新时代网络强国战略思想研究

建设网络强国是实现中华民族伟大复兴的重要组成部分,因此研究以习近平同志为核心的党中央网络强国战略思想,具有重要的现实意义.其中,保障国家的网络安全,是网络强国建设的总体性要求;捍卫国家的信息主权,是网络强国建设的基础性保障;创新国家的网络科技,是网络强国建设的关键性条件;繁荣国家的网络文化,是网络强国建设的根本性动力;汇聚国家的网络建设人才,是网络强国建设的现实性依托;增强国家的网络治理能力,是网络强国建设的应然性选择;提升国家的网络话语权,是网络强国建设的有效性支撑.显然,以习近平同志为核心的党中央关于网络强国的战略思想,对于推动中国特色社会主义现代化建设事业,具有深远的理论价值和现实意义.     

灵魂：道德实践主体的建立

古希腊的道德哲学到希腊化时期的斯多亚学派达到顶峰,但其肇端却在苏格拉底。因为苏格拉底的灵魂理论确立了道德实践的真正主体。荷马史诗中的灵魂还不是人的真实自我,奥尔菲教的灵魂为苏格拉底提供了精神方向。苏格拉底认为灵魂的本质是理性,理性灵魂是人的真实自我．是一种独立的精神实体。也是道德实践的真正主体,从而为古代希腊理性主义道德哲学的完成奠定了基础。     

农村垃圾污染防治的法制完善

美丽中国不能没有美丽乡村,绿色发展更不能缺少绿色农村。当前农村垃圾污染问题日益突出,严重影响着生态文明建设进程。因此有必要从预防和治理两个方面完善农村垃圾污染防治的法律法规,为农村垃圾污染问题的解决、美丽乡村以及生态文明建设提供法治保障。为解决农村垃圾污染防治法律制度的不完善、可操作性差的问题,需要转变观念,制定农村生态环境保护的综合性法律,完善地方立法,严格和强化法律责任等。同时还要提高农民的生态法治意识,奠定农村垃圾污染防治法制实施的群众基础。     

解放思想：科学发展观的内在要求

解放思想既是开启中国社会加速转型新时期的伟大思想号角,也是不断推进中国特色社会主义事业的强大精神动力;既是深入探寻和把握社会主义初级阶段经济、政治、文化发展规律的思想保障,也是坚持和落实科学发展观、构建和谐社会的本质要求。     

语言理论对大学日语教学的指导作用

语言理论与语言实践的关系是极为密切的。理论的基础是实践 ,又转过来指导实践。两者是辩证统一的关系。因此 ,语言理论知识对大学日语教学也具有重要的指导作用。     

论我国企事业单位人口与计划生育工作的发展

企事业单位在转变经营机制后,人口与计划生育工作的难度还在增大,要求更高,任务也更艰巨,工作的重点是要进一步理顺企事业单位人口与计划生育管理体制,认真解决好非国有企事业单位人口与计划生育工作责任落实问题,并要加强对企事业单位人口与计划生育工作的研究与指导,以推动企事业单位人口与计划生育工作的进一步发展。     

新型城市化背景下城市休闲文化发展研究

城市作为文化的载体,城市文化建设体现了"以人为本"的城市基本责任与发展方向,其中城市休闲文化发展将提升城市文化品位,提高市民生活质量,丰富游客旅游体验。在新型城市化背景下,面对市民游憩休闲与游客旅游休闲需求,促进"城市文化休闲化、城市休闲文化化",建设城市休闲文化,丰富市民与游客休闲生活应该成为城市规划、建设与管理的指导思想和基本政策之一。     

基于循环经济的西部能源企业发展模式研究

针对当前我国西部的资源与环境问题,提出了基于循环经济的西部能源企业发展模式。该模式由三大环境资源型供应链系统,以及科技创新与体制创新的政策保障组成,涉及企业、政府和供应链多个层次的多协作关系,旨在通过提高资源生产率减少环境污染,是一种兼顾资源环境绩效和经济绩效的发展模式。     

原油价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格模型

 摘　　要:本文以中国122部门投人产出表为数据基础，采用投人产出价格影响模型测算了原油价格变动对中国物价总体水平和各部门产品价格的影响程度，通过研究投人产出价格影响模型的前提假定和价格传导障碍因素，分析了原油价格的传导机制，提出了应对国际原油价格波动、提高我国抗油价波动能力的政策建议     

Bayesian–frequentist hybrid model with application to the analysis of gene copy number changes

Gene copy number (GCN) changes are common characteristics of many genetic diseases. Comparative genomic hybridization (CGH) is a new technology widely used today to screen the GCN changes in mutant cells with high resolution genome-wide. Statistical methods for analyzing such CGH data have been evolving. Existing methods are either frequentist's or full Bayesian. The former often has computational advantage, while the latter can incorporate prior information into the model, but could be misleading when one does not have sound prior information. In an attempt to take full advantages of both approaches, we develop a Bayesian-frequentist hybrid approach, in which a subset of the model parameters is inferred by the Bayesian method, while the rest parameters by the frequentist's. This new hybrid approach provides advantages over those of the Bayesian or frequentist's method used alone. This is especially the case when sound prior information is available on part of the parameters, and the sample size is relatively small. Spatial dependence and false discovery rate are also discussed, and the parameter estimation is efficient. As an illustration, we used the proposed hybrid approach to analyze a real CGH data.