获得感：概念、机制与统计测量

获得感作为一个极具中国特色的本土化概念,近年来得到了越来越多的重视。获得感有一个从顾客满意度到获得感的发展过程,是指个体在获取某种利益之后,内心深处所产生的一系列主观感受,是一种满足和幸福的积极情绪体验,而这种感受要建立在实实在在的获得基础之上,具有主观性、客观性以及可测性等主要特征。基于此,获得感的结构兼具物质根源和心理根源,物质根源是获得感的基础,心理根源是获得感的核心。而获得感的测量方法应该注重自陈式路径,统计测量指标也需要主客观指标相结合。在技术上,研究者可利用自上而下的方法和自下而上的方法确定合理的指标维度,用主观评定法以及因子分析法确定获得感各指标的权重系数。     

课堂教学质量的模糊分析评价

课堂教学质量的综合评价是教学质量评价的重要内容,目前常用课堂教学质量评价方法在系统性、客观性、合理性等方面存在缺陷。模糊评价理论能有效地处理用模糊语言描述的定性评价指标,从而为改进教师课堂教学质量的评价提供一个途径,以高校实例为对象建立的课堂教学质量模糊综合评价模型验证了该方法的可行性。     

论近代西方的心灵哲学

笛卡尔是近代西方心灵哲学的奠基者。亚里士多德从质的角度理解心灵,为笛卡尔心灵学说的身心二元分裂论埋下了伏笔。笛卡尔在其时代背景下提出了近代意义上的灵魂概念,把身心看作两种不同的实体,富有启发意义但又难以自圆其说。与笛卡尔同时代的英国经验论者将感觉作为心灵的本质,而德国古典哲学家则认为心灵的主要特征是具有理性和意向性。二者都受到笛卡尔心灵学说的极大影响。     

脐橙氮、磷矿质营养的运转分配规律和座果机制的研究

本试验选择朋娜脐橙（Skagg’sBonanzaNavel）,在萌芽期和花芽分化期叶片施用15N硫铵,(32)P磷酸二氢纳和(15)N尿素,研究脐橙在萌芽期、初花期、生理落果期以及花芽分化期氮、磷营养吸收运转分配规律．结果表明开花这个生理过程需消耗大量氮、磷营养．同时在落花落果期,落花落果的(32)P放射比强度和NDFF％都比座果的小,说明,氮磷营养条件是引起脐橙落花落果的主要原因之一．而且,GA3＋BA,GA3激素处理能吸引氮磷营养向幼果运输,此结果与GA3＋BA,GA3处理提高座果率和减少落果率相一致．     

影视制作时期的社会舆论趋向——评好莱坞内战故事片《烽火田园》和《光荣》

《烽火田园》和《光荣》都是好莱坞以美国内战作为题材和背景摄制的影片,但前者反对战争、饱含人性色彩,后者支持战争、赞颂黑人历史功绩,主题思想大相径庭。这是什么原因？该文通过对两片制作时期的历史背景进行分析得出结论：它们都是在借用内战的某些事件反映制作时期的社会状况和文化氛围,表达的是制作时期的社会舆论趋向。     

组织支持视角下领导—下属交换关系感知匹配的形成机制研究

领导—下属交换关系的感知匹配存在双方融洽型、领导高估型、下属高估型和双方冷漠型四种形态.领导给予下属的支持越高,双方关系的质量将越高;同样,下属觉察到来自领导支持越高,也越容易促进双方关系的融洽.本研究收集了来自长三角地区企业252对领导—下属配对样本,运用多元Logistic回归分析方法.结果证明了支持性人力资源实践、领导支持感,以及二者的交互作用都显著影响领导—下属交换关系的感知匹配.     

云南边疆少数民族间的"康吧"经济交往模式:理论与实证分析

"康吧"交往是纳西族与傈僳族、藏族之间一种独特而历史悠久的物质交换模式,它不符合理性选择的逻辑却能世代延续至今,同时,不同民族间的"康吧"交往又存在差异。本文借鉴西方主流理论对这种古老的交往模式进行分析,从经济学、社会学、人类学的多重理论角度出发,采用访谈、观察与定量分析相结合的研究方法,对上述现象进行了分析。研究结果表明:(1)资源依赖性、信任和互惠原则对"康吧"交往的延续至关重要;(2)货币市场和投机行为的出现导致"康吧"交往走向衰落,但情感互惠和资源互补使之至今存在;(3)自然资源条件、资源互补程度、社会历史背景和文化因素,对交往模式的差异都有重要影响作用。     

直接消耗系数的组合更新法研究

 本文提出了一种更新直接消耗系数的新方法,即将修正RAS法与修正交叉熵法的更新结果进行平均的组合更新法。因为电力数据具有相对准确与及时的特点,所以本文首先提出了结合电力数据的修正RAS法与修正交叉熵法,在此基础上建立了组合更新法的数学模型,然后分别以三个实验比较了修正RAS法、修正交叉熵法以及组合更新法的效果。结果表明本组合更新法的更新精度比前两种方法都高,它是一种合理有效的更新方法。     

On Tiku's robust procedure — a Bayesian insight

Tiku's robust procedure for testing mean and variance from nonnormal universe is examined from the Bayesian viewpoint. The posterior distribution of the scale parameter is derived and then approximated by a Laguerre polynomial expansion while the posterior distribution of the location parameter is approximated by a linear combination of t-distributions. For the example with Darwin's data, the approximations appear to be extremely good.