投资者信心和中国宏观经济波动——基于MIDAS混频模型

将投资者信心指数引入MIDAS混频模型之中,可以考察新冠疫情背景下投资者信心对于中国宏观经济波动的影响。基于投资者信心指数和“三驾马车”对我国季度GDP增长率进行预测,通过实证发现:引入投资者信心指数的MIDAS混频模型在预测精准度方面和基准模型进行比较,预测精准度高于未加入投资者信心的模型,均方根残差比值更小;在多元MIDAS混频模型之中,加入投资者信心指数的回归模型对我国GDP的实时预报和短期预测结果更加稳定,可为决策者提供更加精确的参考区间;宏观经济的波动对投资者信心指数变化反应,和投资、消费和进出口相比是最灵敏的。这为定量追踪宏观经济波动提供了一个新的视角。     

平角涡虫(Planocera reticulata)脑神经节胆碱酯酶的组织化学定位

研究了平角涡虫（Ｐｌａｎｏｃｅｒａｒｅｔｉｃｕｌａｔａ）脑神经节胆碱酯酶的组织化学定位．结果表明,胆碱酯酶阳性细胞分别分布于脑神经节的吻端腹侧面、前腹侧面、中央腹侧面和后背侧面的细胞层中,各阳性细胞在脑神经节中均为左右对称分布．前腹侧面阳性细胞的突起向背内侧延伸,经交叉后进入对侧纤维网中;中央腹侧面阳性细胞的突起向中线延伸形成联系;后背侧阳性细胞的突起向腹外侧延伸进入同侧纤维网中．神经节中央的神经纤维网中具有丰富的阳性纤维,前部反应较强,后端反应较弱．由脑神经节发出的各神经干均呈胆碱酯酶阳性反应．     

经济收敛理论与检验方法研究综述

在大量文献研究的基础上,对收敛问题的产生及收敛概念的发展作了全面概括,并对绝对收敛、条件收敛、俱乐部收敛和σ收敛作了深入辨析,对各种识别方法作了全面归纳。归纳了对世界大多数国家和地区数据所作识别的结果。还从收敛理论与传统理论的冲突与协调方面作了深入分析。最后对近年收敛研究的深化与扩展研究的趋势作了概括。     

美国结构主义语言学分布视角的价值及其局限

美国结构主义语言学研究从分布视角对语言进行科学描写,扭转了美国模仿欧洲语言学研究的局面,对后来语言研究产生很大影响.有研究认为Harris的分布假说和功能语言学的语境论有异曲同工之处,也有研究认为美国结构主义语言学分布分析存在缺陷.通过回顾美国结构主义语言学分布概念产生的历史背景和分布的描写运用,并对比分布假说与社会语境论,分析发现美国结构主义语言学分布视角在推动语言的科学研究方面具有历史价值,但由于语言观相对封闭,存在重描写(音位与语法),轻解释(意义)等局限性,而且在语言认识论和方法论上与社会语境论存在不同.分析认为,分布分析高于方法论范畴,但又算不上一种理论(假说),作为一种研究视角较妥,不能简单等同于社会语境论.重新认识美国结构主义语言学分布视角有助于当前我们以更开放的语言观来审视语言.     

城口县农村集体经济发展新模式论析

农村集体经济是实现我国农村产业发展和农民共同富裕的有效途径,是完善社会主义市场经济体制发展的内在要求.秦巴山区城口县在家庭承包制下,不断探索和创新农村集体经济实现形式,建立起以"农户入社、社企合作"的新型农村集体经济组织形式——双层股份合作制.通过对双层股份合作制模式的分析,认为它是一种既实现效率又兼顾公平的新型农村集体经济组织形式,对国家实现扶贫攻坚和地区脱贫致富有着重要意义.     

中国单身女性的困境: 多元交叉的社会压力和歧视

随着中国单身人口比例的上升,单身人群特别是单身女性群体受到了社会各个层面的关注。目前国内对单身女性的研究主要通过深度访谈来探讨单身未婚女性的身心和生活状态,缺乏系统的理论观照,且访谈样本又大都局限于大城市的中产阶层单身未婚女性,因而限制了研究成果的代表性。从交叉性理论出发,分析中国单身女性面临的宏观(儒家文化和人口调控压力)、中观(媒体的形象控制和代际压力)和微观(性别歧视、年龄歧视和单身歧视)的多元交叉压力和歧视,厘清目前单身女性所受到的压力和歧视,从不同阶层单身女性的需求出发,才能为她们提供切实有效的帮助,并有助于解决目前我国单身人口比例上升的问题,缓解人口老龄化的压力。     

澳大利亚远程高等教育的特点及对中国的启示

在网络技术发达的时代,远程高等教育是世界高等教育发展的必然趋势。中国为了跟上时代的步伐,有必要大力发展远程高等教育。由于中国远程高等教育发展的时间短,技术水平低,因此有必要向发达国家学习。澳大利亚具有发展远程高等教育的悠久历史,发展水平也处在世界前列。因此,借鉴澳大利亚远程高等教育的发展经验,对中国远程高等教育的发展具有重要的启示。     

Survival in the U.S. petroleum refining industry

Of the 324 petroleum refineries operating in the U.S. in 1982, only 149 were still in the hands of their original owners in 2007. Using duration analysis, this paper explores why refineries change ownership or shut down. Plants are more likely to ‘survive’ with their original owners if they are older or larger, but less likely if the owner is a major integrated firm, or the refinery is a more technologically complex one. This latter result differs from existing research on the issue. This paper also presents a split population model to relax the general assumption of the duration model that all refiners will eventually close down; the empirical results show that the split population model converges on a standard hazard model; the log-logistic version fits best. Finally, a multinomial logit model is estimated to analyze the factors that influence the refinery plant's choices of staying open, closing, or changing ownership. Plant size, age and technology usage have positive impacts on the likelihood that a refinery will stay open, or change ownership (rather than close down).     

干渴的梯田:王金庄村水资源的分配与管理

河北省涉县旱作梯田系统是中国重要农业文化遗产。 其核心保护区域王金庄村位于太行山东麓,地形条件复杂,缺土少水、旱涝频发,但梯田系统因独特的人文智慧延续近八百年而不衰。 文章以水为切入点,阐释水资源短缺情形下百姓的生存逻辑与生计策略。 村庄作为一个系统对自然环境进行着补救性适应、抗风险适应与常态适应,这些文化适应性举措使旱作梯田的可持续发展得以实现,也展示出古老农耕智慧对于农业永续发展的重要意义。 因此,保护农业文化遗产不仅是对传统文化与社会系统的保护,更是对现代农业后果的生态补救,对农业与农村发展的现实反思,对可持续发展之路的探寻。     

Optimal designs for multivariate logistic mixed models with longitudinal data

This paper considers the optimal design problem for multivariate mixed-effects logistic models with longitudinal data. A decomposition method of the binary outcome and the penalized quasi-likelihood are used to obtain the information matrix. The D-optimality criterion based on the approximate information matrix is minimized under different cost constraints. The results show that the autocorrelation coefficient plays a significant role in the design. To overcome the dependence of the D-optimal designs on the unknown fixed-effects parameters, the Bayesian D-optimality criterion is proposed. The relative efficiencies of designs reveal that both the cost ratio and autocorrelation coefficient play an important role in the optimal designs.