中国信息服务业集聚及其影响因素

以信息服务业集聚为研究对象,首先介绍了其整体发展状况,然后选取2004—2013年29省市的面板数据,以生产要素、区位因素、空间因素、政府因素和国际环境5个要素为立足点,构建了个体固定效应模型和误差修正后的长期和短期均衡模型,通过模型的对比,分析了产业聚集理论对信息服务业聚集的影响。结果显示:无论是短期还是长期,人力资本和对外开放水平对信息服务业集聚均具有显著影响,且人力资本的系数最大;信息化水平和城市规模在长期对信息服务业集聚影响显著;政府扶持力度仅在短期促进信息服务业集聚,长期影响效果不大。     

西周召氏仓廪缺贝诉讼案:六年琱生簋新考

六年琱生簋铭文中“公厥稟贝”应读为“公缺廪贝”,是指公室仓库中钱贝缺失了,因此导致“告庆”、“刺为伯”的狱讼案件.并非一般学术界学者所说为土地讼诉案或家族财产分配而导致的族内讼诉案.在这一案件中,召伯虎是原告人,被告人是名庆的“为伯”,琱生应是以宰官的身份为这次诉讼案提供法典并宣判的主判官吏,此案由司寇类“有司”初审结束后由召伯虎向琱生报告,琱生提供法典并判罚被告出玉璧偿还而结案.琱生因召伯虎仓廪缺贝案诉讼成功结案而作器祭祀烈祖召公.     

大型基础设施项目融资风险动态评价体系研究

提出以“融资风险阶段划分-分担-评价”为主线的融资风险评价体系。基于“新两阶段论”把融资风险划分为缔约阶段融资风险和履约阶段融资风险;针对划分后的融资风险,构建灰色关联度和TOPSIS法相结合的分担模型;利用遗传算法优化支持向量机,在融资风险分担完成后,对融资风险展开评价;以青岛胶州湾海底隧道为例进行实证研究。研究表明:该评价体系实现了“动态性”“针对性”和“准确性”,是科学合理的,可以为大型基础设施项目中各利益攸关方及时准确地掌握各自的融资风险状况提供帮助。     

改进鱼群算法在双闭环调速系统中的应用

针对工程上常用的转速电流双闭环负反馈调速系统的调节时间较长和稳定性较差等问题,提出了一种基于打擂台的优化人工鱼群算法,将该优化算法应用到双闭环调速系统中,通过算法筛选满足调速系统的PI参数。仿真实验结果表明该优化鱼群算法与工程经验法相比可以提高双闭环调速系统的稳定性。新算法缩短了调控时间,使系统的鲁棒性得到提高。     

凉山彝族地区精准脱贫的现状及其对策探讨 ——以喜德县博洛乡则巴村为例

对喜德县博洛乡则巴村精准脱贫的现状进行分析,结合则巴村脱贫现状对凉山彝族地区的脱贫攻坚提出一些建议：一是 要积极向上级部门争取项目资金投入再发展,引导农户实施,切实改变群众生产、生活环境;二是要加强村民文化素质教育,重 视科技教育扶持;三是积极开展农民工技能培训,学习科学知识来促进农民增产增收;四是按照中央八项规定和四川省十项规 定为指导,助力移风易俗健康发展,规范凉山彝区婚俗中礼金、丧葬习俗中的攀比、生活中各种人情消费等。     

A method combining genetic algorithm with simultaneous perturbation stochastic approximation for linearly constrained stochastic optimization problems

This paper considers the optimization of linearly constrained stochastic problem which only noisy measurements of the loss function are available. We propose a method which combines genetic algorithm (GA) with simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) to solve linearly constrained stochastic problems. The hybrid method uses GA to search for optimum over the whole feasible region, and SPSA to search for optimum at local region. During the GA and SPSA search process, the hybrid method generates new solutions according to gradient projection direction, which is calculated based on active constraints. Because the gradient projection method projects the search direction into the subspace at a tangent to the active constraints, it ensures new solutions satisfy all constraints strictly. This paper applies the hybrid method to nine typical constrained optimization problems and the results coincide with the ideal solutions cited in the references. The numerical results reveal that the hybrid method is suitable for multimodal constrained stochastic optimization problem. Moreover, each solution generated by the hybrid method satisfies all linear constraints strictly.     

Upper bounds for the total rainbow connection of graphs

A two-agent scheduling problem on parallel machines is considered. Our objective is to minimize the makespan for agent A, subject to an upper bound on the makespan for agent B. When the number of machines, denoted by \(m\), is chosen arbitrarily, we provide an \(O(n)\) algorithm with performance ratio \(2-\frac{1}{m}\), i.e., the makespan for agent A given by the algorithm is no more than \(2-\frac{1}{m}\) times the optimal value, while the makespan for agent B is no more than \(2-\frac{1}{m}\) times the threshold value. This ratio is proved to be tight. Moreover, when \(m=2\), we present an \(O(nlogn)\) algorithm with performance ratio \(\frac{1+\sqrt{17}}{4}\approx 1.28\) which is smaller than \(\frac{3}{2}\). The ratio is weakly tight.     

Knight 不确定与随机汇率下外商投资决策

在奈特不确定及机制转换环境下研究了汇率变动对跨国投资决策的影响。首先,通过It?公式,推导得出机制转换环境下利润流的动力学方程。其次,利用最大最小期望效用(α-MEU ) 偏好模型对项目投资期望值进行了刻画。再利用随机分析方法推导出在奈特不确定及机制转换环境下考虑汇率变动的项目预期价值公式及利润流临界现值。最后,对结果进行数值模拟,分析了不同参数对跨国投资的影响。     

引入联跳的中国股市协方差预测——基于多元HAR模型

 金融资产的时变协方差矩阵是投资组合配置、风险管理等实务活动的关键参数。早期的协方差预测模型研究使用日数据或者更低频数据,但大多存在参数估计困难和维数灾难等问题。        运用日内高频数据可以构建协方差矩阵的后验非参数估计量,使其从隐变量转变为可以直接建模的可观测变量,降低协方差模型估计的复杂性并增强模型的高维适用性。进一步的,利用高频数据还可以识别多个金融资产的价格在日内同一采样间隔内发生的跳跃,即多资产联跳。针对联跳多由宏观经济新闻公告和政策制度等的发布引起,这些信息终将被吸收并体现在协方差矩阵中,联跳可能蕴含着对协方差预测有益的信息,因此识别联跳并将其引入协方差预测模型。        将异质自回归模型扩展至多元形式,作为协方差非参数估计量的基准模型,并将取值0/1的联跳指示变量与Hawkes模型估计出的联跳强度分别及同时引入多元形式模型,构建3种扩展模型。选择均方误差和平均绝对误差这两种常用统计意义损失函数,采用Diebold Mariano检验,评价各扩展模型的样本外预测性能相对于基准模型是否有所改进,并采用模型置信集检验并挑选最佳扩展模型。此外,比较各种预测模型用于全局最小方差投资组合策略的效果。        基于上证50指数成分股中不同行业5只高流动性个股分钟高频价格数据进行实证,研究结果表明,①相对于联跳指示变量,联跳强度对协方差矩阵的预测有更显著的贡献;②引入联跳强度可以显著提升对协方差的拟合优度和样本外预测精度;③同时引入联跳强度和联跳指示变量,且采用矩阵对数变换,确保正定性的扩展多元形式模型在统计和经济意义上都是最优模型。        研究结论肯定了在协方差预测模型中引入联跳的重要价值,并揭示了宏观信息对协方差预测的贡献,对于金融管理者和投资者进行金融风险管理及进行资产配置都具有实际指导意义。     

现代抽样技术介绍（二）

五、二维等距抽样 前面所讨论的等距抽样都是一维等距抽样,就是说,总体中的单位都是排列成一条直线,或者可以看作是排列成一条直线的,但有的总体单位的自然排列状态不是排成一条直线,而是排列在一个平面上或者可以看作是排列在一个平面上的。这时就要采用二维等距抽样(two dimensional systematic sampling,又称平面等距抽样)的方法来抽样。