历史脉络与人文内涵的相得益彰——彭斯远《重庆儿童文学史》片析

正区域文学史是文学史研究的重要分支,而区域性儿童文学史又是区域文学史的一个重要方面。在区域性儿童文学史纷纷问世之际,作为西部重镇的重庆却一直没有自己的儿童文学史,这不能不说是一个很大的遗憾。可喜的是,彭斯远教授撰著的《重庆儿童文学史》(重庆出版社2009年版)使这一遗憾得到了很好的弥补。作为区域性儿童文学发展历程的探析、研究,《重庆儿童文学史》主要具有以下几个重要特点。     

儿童自语的研究现状综述

多项针对英美儿童自语的研究发现了儿童自语具有特定的发展规律,以及影响自语发展的外部因素.这些研究也发现儿童自语具有行为调节作用.儿童自语研究可以对我们的教育实践产生积极作用.对于中国儿童的自语状况尚无系统研究.     

《聊斋志异》众人中辨认贵人的印度母题溯源

众人中辨认贵人母题来自印度民间传说和佛经.印度故事注重被考验者艰苦实在的努力、经验积累、天神相助和英雄的胆略智慧.佛经母题演变的世俗化意趣在于,<聊斋志异>写出了北方乡里凡夫俗子农民式的小聪明.蒲松龄对母题贡献的本地风光,是与北方农村民情结合,似褒实贬,写出了不务正业者的成功并不牢靠,这与他一贯主张的青少年应艰苦创业的思想一致.     

析知识经济时代的文化（创意）产业

20世纪以来首先进入知识经济时代和引领文化产业先锋的,是西方发达国家。那么,什么叫文化产业,其基础是什么,从古到今其内涵有没有发生变化,其健康可持续发展的路径在哪里,这是当代发展中国家增强文化软实力,跟上时代前进步伐必须搞明白的重要课题。本文依据马克思历史唯物主义基本原理,从历史的纵度,世界的宽度,深入剖析文化产业产生的时代背景、基础、内涵,发达国家发展文化产业的有益经验,以期给中国文化产业的振兴,给后发展国家跨越式的发展,提供有益的理论支撑。     

物我谐和的唐诗生态世界及其现代意义

从现存为数颇丰的唐诗看,唐代诗人承传并弘扬了<风><骚>及汉魏六朝文学的自然生态意识.由于受本朝儒、释、道思想以及投笔从戎的边塞生活、官吏贬谪的特殊经历等因素的共同影响,唐诗中表达的人与自然的关系,已达到了天人合一、空前融洽的地步.唐代诗人与草木虫鱼等自然生态和谐相处的思想和实践,在唐诗中主要表现在十大方面,即:(1)与物谐乐;(2)以物为友;(3)颂物以美;(4)感物惠德;(5)赏物生趣;(5)悲物悯人;(7)由物悟理;(8)托物寄怀;(9)假物以讽;(10)护物有责.唐诗中浓郁的关爱自然生态意识,是唐代诗人精神境界的生动体现,对当下大力倡导保护自然环境、构建和谐社会、促进社会主义精神文明建设,具有不可忽视的借鉴意义与启迪作用.     

论中国古诗意象与西方意象派诗歌

意象是中国古典文艺理论固有的概念和表现手段.西方意象派诗歌虽然借鉴了中国古典诗歌的艺术表达方式,与之有诸多相通之处,但却夸张地运用中国古典文学中用来表现主观情绪的意象手段并融入西欧象征主义成分,把对意象的刻画演化为诗歌的终极目的.而中西方在自然观、哲学思想和文字系统等诸多方面的差异导致西方意象派与中国传统意义上的意象存在着诸多不同.     

中国资本账户渐进开放与银行业脆弱性的实证分析

一、资本账户开放与银行体系的脆弱性:理论与国际经验 McKinnon & Pill(1997)、Levy-Yeyati(1999)和Detragiache(1999)从理论上解释了资本账户开放与银行体系脆弱性增加的原因.     

中国经济增长与环境污染关系的Kuznets曲线

一、引言关于经济增长与环境污染之间的关系,国内外很多学者进行了大量研究。1992年,美国经济学家G·Grossman和A·Kureger对此提出了一个环境Kuznets曲线(Environment Kuznets Curve,EKC)的假设[1]。该假设试图说明如果没有一定的环境政策干预,一个国家的整体环境质量或污染水平是随着经济增长和经济实力的积累呈先恶化后改善的趋势。他们采用跨国数据说明了EKC的存在,即最初环境恶化程度随着人均GDP的上升而上升,达到一个转折点后,将随着人均GDP的上升而下降。并把这种现象归因于以下几点:(1)当人们越富有时,对环境质量的要求越高…     

中国地下经济研究与估计（1990～2004）

一、问题提出及背景对于我国经济增长率,国际组织、国内外专家学者纷纷提出GPD被“低估”或“高估”等种种说法。笔者认为,在我国处于这样的前所未有的社会转轨与经济转型的关键时期,中国的实际经济增长率明显地高于我国的预期,也高于世界其他机构的预测和估计。这部份由于官方统计之外存在的大量地下经济活动。随着我国社会转型的不断深化,大批农村剩余劳动力向城市迁移中产生了非正规部门就业。在城市化进程继续加快的过程中,我国的城乡劳动力流动变得更加自由,这都促使了农村剩余劳动力在这个过程中向非正规经济的扩展。地下经济在我国…     

Testing the Significance of Categorical Predictor Variables in Nonparametric Regression Models

In this paper we propose a test for the significance of categorical predictors in nonparametric regression models. The test is fully data-driven and employs cross-validated smoothing parameter selection while the null distribution of the test is obtained via bootstrapping. The proposed approach allows applied researchers to test hypotheses concerning categorical variables in a fully nonparametric and robust framework, thereby deflecting potential criticism that a particular finding is driven by an arbitrary parametric specification. Simulations reveal that the test performs well, having significantly better power than a conventional frequency-based nonparametric test. The test is applied to determine whether OECD and non-OECD countries follow the same growth rate model or not. Our test suggests that OECD and non-OECD countries follow different growth rate models, while the tests based on a popular parametric specification and the conventional frequency-based nonparametric estimation method fail to detect any significant difference.