异质性视角下中国农村居民减贫效应研究——基于FGT贫困指数的分解新方法

在我国即将完成脱贫攻坚背景下,异质性在居民减贫并防返贫进程中逐渐起到关键作用。本文通过反事实分析法将收入分布变迁分解为均值、方差以及残差三种变化,进而将其引入贫困分解中,对我国农村及区域贫困进行分解。研究表明,引入收入分布变迁贫困分解结果具有稳健性,且农村居民收入增长效应与离散效应存在非对称性,提高收入已不足以弥补收入差距扩大带来的贫困加深效应,而异质效应和离散效应间存在对称性,居民异质性在减贫进程中逐渐起到关键作用。同时从区域视角看,东部区域异质效应减贫效果明显高于增长效应;中部区域增长效应和异质效应均具有显著减贫效果;而西南区域增长效应的减贫效果最显著。     

不同层级学习者分析要素体系修订

学习者分析是教学设计中的一个重要部分。若想在教育教学中发挥学习者的主体性,提高教育教学效率,教师必须开展学习者分析。而开展学习者分析,需要明确什么时候应着重分析什么特征要素。在对国内外学习者分析要素相关研究进行述评的基础上,进一步对实验室已构建的学习者分析要素体系进行验证与修订,并通过对"必须"与"可选"学习者特征要素的划分与梳理,最终形成学期、单元、课堂层级的"必须分析"以及"可选分析"学习者分析要素体系。?更多还原     

新制度经济学视阈中的当代中国意识形态建构

整体上看,中国的意识形态为改革演进起到了新制度经济学所说的良好的社会动员、社会整合和激励作用,确保了改革的成功。但主流意识形态在理论和现实的挑战与冲突中趋于弱化,也是不争的事实。建构当代中国的意识形态,要以马克思主义为指导,牢牢把握先进文化的前进方向;应把个人精神生活、一般思想理论与国家意识形态适当分离,在个人观念的竞争中实现接合;应提炼现实、接轨世界、转型话语,以社会公正与和谐为中心进行价值重组,积极创新与发展马克思主义,赢得接合中的主导权;应继续保证政治统治的"绩效合法性"。     

在新一轮城市总体规划修编中调整城市人均建设用地标准

本文从我国城市人均建设用地标准的现状出发,分析该标准实施以来存在的若干个问题及产生问题的原因,分析其对我国城市经济发展的影响,并根据区域经济理论,从区域规划、主体功能区、城市职能以及城乡协调等多角度来探究我国城市规划人均建设用地标准调整的重点和方向,重点阐述该标准的调整对当前统筹城乡发展具有重要的实践意义。     

论真德秀《诗经》评点的政教观

真德秀《诗经》评点的政教观以教化为旨归,强调心性涵养、“性情之正”是实现外在政教的唯一途径和手段,把文学价值取向引向主体心性修养,将审美触须深深地扎向人的心性道德,赋予了《诗经》以道德的规定性,这种政教观对后世文学产生了影响。     

全球学是研究全球化的新学科

作为研究全球化的新学科,全球学要解决的是全球化的根本性质和走向问题.全球学由十七个方面的新理论构成,它所要建构的是一整套全新的全球化理论.     

论刑法犯罪化的延伸边界

在刑法领域内,犯罪化是指将不是犯罪的行为在法律上作为犯罪,使其成为刑事制裁的对象。但是并非一切行为皆可成为刑罚介入的范围,一定的度仍然存在。有些领域的活动,刑法应当慎重干预甚至不应当干涉,这就是犯罪化的延伸边际界限问题。单纯的思想表达、行使宪法权利、身份与状态、复杂的市场经济行为以及没有罪过的行为应当在犯罪化时谨慎介入,刑法的触角在当前应当是收缩,而非扩张。     

Designing and integrating composite networks for monitoring multivariate gaussian pollution fields

Networks of ambient monitoring stations are used to monitor environmental pollution fields such as those for acid rain and air pollution. Such stations provide regular measurements of pollutant concentrations. The networks are established for a variety of purposes at various times so often several stations measuring different subsets of pollutant concentrations can be found in compact geographical regions. The problem of statistically combining these disparate information sources into a single 'network' then arises. Capitalizing on the efficiencies so achieved can then lead to the secondary problem of extending this network. The subject of this paper is a set of 31 air pollution monitoring stations in southern Ontario. Each of these regularly measures a particular subset of ionic sulphate, sulphite, nitrite and ozone. However, this subset varies from station to station. For example only two stations measure all four. Some measure just one. We describe a Bayesian framework for integrating the measurements of these stations to yield a spatial predictive distribution for unmonitored sites and unmeasured concentrations at existing stations. Furthermore we show how this network can be extended by using an entropy maximization criterion. The methods assume that the multivariate response field being measured has a joint Gaussian distribution conditional on its mean and covariance function. A conjugate prior is used for these parameters, some of its hyperparameters being fitted empirically.     

Hard thresholding regression

In this paper, we propose the hard thresholding regression (HTR) for estimating high‐dimensional sparse linear regression models. HTR uses a two‐stage convex algorithm to approximate the ?₀‐penalized regression: The first stage calculates a coarse initial estimator, and the second stage identifies the oracle estimator by borrowing information from the first one. Theoretically, the HTR estimator achieves the strong oracle property over a wide range of regularization parameters. Numerical examples and a real data example lend further support to our proposed methodology.     

高维大数据基因网络中的社区发现——以NC方法为例

从大量基因中识别出致病基因是大数据下的一个十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别已从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现（或节点聚类）问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法（简称为NC方法）。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位。而相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。