建设服务型政府,实现公共服务提供主体多元化

服务型政府将满足公民需求作为最高工作目标,不仅要求强化社会管理和公共服务职能,更需要通过体制机制创新来促进公共服务的有效供给。其中,公共服务的供给机制有效与否是政府不同层级和不同部门都要面对的普遍性问题。针对公共服务的混合性和复杂性,以及我国在公共服务提供方面的问题,参考发达国家的政府改革经验,我国应培育多元化的公共服务供给主体,通过将分散、异质性的服务需求与非规模化的服务供给对接来间接满足服务需求。多元化供给机制有利于发挥行政机制、市场机制和社会机制的各自优势,并实现三者的有机结合,从而有利于整合各种社会资源,满足公民的异质性公共服务需求。     

建筑符号学与城市文化遗产的诠释——以重庆城市历史遗产展示为例

城市历史遗产作为城市特定时代历史与精神文化的载体,在对其进行展示与诠释的过程中必然面临与人的互动关系。本文从符号学的角度探索对作为城市符号实体的历史遗产的诠释过程与解读过程的差异,在认知主体对城市历史遗产符号的"再创造"的理解能力的基础上,将符号学的"共识性"与"模糊性"引入城市历史遗产展示与诠释的研究中。并以重庆渝中区城市历史遗产展示研究为例,探索该理念在城市历史遗产诠释研究中的可行性。     

城市多元生鲜市场空间格局的演变及其相互关联——以昆明主城区为例

生鲜市场关系到民生、城乡经济联系和就业等问题,孤立地研究某一类型的生鲜市场具有片面性,不利于理解整个城市的生鲜市场功能和全局管理。通过对昆明市主城区各种生鲜市场实地调查和问卷,运用ArcGIS空间叠加分析、核密度分析和统计分析等多种方法描述了该城市多元生鲜市场的空间格局的形成和演变,归纳不同生鲜市场的特征及其多元生鲜市场共存格局的原因,并对未来演变趋势进行分析,提出此消彼长的互动关联性对各主体所隐含的机遇和挑战,由此说明从地域视角开展的研究,能综合把握全局特征,以及各类型之间的彼此关联性,可弥补以往单一类型研究的不足,并对政府的相关决策进行讨论。     

他们不再是孩子了——关于“新失业群体”现状的社会学报告

近些年来在关于下岗失业问题的研究中形成的一个思维定势是,人们所说的失业下岗往往针对的仅是国有企业的失业下岗人员,至多将原来集体企业的失业下岗人员包括在内。但事实上,在我们的社会中,还存在另外一个数目庞大的失业群体,这个群体至今很少受到人们的关注,他们就是在本文中我们称之为“新失业群体”的这么一批人。对于他们,我们既缺少一个经验层面上的全面描述,更没有在政策层面上对他们进行充分的讨论,至于理论层面的梳理,就更是凤毛麟角了。本研究试图为改变这一现状做一个初步的尝试,不过,首先,我们必须阐明我们所使用的概念及意义…     

北宋经筵中的师道实践

依托士大夫阶层实行全面文治,是宋代政治文化最重要的特点,也是促使宋代儒学高度发达,士大夫阶层政治主体意识、精神自觉意识同时高涨最重要的推动力.在此基础上,宋代儒学最终发展出一套独立于政统的道统观,成为此后中国政治哲学中的重要观念.揆诸历史,这一现象的出现有其复杂的过程."师道"观念经中晚唐至宋初的古文运动,逐渐在儒家学者思维世界中渗透,而在宋真宗、仁宗两朝渐渐完善起来的经筵制度,使得士大夫依凭对儒家经典的诠释优先权,逐步取得对君主的教育权,并将道德规范加于君主权威之上.在士大夫以道自任的基础上,形成道统脱离政统而自足的契机.     

文化产业竞争力影响就业水平的FDI效应研究

本文通过构建交易成本信号传递模型及FD I就业效应模型,并运用面板数据联立方程计量方法,定量研究了文化产业竞争力影响就业水平的FD I效应机理及其与直接效应的比较。研究发现:文化产业竞争力越强的地区,其通过吸收FD I进而促进就业的效应就越大,反之则越小;文化产业发展促进就业的FD I效应大于其直接效应。基于研究结论,最后就如何提高我国的文化产业竞争力进而促进就业水平提出了相应的政策建议。     

基于样本集的区间数灰靶分类决策模型及应用

基于灰靶思想的不确定背景分类决策问题分析,本文提出了区间数灰靶分类决策模型。该模型将灰靶决策拓展到决策信息为区间数的情况,提出了区间数的靶心距测度方法;根据靶心距提出了灰靶分类决策中的靶心分类临界值设置方法;以决策对象的靶心距与临界值之间的偏差总量最小为目标,建立了指标权重和分类临界值的确定模型;依据求解的权重与分类临界值对决策对象集进行分类评价。算例分析验证了该模型的有效性和可行性,可以很好地解决决策对象众多、分类数不确定等特性的多属性分类决策问题。     

Longitudinal Analysis of Inhibitors of Manufacturer Delivery Performance

This article examines demand, manufacturing, and supply factors proposed to inhibit manufacturer delivery execution. Extant research proposes many factors expected to harm delivery performance. Prior cross‐sectional empirical research examines such factors at the plant level, generally finding factors arising from dynamic complexity to be significant, but factors arising from detail complexity to be insignificant. Little empirical research examines the factors using product‐level operating data, which arguably makes more sense for analyzing how supply chain complexity factors inhibit delivery. For purposes of research triangulation, we use longitudinal product‐level data from MRP systems to examine whether the factors inhibit internal manufacturing on time job rates and three customer‐oriented measures of delivery performance: product line item fill rates, average delivery lead times, and average tardiness. Our econometric models pool product line item data across division plants and within distinct product families, using a proprietary monthly dataset on over 100 product line items from the environmental controls manufacturing division of a Fortune 100 conglomerate. The data summarize customer ordering events of over 900 customers and supply chain activities of over 80 suppliers. The study contributes academically by finding significant detail complexity inhibitors of delivery that prior studies found insignificant. The findings demonstrate the need for empirical research using data disaggregated below the plant‐level unit of analysis, as they illustrate how some factors previously found insignificant indeed are significant when considered at the product‐level unit of analysis. Managers can use the findings to understand better which drivers and inhibitors of delivery performance are important.     

动静态属性数据相结合的客户分类方法研究

研究了一种客户动态、静态属性数据相结合的客户分类方法。提出了客户时间序列的加权处理方法,并应用客户时间序列的统计特征作为聚类特征向量,采用混合式遗传算法对客户聚类,使每一类客户具有相似的时序特征。在此基础上将聚类结果与客户的静态属性数据相结合,对客户进一步分类。实验结果表明,与传统的基于静态属性数据的客户分类方法相比,本文的方法提高了客户分类的准确性。