信息产业成长的动力机制研究

信息产业的本质特征是知识智力密集性,它还具有高投入、高风险、高回报、高渗透性、高创新性等主要特征。提出了信息产业成长的一元论、二元论和多元论动力机制模型,并指出信息产业成长是多种动力因素的相互依存和相互制约所形成的、有机的协同作用结果。     

基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法及应用

在经典DEA模型的基础上,对随机输入、产出指标进行更进一步的分析,增加了多个评价准则,从而提出了多准则随机DEA评价模型。最后,通过在项目投资评价中的运用说明了该模型的实用性。     

浅析银行卡被盗及相关问题

在经济发展过程申,银行起着非常重要的作用,然而,银行卡被冒领及其责任承担的问题是始终未得到合理的解决,本文试图从储蓄合同的性质,银行卡被冒领的几种类型,分析民事责任的承担和银行卡密码的重要性以及法律地位。     

资产负债管理多阶段模型及应用

本文根据我国实际情况,考虑未来各种经济因素的不确定性,建立了资产负债管理问题多阶段随机优化模型.对基金公司的多阶段资产配置问题、个人财务计划问题、银行资产负债管理问题以及养老金问题进行研究,针对每一个具体问题对目标函数和约束条件进行了调整和改进.对未来不确定的经济因素采用向量自回归方法进行预测,得到了最优资产配置,使得与负债选择和投资者财富相联系的资产投资决策通过多期随机规划达到最优.     

基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

基于标准残差的极值风险模型准确性研究

本文使用ARMA（1，1）与GARCH（1，1）、GJR（1，1）模型结合构造出标准残差序列，然后分别与条件EVT、条件正态分布、条件t分布和非条件EVT结合，形成8个风险测度模型，并分别用这些模型估计沪、深股市在置信水平为95％、97．5％、99％、99．5％的动态VaR（Value—at—Risk），然后用Kupiec（1995）和Christoffersen（1998）的返回测试（Back—testing）方法，判定沪、深股市对模型的准确性。研究结果表明，条件EVT风险模型能准确测度沪、深股市的风险。而非条件EVT模型缺乏准确性，对其它模型的准确性因置信水平不同而表现出差异性。在所有模型中，最能准确测度沪、深股市风险的模型分别是，置信水平为99．5％时的条件EVT—GARCH模型和置信水平为97．5％时的条件EVT—GJR模型。本文的研究结果为测度中国大陆沪、深股市风险在模型和置信水平的选择上提供了实证依据。     

福州市某办公室氡浓度调查及剂量估算

采用RAD7型便携式测氡仪,调查了福州市某办公室室内对外门窗关闭与通风两种条件下的氡浓度。并估算了氡所致的有效剂量。调查表明,该办公室室内氡浓度低于相关标准。     

企业领导魅力研究综述

查阅并分析、综合相关文献,综述了领导魅力的涵义、研究概况及方法、基本特征、具体内容、作用及培养与提高,指出研究的不足并就此对领导魅力以后的研究做了一些展望。     

对方案有偏好的不确定语言多属性决策方法

研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先,引入不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后,利用不确定语言加权平均算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优。最后进行了实例分析。     

电子市场环境中供应链双源渠道主从对策模型

在服务-价格敏感需求条件下,构建了一个新的电子市场环境中供应链双源渠道协调的Stackelberg主从对策模型.分别考虑了传统供应链独立渠道和电子市场双源渠道的集中决策和主从对策.研究了供应链双源渠道中的两种协调方式,即上下游节点之间的协调及传统渠道与电子渠道之间的协调.最后,结合上海宝钢益昌电子商务的具体运作实例,进行了供应链双源渠道的仿真计算和分析.