论我国再生资源综合利用产业化的信息瓶颈

我国再生资源综合利用的产业化进程从宏观调控、结构优化、降低市场交易成本等方面对系统、完备的市场统计信息提出了新的要求.由于我国现有的再生资源市场统计信息供给体制存在法律的缺位与错位、统计指标体系整体性滞后、管理及统计体系转型滞后等一系列问题,从体制上形成了再生资源市场统计信息供给严重落后于再生资源综合利用产业化要求的现状,已成为制约这一历史性进程不容忽视的一个瓶颈.加强立法、规范管理、确立系统完备的指标体系并将其纳入国民经济统计体系等各方面的改革,是突破信息瓶颈,迎接即将到来的我国资源综合利用事业新飞跃的必然选择.     

构建商业银行信贷风险分类预警模型

针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,文章提出了一种信贷风险分类预警的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后采用模糊神经网络实现对信贷风险的分类预警。该方法在综合考虑财务与非财务因素对信贷风险产生影响的同时,还可以通过对风险指标的敏感性分析来把握主要风险来源,为风险的防范工作提供重要的依据。     

高层管理团队(TMT)在战略决策中的冲突管理

:认知冲突与高层管理团队(TMT)的决策质量、理解程度和接受程度成正相关,情绪冲突则削弱TMT决策质量。显然,认知冲突和情感冲突之间存在的正相关性使TMT在战略决策中的冲突管理陷入两难状态。     

公示语中的隐喻解读

广义的隐喻是人类认知方式,是两个语义场之间的语义映射。公示语虽然＂字义浅显＂,但同样具有隐喻机制。公示语的隐喻基于语义顺应,在跨域投射中逐渐产生语义冲突,最终在解决语义冲突的过程中,形成新的隐喻意义。身体体验成为跨域投射的基础。正确解读公示语中的隐喻,需要把握公示语的告知,劝说和警示功能。     

北宋的诸葛亮评价与宋代新儒学复兴

为改变儒学式微困境,倡导社会变革,以"宋初儒学三先生"为代表的宋代儒学家大力弘扬先秦儒学的忧患意识和济世情怀,倡导汉唐儒学的当代转型。发展至北宋后期,逐渐形成王学、苏学、程系道学三大新儒学派系,传统儒学实现了复兴。北宋新儒学构建进程中,儒学家们基于宣扬学术和变法图强需要,纷纷论说诸葛亮,北宋的诸葛亮评价由前期的盛赞"去就出处行大义"向后期的褒贬才德难两全转变,这与北宋前期儒学呈现的关注现实的"外王"倾向转型至后期强调"内圣外王"、德行双修的演进路径大体一致,从而折射出宋代新儒学复兴的历史进程。     

《耕作学》课程教学改革的探索与实践

根据《耕作学》课程的性质、作用和所面临的问题,制定了课程改革的指导思想,并以此为依据在教学内容、方法、手段和考核方式等方面进行了深入改革,通过对《耕作学》课程及相关教学环节的一系列改革,探索了专业课与科研、生产和实验室建设相结合,充分利用现代化教学手段,改革考试考核方式及加强课程建设等方法,旨在提高学生综合素质与能力。实践表明教学改革取得了较好的效果。     

从乔治·斯坦纳的阐释学翻译观看译者主体性——以许渊冲唐诗英译为例

在简要介绍阐释学理论的基础上,以阐释学的代表人物斯坦纳的翻译四步骤理论为指导,以许渊冲的唐诗英译为研究对象,将译者主体性这一抽象概念分解到斯坦纳的“信任”、“侵入”、“输入”和“补偿”四个具体翻译步骤中,以期证实在唐诗的英译过程中,翻译家许渊冲的主体性作用在这四个具体步骤中的充分体现,为进一步确立译者的主体地位和作用提供理论依据。     

财政科技拨款对区域经济增长质量影响分析

文章选取GDP增长率、产业结构、劳动报酬占GDP比重,以及GDP能耗和单位工业增加值的＂三废＂排放量为考察指标,依据年统计数据,运用灰色关联分析法,分析这五方面经济增长质量因素在2000-2009十年间与山西省地方财政科技拨款的关联度。结论表明,山西省财政科技拨款与经济增长质量关系紧密,特别是对于GDP增长率的提高和产业结构的高级化。     

企业开放式创新实施机制:项目管理视角

开放式创新是目前理论界和企业界关注的热点,从项目层面研究企业开放式创新管理对于企业更具指导意义。选取中控EPA项目作为研究对象,运用项目管理分析框架,从项目概念形成和项目实现两个阶段对EPA项目的具体运作进行了详细阐释。研究显示,成功的项目需要同时获得企业高层管理人员和项目成员的大力支持;企业的开放式创新应该根据创新项目流程进行有选择性开放;在项目运作过程中,应综合使用内向和外向开放式创新模式;发展中国家的高技术企业应积极争取政府支持,特别是在一些关系产业发展的重大项目开发上。     

基于音乐搜索排行榜测量的研究

在现代生活中,音乐、电影和美术已经是不可或缺的重要组成部分。音乐排行榜在音乐工业中也起着非常重要的作用。针对一种新型的排行榜,实时的搜索排行榜进行研究。通过数据的采集与分析,研究这一类型的排行榜的排名特征和用户行为。从研究结果中,发现了搜索排行榜与传统的商业性排行榜的差别就是这一新兴排行榜中存在一部分特殊用户。近而研究了这些特殊用户的用户行为特征以及给排行榜带来的影响。