"互联网+"时代上海高校工会新媒体建设现状及优化策略 ——网络文本分析的视角

随着互联网技术的迅猛发展,高校工会新媒体建设势在必行。上海高校工会新媒体建设在全国处于领先地位,但仍存在诸多不足。通过对105篇高校工会互联网建设相关文献和上海市66所高校工会官方网站以及微信公众号研究发现,高校工会互联网建设的相关研究主要兴起于2015年,以思辨研究为主,其中互联网环境下高校工会工作方式创新是当下最热门的研究主题;上海66所高校中有56.06%的工会建立了工会网站,但只有28.79%的工会创建了微信公众号,且主要集中在本科院校;高校工会网站基本达到"形"的完善,但普遍存在"质"不高的共性,在微信公众号运营上,近60%的高校工会只限于新闻发布和活动公告。因此,高校工会应该树立工会工作互联网思维,优化工会工作网上平台和提升工会队伍信息化能力建设。     

Informal kin caregivers raising children left behind in rural China: Experiences' feelings' and support

The well‐being of children in informal kinship care and their caregivers is a growing concern globally. This study explored the lived experiences of 23 kin caregivers raising children left behind in rural Northeast China while their migrant parents worked and lived in cities. The findings show that the expected authority and responsibility caregivers carry sometimes conflict with their social role of being children's grandparents. Caregivers' feelings about and understandings of these roles are shaped through their social interactions in local communities. In view of their situation and caregivers' self‐conscious attitudes towards utilizing local resources' future formal service provision and social support should take caregivers' viewpoints into account. These views are embedded in and shaped by their rural living context and relationships with community members who influence caregivers' perceptions and child rearing practices.     

Two-Group Classification Using Neural Networks*

Artificial neural networks are new methods for classification. We investigate two important issues in building neural network models; network architecture and size of training samples. Experiments were designed and carried out on two-group classification problems to find answers to these model building questions. The first experiment deals with selection of architecture and sample size for different classification problems. Results show that choice of architecture and choice of sample size depend on the objective: to maximize the classification rate of training samples, or to maximize the generalizability of neural networks. The second experiment compares neural network models with classical models such as linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis, and nonparametric methods such as k-nearest-neighbor and linear programming. Results show that neural networks are comparable to, if not better than, these other methods in terms of classification rates in the training samples but not in the test samples.     

身份与利益——东南亚恐怖主义根源探析

恐怖主义是人类社会的灾难,长期对东南亚地区的和平与安全构成重大威胁。防控东南亚恐怖主义的蔓延并进行根治,是东南亚各国政府、域外利益攸关方(stakeholders)、国际组织共同关心的议题。身份-利益这一特质为区分东南亚恐怖主义类型提供了研究方法,也为探寻其不同的根源提供了研究途径。东南亚恐怖主义滋生于身份认同的异质化及自身对特殊政治利益的追求,以身份认同为标准和边界,东南亚恐怖主义可以分为左右翼革命型、民族主义-分裂主义型和宗教-政治型三种类型。东南亚恐怖主义身份认同需要靠利益支持,利益是东南亚恐怖主义身份认同的基础,没有利益支持的身份认同是不稳固的,当身份无法继续提供凝聚力时,东南亚恐怖组织将会走向解体或分裂,其中分裂出的恐怖组织分支会为寻求支持而建构新的身份认同。虽然东南亚恐怖组织存在多元身份认同,但只有其中一种身份在构建恐怖主义时起着决定性的作用。在治理恐怖主义上各国需要采取针对性强的政策,同时需要预防其他身份构建恐怖主义的可能。     

异味与佳肴：瘪的话语建构与象征意义

瘪是从牛羊胃或小肠中提取的未完全消化的食物所制成的一种汁液佐料,以之加工的菜肴主要流行于贵州、广西、云南等地部分少数民族中,其食用过程往往带有神圣性与仪式性。但因其来源与“他者”认知中的“卫生”有巨大的差距,长期被视为肮脏、落后、原始的表现,并推于食之的少数民族。然而,20世纪90年代以来,随着民族地区旅游业的开展,大众媒体的广泛传播,在媒介、游客、地方政府以及乡民的大力推介下,瘪逐渐实现了华丽的转身,成为健康、原生态的表征,以及一定地域文化的象征符号。瘪的话语建构,反映了人们追求新奇、包容多元的现代性反叛,借助于瘪,那些曾被视为原始、落后的地域和人们一定意义上实现了身份标签的扭转。     

一个积分公式及其应用

本文通过对分部积分公式进行变形整理,从而得到了计算积分的一个非常有用的公式.并通过举例,进一步说明了该公式在解题过程中的简捷与方便之处.     

垄断产品的价格歧视分析

从垄断者角度出发，讨论了垄断者产品的价格歧视问题。就质量歧视与数量歧视对消费者边际效用和社会福利的影响进行了分析。     

农村产业结构合理化与甘肃农村产业结构的调整优化

当前，调整优化农村不合理的产业结构对深化农村改革，振兴农村经济，实现两个根本转变和农村经济的“第二次飞跃”都具有现实意义。文章首先对农村合理的产业结构的含义及其标志进行了探讨，然后针对甘肃农村产业结构转化中存在的问题，剖析了形成不合理产业结构的主要原因，并进一步探讨了甘肃农村产业结构调整优化的基本思路与主要对策     

简论中国古今方志与编修

本文论述了我国具有优秀文化传统的地方志的起源、历代方志的编修及发展概况，对各代主要地方志编纂成果进行了分析评估，指出了党的十一届三中全会后，为适应改革开放、建设社会主义物质文明和精神文明的需要，继承发扬祖国优秀文化传统，在全国掀起大规模的编修社会主义新地方志的必要性和重要性，以及特点和意义     

政府在促进跨国企业承担社会责任中的作用

对世界各国政府在跨国公司所承担的社会责任中所担当的角色进行了理论分析,强调了跨国公司的东道国和母国之间的政策差异和相互关系。首先探讨了不同发达国家在企业社会责任领域存在的文化和法律上的差异,另外分析了发展中国家的政府作为跨国公司的东道国对公司承担社会责任产生的影响。最后把中国政府在社会责任的立法和监管方面的现状和世界其他国家的情况进行了比较,并讨论了中国的跨国公司社会责任有关政策和治理方面有可能面临的挑战。