从人类的发展诉求到科学发展观

发展是人类的诉求,人类的历史就是在自然和社会力量的压迫下,从一种屈从地位走出来的发展历史。当人类逐渐成为自然和自己主人的时候,人类也面对着发展的困境,面对着发展所带来的人口、资源、环境、社会和谐等一系列问题。中国自改革开放以来,经济高速增长,工业化、城市化迅猛发展,同样也面对这些问题。这些问题在很大程度上是对发展的片面追求所致,因此只有坚持科学发展观,我们才能解决发展中的问题,实现真正的发展。     

论外语教学中语言输出的客观标准

语言输出的客观标准是准确与流利,准确与流利的关系问题是外语教学的重要课题.以翻译法为代表的传统教学法强调准确性,创建于20世纪70年代的交际教学法则强调流利性.不同的教学流派对学生学习语言过程中出现错误的态度亦不同,双方各有所长,寻求其可行的最佳平衡点,是外语教学必须面对的现实.     

近现代世界通用语的变迁--以法语、英语为例

语言在国际事务中的地位通常与一个民族、一个国家的政治、经济、文化的兴衰有着密切的联系。如果某国家政治、经济、文化实力强大,在国际事务中发挥主导作用,其语言在国际交往中也处于主导地位。因此从世界通用语的更替,可以窥视国际舞台大国的兴衰。18世纪法国在欧洲大陆的称霸,使法语成为重要的近代世界通用语。法语成为欧洲各国上层社会的语言,也是国际的外交语言。随着英国的壮大,英语又成为世界通用语。但英语取代法语,成为世界通用语却经历了漫长的过程。其中美国的发展促进了英语的传播并且维护了英语的国际地位,还促使英语成为全球通用语。     

京津冀协同发展背景下安国市城镇体系发展对策分析

京津冀协同发展为保定市发展带来了机会,保定市也为此作出积极准备,提出“城市向北”和“一城三星一淀”的重要举措。安国市是保定市辖区内发展较好的县级城市,在“大保定”南侧区域城镇化进程中发挥着重要作用。安国市可以依托产业优势和区位优势逐步发展成为保定市南部的子中心城市,与西部的定州市相融合,成为保定市南部的“双子中心”,在构建“京津石三角形”过程中发挥节点城市作用。安国市的行政区划特征适合以同心圆方式进行城镇化,这需要以构建南北方向和东西方向的主干交通线为前提,并在行政区划内构建辐射状的交通网络,将镇级中心地连接在一起,以“马蹄”形层级城镇体系为基础提升整个区域的城镇化水平。     

国有企业多重委托代理结构中的合谋现象研究

本文从契约理论的角度分析国有企业中合谋问题产生的原因以及解决方法。中国在经济转轨时期,由于信息不对称和不完全契约的存在,导致寻租行为和代理人恶意合谋行为的大量产生。解决契约双方恶意合谋的出路在于完善国有企业的治理结构,培育竞争性经理市场,加大监督和惩罚的力度,从而保证现有委托代理体系健康运行。     

互联网企业离职员工管理策略研究 ——以腾讯公司为例

互联网企业属于知识密集型产业,人力资源管理的重要性尤为突出,但互联网企业员工关系管理中普遍存在离职率高的问题.该文分析了互联网企业员工离职状况,研究腾讯公司离职员工管理策略,发现离职员工可以发展成为企业重要的战略资源.企业需要正面认识和对待对离职员工的管理,优化员工关系管理,重视对离职员工的价值挖掘,把离职员工资源整合...     

教养方式对不同性别学前儿童羞怯的影响：基于模糊集定性比较分析（fsQCA）

为探讨父母教养方式对不同性别学前儿童羞怯的组合作用路径,研究采用模糊集定性比较分析（fsQCA）,考察了532名学前儿童的性别和教养方式四个维度（说理、随和、命令、言语攻击）共5个条件变量影响儿童羞怯的条件组态。结果发现：1）单个父母教养方式不是影响学前儿童羞怯的必要条件,教养方式以组态的方式影响学前儿童羞怯;2）影响“儿童羞怯”的三条组合路径分别是“女孩*非说理”、“女孩*命令*言语攻击”、“非说理*命令”;影响“非儿童羞怯”的三条组合路径分别是“男孩*非言语攻击”、“说理*非说理*随和”。     

国际官方统计的新发展

联合国统计委员会会议是国际统计界的盛会,集中反映全球官方统计的最新成果和进展。本文对联合国统计委员会第50届会议最主要的若干问题,包括《2030年可持续发展议程》的数据和指标、官方统计基本原则、国家质量保证框架、官方统计使用大数据、国民账户体系、统计用途商业登记册、价格统计、住户调查、国际比较方案等领域的新发展进行了概述,从4个方面提出了国际官方统计的新发展对中国政府统计工作的启示。     

Uniform consistency rate of kNN regression estimation for functional time series data

In this paper, we investigate the k-nearest neighbours (kNN) estimation of nonparametric regression model for strong mixing functional time series data. More precisely, we establish the uniform almost complete convergence rate of the kNN estimator under some mild conditions. Furthermore, a simulation study and an empirical application to the real data analysis of sea surface temperature (SST) are carried out to illustrate the finite sample performances and the usefulness of the kNN approach.