青少年法制教育应确立新思路

新时期的青少年法制教育必须注入全新的理念 ,使法制教育成为素质教育的一部分 ,应在法制教育的同时加强对青少年权利义务观念、信用意识、科学精神的培养 ,并使青少年认识到法律的价值所在 ,才能培养自觉的守法精神。     

基于层次分析法的职务绩效定量分析

针对企业绩效评价中存在的问题,引用管理决策的层次分析法,从系统论的角度,对企业职务绩效指标进行整体分析和比较,更为科学地确定了绩效体系中各指标的权重。     

从经济学视角谈科学育才之路

在现阶段高校毕业生面临着社会对他们的有效需求不足的问题,从而必须面对社会对高素质人才的需求同高校毕业生供给相对过剩这一结构性供需矛盾。本文从经济学角度分析产生这种矛盾的原因,进而提出只要高校学生工作措施得当,政策有针对性,就有可能缓解上述供需矛盾。     

试论网络环境下高校学报工作的发展对策

高校学报办刊中存在的问题,有其产生的原因,深度利用网络资源,有效促进高校学报的快速发展,是解决办刊中上述问题的途径与方法。     

省级电子政务的信息安全框架

本文根据省级电子政务对信息安全的要求,提出了一个信息安全框架,它由当前广泛流行的一系列信息安全技术组成,形成了四个层次的安全措施,其中以信息安全平台为核心,有效提高计算机网络系统的安全性,为电子政务的推广应用提供了安全保障。     

我国民办高等教育中介组织的构建

发展教育中介组织是促进民办高等教育的新课题.但在现实中,教育中介组织在数量、服务质量、独立性以及操作上等等存在明显的不足.因此,需要从法律、民办高校、中介组织本身建设等方面着手,构建适合我国国情的民办高等教育中介组织.     

基于遗传算法的有柔性路径的动态调度问题研究

建立了有柔性路径的FMS动态调度问题的模型．采用离线重调度的方法，提出一种结合离线重调度两种生成调度方式的方法来阐述FMS的有柔性路径动态调度问题．最后给出了该问题的遗传算法解决方法和计算示例．     

关于新时期高校德育创新的思考

新时期高校要认真分析面临的新任务,确立与时代发展需要相适应的新的德育观,并应从德育内容和德育方法上进行创新。     

革命导师反对官僚主义的思想及其现代启示

摘 要;官僚主义作为一种社会现象,普遍存在于现代所有国家的政治生活中。在新的条件下它又呈现出了新的发展趋势和特征,已发展为一个严重的政治问题,阻碍着人类社会走向新的世纪。在反对官僚主义的问题上,马克思、恩格斯为预防官僚主义的产生首创了社会公仆原则。列宁对官僚主义在新型的苏维埃政权建设中得以存在和发展的根源以及如何遏止作了深刻的分析与论述,形成了比较完整的理论体系,也进一步发展了马克思主义。以毛泽东和邓小平为代表的中国共产党人历来重视反对官僚主义的斗争,着重从完善和加强制度建设入手,提出一系列全新的思路和措施,特别是邓小平提出的通过政治体制改革消除官僚主义的理论,对科学社会主义理论在新时期的发展作出了不可磨灭的贡献。     

Bayesian model selection and parameter estimation for possibly asymmetric and non-stationary time series using a reversible jump Markov chain Monte Carlo approach

A Markov chain Monte Carlo (MCMC) approach, called a reversible jump MCMC, is employed in model selection and parameter estimation for possibly non-stationary and non-linear time series data. The non-linear structure is modelled by the asymmetric momentum threshold autoregressive process (MTAR) of Enders & Granger (1998) or by the asymmetric self-exciting threshold autoregressive process (SETAR) of Tong (1990). The non-stationary and non-linear feature is represented by the MTAR (or SETAR) model in which one ( 𝜌 1 ) of the AR coefficients is greater than one, and the other ( 𝜌 2 ) is smaller than one. The other non-stationary and linear, stationary and nonlinear, and stationary and linear features, represented respectively by ( 𝜌 1 = 𝜌 2 = 1 ), ( 𝜌 1 p 𝜌 2 < 1 ) and ( 𝜌 1 = 𝜌 2 < 1 ), are also considered as possible models. The reversible jump MCMC provides estimates of posterior probabilities for these four different models as well as estimates of the AR coefficients 𝜌 1 and 𝜌 2 . The proposed method is illustrated by analysing six series of US interest rates in terms of model selection, parameter estimation, and forecasting.