浅析如何培养中学生对篮球课的兴趣

中学篮球教学是中学体育教学的重要组成部分，同时也是促进学生整体素质发展，培养学生树立终身体育观念的重要途径之一。然而在中学篮球教学过程中，由于篮球课的学时数较少，场地设施条件差，学生的篮球基础薄弱、起点低，这给篮球课的教学带来了很大的困难。因此，在篮球课的教学过程中要融入快乐体育、选择最优的教学原则和方法、结合篮球项目的特点、合理安排篮球战术与技术的比例、不断提高体育教师的教学水平、采取有效地教学手段，提高学生对篮球课的兴趣。     

“官本位”意识：危害及对策

“官本位”意识是传统行政文化之中的糟粕。“官本位”意识与官僚主义、集权、人治、宗法观念紧密相连，对行政管理的现代化具有极大的危害。必须充分认识“官本位”意识产生的根源及其原因，采取措施，逐步去除残存在人们特别是行政官员头脑之中的此种意识，这是推进我国行政管理现代化之中的一项重大任务。     

改进ERP沙盘模拟提升学生创新实践能力

ERP沙盘模拟课程借助于沙盘模具，再现了企业经营管理的过程，将“企业”搬进了课堂。从根本上突破了传统教学枯燥无味的状况，调动了学生学习的积极性、主动性，考察了学生的分析、判断和应变能力，培养了学生团队意识，是高校教学中值得推广的一种实践教学模式。     

“马钢”可分离转债定价实证分析

以国内首支认股权和债券分离交易的可转换公司债券——马钢可分离转债为样本,从实证角度对其进行了定价分析。考虑了这次可分离转债的特点,采用历史波动率、GARCH(1,1)模型波动率和隐含波动率3种不同估计方法来计算波动率,利用修正的B-S权证定价模型进行转债权证部分定价,并和市场真实价格进行比较,详细分析比较3种波动率的定价效果。在运用修正的B-S权证定价模型时,考虑了公司总股本价值因可分离债券发行的增加,同时采用公司股权波动率进行计算,检验了修正B-S权证定价模型对马钢认股权证定价的有效性,实证证明采用隐含波动率或GARCH模型具有较好的定价效果。     

《民法典》第985条（不当得利）诉讼评注

不当得利请求权的诉讼实施需要实体和程序的密切协同,是实体规范向裁判规范转化的典型例证。在不当得利返还请求权与其他权利产生竞合时,须根据竞合类型配置不同实施路径,特别是科学利用诉之合并制度。民事法律理论界和实务界已针对“没有法律根据”积累了较为丰富的类型化成果,其诉讼实施则须在此基础上进一步划定不当得利纠纷中复数之诉讼标的。“没有法律根据”系不当得利请求权的本质性、原则性构成要件,与其对应的案件事实由受损人负担主张/证明责任。“得利人善意”应作为不当得利请求权的消灭要件,对应的要件事实由得利人负担主张/证明责任。“得利人恶意”应作为得利人损害赔偿请求权的成立要件,其要件事实由受损人负担主张/证明责任。     

数据交易流通的三元治理：技术、标准与法律

数据交易流通事关数据要素市场培育的大局,但其法律意蕴尚未明确,实践痼疾有待梳理,整体制度亦付之阙如。双方或多方之间对数据控制权的自愿转移与分享,使得数据交易流通主要体现为“数据共享”与“数据再利用”,而非“数据转让”。数据交易流通面临技术、标准、法律三大困境,作为优先机制的技术、作为转介机制的标准与作为底线机制的法律共同构成回应挑战的三元治理体系,并藉此奠定了数据要素市场中数据治理的基础架构。     

论反洗钱义务履行中的个人信息处理

为履行反洗钱义务而处理个人信息,是《个人信息保护法》第13条所规定的“为履行法定职责或者法定义务所必需”而处理个人信息的典型应用场景。反洗钱中的个人信息处理无需取得个人同意,但对个人信息的收集范围及处理活动应与反洗钱目的直接相关,并应最小化对个人权益的影响。为应对金融数字化转型的挑战,《反洗钱法》需适时修改,在强化保障个人知情权、查阅权、更正权和获得救济权的前提下,为以履行反洗钱义务为目的的个人信息共享提供便利,从而实现个人信息保护与合理利用的再平衡。     

指数随机图模型的分析与应用——基于新浪微博数据的实证研究

在这个移动互联网的时代,社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络,其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构,也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构,可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响,从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说,指数随机图模型应用在网络数据的分析中,能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想,包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型,并通过新浪微博数据,详细介绍这几种模型的应用。在实证部分,本文通过数据模拟进行模型检验,验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论,并联系实际进行了解释,同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。