛教寺院地主所有制经济发展的道路问题，提出自己的看法并力图从理论上探讨二者的辩证关系。     

带货物权重的车辆路径问题及遗传算法

考虑一个分销中心、多个零售商组成的分销网络系统中具有柔性车辆能力的带货物权重的车辆路径问题.并根据车辆的满载情况采用了不同的运输策略,即单点运输和多点运输方式.在多点运输方式下,与以往诸多研究不同的是,文章建立了一种基于货物权重的VRP模型——WVRP,即在安排车辆线路时每个零售商的货物需求量也作为一个因素考虑,尽可能使车辆优先供货需求量较大的零售商.最后,针对问题的性质,开发了一种基于划分的遗传算法PB-GA对问题进行求解,并与一般遗传算法及常用的启发式算法进行了分析比较.     

住宅消费的特征、趋势及制约因素

住宅消费直接制约着住宅的生产、流通和分配。因此，认真研究住宅消费的特征，可从中探索其特定的发展趋势与规律。     

经济体制改革新思路

物价的持续高涨已引起了全国人民的广泛关注,并已构成对整个经济、政治改革的威慑。改革面临的形势是严峻的,这集中表现在旧的行政性办法已失去了原有的稳定物价的作用,当前的物价形势尤如决堤之大河,一发而不可收拾。问题在于:旧的平衡必须打破,而比打破更加重要、更加困难的是要建立新的平衡,要继续深入地进行改革。然而,如何继续深入地进行改革呢?是沿着业已形成的改革思路(或者根本就不存在某种确定的思路)继续走下去?还是另辟蹊径,反思一下,再确定新的更加系统、现实可行的改革思路呢?这正是当前改革面临的两种完全不同的选择。本文拟就后一种选择作一番探讨。一、现行改革思路的缺陷不管人们的主观愿望怎样,根据实践的结果,现行的改革思路可以概述如下,即:以搞     

唐宋时期回回民族对海外农业和药材业品种的引进与输入

唐宋时期,中国和阿拉伯诸伊斯兰国家展开了频繁的经济文化交流。随着回回民族的东来,海外珍贵的农业和药材业品种,也源源不断地通过丝绸之路输入到我国。这些由回回民族新输入和引进的经济品种,不仅增加了我国农业和药材业的种类,而且也丰富了各族人民的物质文化生活,对中西经济文化交流与中国古代社会经济开发,起到了重要地促进作用。     

航空票务公司免费接送服务中的车次调度模型及算法

本文从顾客满意度和成本出发,对航空票务公司免费接送顾客的车次分配和调度问题进行研究,首先分析了票务公司免费接送服务的业务流程;然后给出了基于时间的顾客满意度函数,并建立了在一定顾客满意度下成本最小的车次调度模型;最后利用集划分方法求解该模型。集划分包括以下两步：第一步采用广度优先搜索生成全部车次集;第二步提出了一种启发式算法。通过仿真分析比较,验证了启发式算法的有效性。     

粒子群算法求解无能力约束生产批量计划问题

经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的有效方法.目前,粒子群算法(particle swarm optimization,PS0)已经成为优化领域中的一个重要的优化工具,其应用在很多优化问题中都可以见到.虽然粒子群算法的应用范围已经十分广泛,但是关于应用其求解多级生产批量计划问题(multilevel lot-sizing problem,MLLs)的文章并不多见.文章提出结合遗传算法(genetic algorithm,GA)变异算子的混合粒子群优化算法(hybrid particle swarm optimizatjon,HPSO)求解无能力约束装配结构MLLS问题.通过实验验证了算法的可行性和有效性.