党的第三代中央领导集体与多党合作制度

中国共产党领导的多党合作和政治协商制度是我国的一项基本政治制度。这一制度经由党的三代中央领导集体的不懈探索和精心培育而得到发展。以江泽民为核心的第三代中央领导集体 ,继承前人而又开拓创新 ,回答了新形势下多党合作面临的许多重大理论问题和实践问题 ,不断推动多党合作制度与时俱进 ,为之作出了新的重大贡献     

构建和谐民族地区的社会保障制度建设探讨

民族地区现行社会保障制度尚不健全、覆盖面小、整体水平低、管理不规范、立法滞后,与全面建设小康社会、构建社会主义和谐社会和建设社会主义新农村的需求不相适应。构建和谐民族地区的社会保障制度,则应坚持以科学发展观为指导,坚持从各族群众迫切需要解决的领域建立健全社会保障制度,统筹社保体系完善与资本市场培育,构建社会统筹与个人账户相对独立的新型关系,建立健全社会保障基金保值增值长效机制,坚持农村与城市社会保障制度统筹建设、协调推进,进一步重视提高社会保障制度的运行效率,积极推进社会保障制度和措施的法制化。     

滇越边民跨国流动与社会稳定研究——基于国家、地方与边民的视角

血缘关系使滇越边民频交簌往在中越两国边境,影响着国家疆域的巩固和边疆民族社会秩序的稳定。国家安边守土的治国思路,使边民得到惠施的同时,也为边商创造了跨境从商的机会。边商的边境从商行为又为两地边民务工创设下良好环境,进而泛化滇越边民的跨国越境行为,滇越边境的正常社会秩序面临更大挑战。维稳滇越边境关键在于国家、地方和边民三者之间构织起一个有序的会通和并接环境。     

食品安检专业开设动物病理学课程的改革与探索

本文从专业现状及教学中存在的问题,对食品安检专业开设动物病理学课程的教学改革相关问题进行阐述,为全面培养高素质的食品安检专业人才提供经验。     

对自然资本主义与可持续发展关系的几点疑问

自然资本投资是目前学界和政界高度重视的一个问题,国内相关研究成果比较匮乏。本刊特意组织的五篇文章或慎重地对"以自然规律为遵循的人类生存发展之道究竟应当包含哪些内容,从法学的角度进行猜测";或力主"生态经济是自然资本经济,其内容就是自然资本投资","自然资本的非资本化主要是因为法律与政策的不当安排造成的,中国现行法律安排已远远落后于自然资本投资的实际需要,法律必须建立自然资本市场制度";或探讨了自然资本投资对可持续发展的环境资源法制建设的启示;或质疑自然资本投资的法律保护属性,认为其制度设计属于民商法和国际法范畴;或对自然资本主义与可持续发展的契合性加以审视,认为将自然视为资本离真正的可持续发展理念差距尚远。希望通过对这些文章的推介,将对自然资本投资问题的研究引向深入。     

中国民主政治的新视角——政策民主

选举民主和政策民主是现代国家民主政治的两种形式。西方资本主义国家一般采取选举民主形式 ,以实现资产阶级的民主从而维护资产阶级的统治 ;中国是社会主义国家 ,决定了我们不能实行西方资产阶级性质的民主 ;中国的特殊国情决定了现阶段由于条件的限制 ,我们也不能实行选举民主 ,而只能实行政策民主 ,这是中国民主政治的必经之路。     

浅谈高校辅导员应具备的个人素质

辅导员在大学生思想教育和日常管理工作中起着举足轻重的作用。辅导员要具有较高的政治素质、高尚的道德情操、良好的知识结构、一定的工作能力、良好的作风素质等。     

武侠文化审视

文章运用文献资料法和逻辑分析法,辩证地看待武侠及其精神,用全新的视角审视武侠及其精神在当今社会环境下概念和内涵的演变,继承精华,摒弃糟粕,以利于我们对武侠文化的进一步认识和理解,进而发挥其对习武者、群众和社会的价值功用和指导作用。     

Penalized likelihood regression: General formulation and efficient approximation

The authors consider a formulation of penalized likelihood regression that is sufficiently general to cover canonical and noncanonical links for exponential families as well as accelerated life models with censored survival data. They present an asymptotic analysis of convergence rates to justify a simple approach to the lower‐dimensional approximation of the estimates. Such an approximation allows for much faster numerical calculation, paving the way to the development of algorithms that scale well with large data sets.     

Smoothing spline Gaussian regression: more scalable computation via efficient approximation

Summary.  Smoothing splines via the penalized least squares method provide versatile and effective nonparametric models for regression with Gaussian responses. The computation of smoothing splines is generally of the order O ( n ³), n being the sample size, which severely limits its practical applicability. We study more scalable computation of smoothing spline regression via certain low dimensional approximations that are asymptotically as efficient. A simple algorithm is presented and the Bayes model that is associated with the approximations is derived, with the latter guiding the porting of Bayesian confidence intervals. The practical choice of the dimension of the approximating space is determined through simulation studies, and empirical comparisons of the approximations with the exact solution are presented. Also evaluated is a simple modification of the generalized cross-validation method for smoothing parameter selection, which to a large extent fixes the occasional undersmoothing problem that is suffered by generalized cross-validation.