林产品加工 阜新长青产业

<正>十月,辽西大地已是遍地金黄的一派丰收景象,然而位于彰武县境内的阜新林产品加工基地却因接连而至的大事、喜事而显得红红火火,生机盎然。这个被阜新人称之为长青产业的基地,更是在这个收获的季节里收获了成长。     

“三统一”与广东公众参与的制度创新实践

公众参与是社会主义民主政治建设的题中之意。坚持把党的领导、人民当家作主、依法治国三者有机统一于社会主义民主政治建设的实践,以有效的制度满足公众参与的需求问题,是加强社会主义政治文明建设的需要。改革开放以来,广东一如既往地发挥了示范区作用,在公众参与制度建设上做出了卓有成效的创新实践。     

弘扬反官僚主义传统,努力改进新时期党政机关工作作风

学习贯彻落实党的十七届四中全会精神,坚决反对和消除官僚主义。官僚主义是党和政府的领导机关和领导干部最容易犯的政治疑难病,是当前工作作风方面存在的突出问题之一,是我党多年来着力铲除的一个毒瘤。反官僚主义是党执政兴国的重大政治任务,也是党的一贯传统。为了更好地学习实践科学发展观,推动我国全面建设小康社会的进步,必须努力克服官僚主义,切实改进新时期党和政府机关的工作作风。     

近代甘肃工商业发展的困境浅析

近代甘肃经济社会落后与工商业不发达有密切的关系.分析这一问题,就会发现在特定的历史背景下甘肃工商业发展的内外条件十分不利,在经济、政治、社会、生态各方面所遭遇的发展困境具体表现：缺乏人才、技术和市场;战乱给工商业的生存发展造成极大破坏;政治的腐败与各种苛捐杂税使企业难以生存;省内度量衡不统一;兵匪横行,国外商品的冲击,自然灾害也产生了明显的束缚作用.     

中学课外科技活动的存在问题及对策

本文较为详细地分析我们在１９９８ 年上半年进行的“广州 市中学生课外科技活动问卷调查”的数据, 指出广州市中学生课外科技 活动存在着师资力量不足、考核制度不完善等问题, 文章最后提出了解 决上述问题的意见和看法     

一个微机项目管理软件包(PMIS2)

本文首先介绍了项目信息管理软件在国内外的开发及应用情况。在分析国情的基础上提出了综合性项目信息系统的构成。讨论了一个在AM1092超级微机上完成的项目信息管理软件包PMIS2的构成和功能。对支持PMIS2的小型关系数据库REDBALex进行了分析。最后提供了几点在微机系统上开发信息系统软件的经验。     

内齿轮的齿形系数

本文从啮合原理的角度出发,以任意角度ξ为危险截面,准确地导出了内齿轮齿形系数的数学表达式,解决了内齿轮弯曲强度中的齿形系数计算问题。     

激光反射式光电水位测量仪

本文介绍一种以激光作为测量光源,利用光敏电阻随光线强弱变化而阻值随之变化的特性,控制或门电路工作,并在数字电压表上显示水面高度的测量仪。     

Segmentation,alignment and statistical analysis of biosignals with application to disease classification

We present a novel methodology for a comprehensive statistical analysis of approximately periodic biosignal data. There are two main challenges in such analysis: (1) the automatic extraction (segmentation) of cycles from long, cyclostationary biosignals and (2) the subsequent statistical analysis, which in many cases involves the separation of temporal and amplitude variabilities. The proposed framework provides a principled approach for statistical analysis of such signals, which in turn allows for an efficient cycle segmentation algorithm. This is achieved using a convenient representation of functions called the square-root velocity function (SRVF). The segmented cycles, represented by SRVFs, are temporally aligned using the notion of the Karcher mean, which in turn allows for more efficient statistical summaries of signals. We show the strengths of this method through various disease classification experiments. In the case of myocardial infarction detection and localization, we show that our method compares favorably to methods described in the current literature.