中国美学史写作偏至论

中国美学史写作自20世纪初起步,迄今为止,已经取得了傲人的成绩,但同时在认识和实践上也存在一些未惬之处,这主要表现在以下几个方面:第一,存在把中国美学史写成美学理论史的偏向,第二,存在以艺术审美中心论来把握中国美学史的偏向,第三,存在亲外史研究而疏内史研究的偏向。认清这些局限,对于未来中国美学史的写作,将有着积极意义。     

论研究奥运经济影响的思路与方法

北京 2 0 0 8年奥运会将对首都经济产生重要的影响。研究奥运对经济影响的思路和方法主要包括 :首先 ,从空间范围和时间维度上界定“奥运的经济影响”。其次 ,确定研究思路或技术路线。再次 ,如何把奥运的经济影响从有关经济指标的数值中分离出来。最后 ,确定研究框架。在这个框架内 ,可以把奥运对经济的影响区分为一般影响和特殊影响 ,并把奥运的经济影响分解为若干个主题来进行研究。     

对政治艺术的再认识

政治艺术是具有审美性、实践性、创造性、巧妙性和实效性的政治技术、政治作品和政治行为.政治艺术与政治权术存在着本质区别.政治艺术在政治生活中不仅具有政治审美价值,同时也发挥着指导政治实践、塑造政治人格、激励政治热情、创造政治效能等重要作用.通过一定的方法和途径可以孵化和培育政治艺术.     

基于Bayes推理的灾害演化GERT网络模型研究

灾害、衍生和次生灾害及其相互耦合使得灾情恶化,作为灾害对抗力量的抢险、避险、控制的救险等措施使得灾害向灾情减轻的方向转化,本文对灾害的这一动态演化过程进行描述,建立一种综合考虑灾害的自然演化与抢险救灾行动的基于Bayes推理的灾害演化GERT(Graph Evaluation and Review Technique)网络模型;把GERT网络方法和贝叶斯推理工具相结合,根据获得的新信息,对GERT网络中活动参数进行动态修正,对灾害的演化路径,各种主要状态的演化概率和时间进行动态预测、预警与评价;对衍生与次生灾害、抢险救灾行动等外界行为对系统演化的影响进行定性与定量分析,并给出定量评价结论。本文提供了灾害演化定性与定量结合的分析框架与工具,揭示灾害演化机理,为灾害发展态势的预测、预警与评价提供了一种新的研究方法和研究思路。     

基于差异产品的政府最优R&D补贴策略研究

本文建立考虑产品差异的三阶段双寡头博弈模型:第一阶段政府选择R&D(Research and Development)补贴率,第二阶段企业确定自己的R8LD水平,第三阶段企业确定产品价格进行伯川德竞争.根据双寡头在第二和第三阶段是否合作,给出了R&D竞争、R&D卡特尔、共同实验、技术共享联盟和研究共同体等五种R&D策略,得到了相应的政府最优R&D补贴率.研究表明,当技术溢出程度较低且产品水平差异不大时,政府给予采用R&D竞争策略企业的补贴率不高于采用R&D卡特尔策略的企业;当技术溢出程度较高且产品水平差异较大时,结果则相反.在政府进行最优补贴后,从促进技术进步、扩大企业规模以及社会福利最大化的角度来看,五种R&D策略中,共同实验最差,技术共享联盟和研究共同体则最优.     

区间DEA模型求解算法及其在项目投资效率评价中的应用

当决策单元的变量取值区间范围较大时,经典区间DEA求解算法求得的相对效率区间长度也可能较大,对决策单元有效性的解释力低,很难直观反映相对效率的大小。将决策单元的变量区间划分为若干个子区间,分别计算决策单元在各子区间上的DEA效率,进而求得综合效率区间,作为评价决策单元有效性的基准。综合效率区间的区间长度比经典算法的求解结果小,将新算法应用于投资项目的效率评价,便于对投资项目的效率大小进行比较,进而为项目投资决策提供科学依据。     

给定限期条件下的应急系统优化选址模型及算法

针对应急系统的特点,提出了在满足应急系统时间紧迫性的前提下,基于系统的费用最小的数学模型,并给出了相应的求解算法,并从理论上证明了该应急系统模型求解方法的正确性。     

重要交通设施综合伪装防护方案满意解决策分析模型研究

在现代高技术局部战争中,重要交通设施是敌我双方攻击和防护的重要作战目标.本文运用系统工程的思想、理论和方法,构建了适合于现代高技术局部战争特点的重要交通设施综合伪装防护方案满意解决策分析模型;利用综合伪装防护方案的效费比的概念,设计了离散满意解算法模型;证明综合伪装防护的军事经济损失曲线和费用曲线分别必然是一条随着综合伪装防护措施逐渐增加而逞下降和上升趋势的曲线.在此基础上,本文证明了综合伪装防护方案为最优解的充要条件;并将相关理论和基于离散情形满意解算法模型用于某军事院校军事演习过程中的某重要桥梁的综合伪装防护决策,取得了良好的效果.     

相依结构及其在构建投资组合中的运用

传统的单指数模型主要用Beta考察个股和市场间的关系,而在现实中存在着具有相同Beta的两只股票A和B,在市场上升时,A上涨的概率大于B上涨的概率,而在市场下跌时,A下跌的概率小于B下跌的概率.这是由本文所研究的相依结构的形状所决定的,因此研究相依结构能够为构建投资组合更好的服务.本文所采用的Copula方法是近年来出现用以捕捉随机变量之间相依结构的方法,在风险控制,金融衍生产品定价中的应用颇受重视.本文首先简介Copula的概念和一些基本定理,然后用Copula的方法对国内几只较具代表性的个股和大盘指数之间的相依结构做出实验实证研究,最后给出结论.     

基于多种不确定性参数分布的U-GERT网络模型及其应用研究

针对随机网络研究中活动参数的分布是不确定信息的情况,本文提出了不确定信息的GERT网络模型,并利用信号流图原理研究了不确定信息的GERT网络仿真算法;研究了不确定变量GERT网络的矩母函数的构造,并对其重要的性质做了详细的探讨;最后通过算例仿真,验证本文提出的不确定信息的GERT网络模型及其仿真算法能够有效的解决现实生活中不确定信息对GERT网络参数的影响,说明模型与算法正确可行。