大数据税收征管对企业风险承担的影响研究

当前我国企业的风险承担处于较低水平,这给企业的可持续发展和国家的长期繁荣带来了极大的挑战。借助“金税三期”工程这一准自然实验,采用多期双重差分法研究了大数据税收征管对企业风险承担的影响及作用机制,研究表明：大数据税收征管对企业风险承担具有显著促进作用。机制检验发现,大数据税收征管通过抑制代理行为、缓解融资约束、增进税负公平、优化营商环境来促进企业风险承担。进一步的分析表明,大数据税收征管对非国有企业和有产业政策扶持企业风险承担的促进作用更大。     

人生与文学的二重奏——叶梅、叶广芩创作观念与文学风格比较

同为少数民族女作家,叶梅和叶广芩有着截然不同的文风。她们又有着许多契合之处,如对自身民族文化的坚持和对地域之美的成功描写。两人都善于把人情伦理刻画得细致入微。两人最大的共同处还在于相似的创作经历与对人的命运的积极探讨。她们的小说作品之所以能成为广受好评的杰作,主要是因为对文学使命的秉承,自身多元文化与复杂经历融合的背景,不屈的文学个性;另一方面,独到的艺术风格和民族性,也使得她们的作品非同凡响。     

翻译中的推理策略

翻译中理解原文是最基础的技能,而正确的语言理解要求推理,在此包括从词语到句段的意义及顺畅的思维表达。本文从推理的依据,条件出发,结合图式理论和明示-推理交际理论,以名词,尤其是专有名词为例,探讨了翻译中的推理策略。     

转型发展的初始条件和约束条件及其路径选择

通过采用文献分析等方法,提出实现在转型中发展是转型国家的目标,但转型国家在转型时期表现出经济绩效的差异性,而这种差异性是受各国转型之时的初始条件和约束条件的影响造成的.因此,初始条件和约束条件产生的各种影响迫使改革设计者必须在考虑它们的前提下,周密制定每个转型阶段的转型任务,帮助国家实现转型成功.经过30多年的转型发展,中国经济转型的初始条件和约束务件发生了重大变化,根据这些新变化,在后转型时代中国经济的转型和发展需要重新进行路径选择.     

从经济学视角重解李约瑟之谜

人口-资源禀赋的差异是中国和西欧在18世纪后文明分岔,即李约瑟之谜产生的原因。人口-资源禀赋的差异促进农业和手工业结合,阻碍市场扩大,限制技术创新。在这样的稳态的小农经济下,即使产生了一定程度的商品化生产和商品经济,但由于其运行规律和资本主义完全相悖,不可能导致工业革命的发生,这正是中国技术创新由领先变为落后的主要原因。当前,中国依然面临资源短缺的威胁,节约资源消耗、实现资源合理利用对于中国实行可持续发展依然具有现实意义。     

关于地区经济发展潜力指标体系的思考

社会经济量化研究是目前中国社会经济研究的主要方式，是符合当前国际社会经济研究发展潮流的，也是大势所趋。社会经济量化研究这一方式所借助的研究手段主要包含两个方面：一是建立科学、可行的指标体系；二是量化分析的方法或模型的应用。研究要取得成功，首先要有合理、科学的指标体系，在此基础上方能展开各种模型的应用，以达到对社会经济现象的新的认识。只有通过对地区经济发展从概念到实际内容的定性分析，并结合实际指标理论以及实现指标的可能性，方能对地区经济发展潜力评价指标体系以及一般评价指标体系的建立进行比较充分和完整的讨论。     

文化视野下的汉语民族性特点

汉语的民族性特点是在与其他民族语长期接触和融合过程中形成的.文章立足于中西文化和中华文化广阔视域,从语词类聚、句法组织、修辞方式、表达习惯等角度对汉语的民族性特点进行了全面描写,同时结合民族历史、政治制度、社会背景、价值观念、认知心理等诸因素,给予了发生学解释.     

模糊条件下方案净现值的统计分析

研究模糊条件下利用模糊统计分析方法选择评价方案,首先介绍了模糊数、模糊统计分析指标的运算及其排序规则,然后根据模糊条件下方案的类型,探讨了模糊统计分析方法如何应用于方案的选择,最后利用数值案例展示了模糊统计分析方法在方案选择中的应用.该研究为模糊条件下的方案选择提供了一种理论工具.     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.     

基于非线性SVM的上市公司财务危机预警模型研究

为了克服传统财务危机预警模型在假设前提、样本容量、泛化能力等方面的缺陷,应用非线性SVM构建了财务危机预警模型.该模型以偿债能力、营运能力、盈利能力、现金能力和成长能力等五方面的15个财务指标作为输入变量,以上市公司是否被特别处理(ST)作为输出变量,实证分析表明:该模型具有100%的训练精度和90%的验证精度,学习和预测能力良好.