清初民族文化的矛盾、融会及接纳

清王朝建立初期,文化方面面临着矛盾与融会接纳的发展趋势。结果是满族文化与汉民族文化融合,而对以天主教为载体的西方文化接纳是有限的。在认同中华传统文化的同时,其矛盾之处在于文字狱的迭兴和大型古代典籍集成式编纂等,而对天主教、外来文化则因统治需要和皇帝个人兴趣,迥然有别。     

我国中期财政问题浅析

本文对我国的中期财政问题进行了简要分析。     

中国是否拥有原油的国际定价权？——基于油价间独立性与传导性视角

在目前国际原油以期货市场定价的格局下,如何判别中国原油期货价格是否已经拥有了国际定价权是一个亟待解决的理论和现实问题。本文基于多变量单方向因果测度统计分析方法,聚焦原油期货市场定价的独立性与传导性,以上海国际能源交易中心的原油期货价格（INE）为例进行实证分析。研究发现：第一,INE在短、中期内未受到WTI、Brent等原油期货价格的因果影响,具有价格发现功能,但是尚不具备长期独立性;第二,在本文的样本区间与美元兑人民币汇率条件下,上海原油期货采用人民币计价可以增强其对WTI、Brent的影响力,同时减弱二者的影响力,彰显出人民币计价的双重定价优势;第三,WTI和Brent油价作为基准油价指标,INE作为非基准油价指标满足本文所创建的国际基准油价之间应长期相互独立、基准油价对非基准油价应具有传导性的研判标准,反映了该标准的科学性。     

农村养老方式的区域差异与观念嬗变

伴随中国经济社会结构的转型以及人口结构的变化,农村老人的养老观念也在发生变化。通过对东、中、西和东北地区农村老人的问卷调查与深度访谈,初步分析和探讨了农村老人的养老方式及观念变迁问题,并对其进行了区域比较。研究发现,“养儿防老”已变得难以为继,多数老人在可承受范围内进行自我养老,“土地养老”在部分农村地区较为盛行,但却呈现出较为明显的阶段性特征。分地区来看,东部地区较为盛行自我养老,中部地区盛行家庭养老,西部和东北地区则盛行土地养老。究其原因,可从土地条件、经济发展水平和文化传统三个面向对其作出解释。为顺应当前中国农村养老方式和养老观念的发展变化,从可能性、必要性、创新性和实践性四个层面提出了农业养老的构想。     

论老子对人性的批判

阐述了人性堕落的表现和危害:争夺名利、难得之货是人性堕落最明显的表现,不知足是人性疯狂的反映,求强求壮走向灭亡,强求人、伤害人是人性的缺失,心浮气躁是人性的病态,追求享乐贻害终身,有始无终常败事,好大喜功必无功,暴政、苛政是人性之恶发展的巅峰.分析了人性堕落的根本原因:背离大道,抛弃了清静无为、无私无欲的基本原则.提出了返归人性本初的基本途径:清静无为,修道、悟道、守道,见素抱朴等.论证了老子对人性批判的意义.     

积极心理学视域下的环境美德伦理探究

环境伦理学自诞生以来,一直以构建客观的自然价值和自然权利为主要任务,忽略了作为道德行为主体的人。面对这种人未到场的环境伦理学现状,学者们开始从美德视角研究环境伦理学。积极心理学是一种研究人类的积极力量和美德的心理学思潮,对伦理学研究产生了重要影响。通过借鉴积极心理学的最新研究成果,环境美德伦理强调发挥环境保护中的积极因素,特别是积极的人格品质,从而鼓励和影响人对环境的友好行为。     

"一带一路"沿线国家语言政策概述

"一带一路"沿线有大约65个国家,53种官方语言,语言使用情况复杂.沿线国家重视语言问题,注重国家层面的语言规划,大多在宪法中都有与语言相关的条款.大多数沿线国家都比较关注宏观层面的语言规划,通过显性的语言政策处理主体民族语言、少数民族语言和外语的相互关系及其使用.沿线国家语言使用及语言政策呈现出鲜明的区域特色.文章也提出一些思考,以期为我国制定和实施面向"一带一路"的语言战略提供参考.     

基于关联规则的中国股票市场行业轮动现象研究

为了准确把握我国股市行业轮动规律,应用关联规则Aprior算法对我国股票市场行业轮动现象进行探索性的研究,在日、周、月三个周期维度上从我国股市强大的交易数据中挖掘出行业间稳健的联动规则和轮动规则.基于强关联规则构建简单的投资策略,明显跑赢了沪深300指数和全行业基准.所得关联规则可以帮助市场投资者发现行业轮动的规则模式,判断行业投资机会,进行有效的行业组合配置,规避市场风险.     

太平天国战后中国农业基础状况浅析

太平天国战争之后,中国开始走上了现代化之路,无论是在经济、军事,还是在外交、教育上,都呈现出奋发向上的振兴景象,在中国近代史上又把这一时期称为"同治中兴".但这种"中兴"只能作为一种迹象或是潜在的因素,而不能作为一种趋势或现象来概括这一时期,因为太平天国战后中国的农业基础遭受了巨大破坏,农业生产力都有所下降,在这种衰败的农业基础之下开始现代化也必定会是畸形的.只有在中国的农业生产水平真正恢复并有所发展的基础上,中国的现代化才能真正得以开展.     

A visualization method measuring the performance of biomarkers for guiding treatment decisions

Biomarkers that predict efficacy and safety for a given drug therapy become increasingly important for treatment strategy and drug evaluation in personalized medicine. Methodology for appropriately identifying and validating such biomarkers is critically needed, although it is very challenging to develop, especially in trials of terminal diseases with survival endpoints. The marker‐by‐treatment predictiveness curve serves this need by visualizing the treatment effect on survival as a function of biomarker for each treatment. In this article, we propose the weighted predictiveness curve (WPC). Based on the nature of the data, it generates predictiveness curves by utilizing either parametric or nonparametric approaches. Especially for nonparametric predictiveness curves, by incorporating local assessment techniques, it requires minimum model assumptions and provides great flexibility to visualize the marker‐by‐treatment relationship. WPC can be used to compare biomarkers and identify the one with the highest potential impact. Equally important, by simultaneously viewing several treatment‐specific predictiveness curves across the biomarker range, WPC can also guide the biomarker‐based treatment regimens. Simulations representing various scenarios are employed to evaluate the performance of WPC. Application on a well‐known liver cirrhosis trial sheds new light on the data and leads to discovery of novel patterns of treatment biomarker interactions. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.