基于FastICA的高光谱图像压缩技术

提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的高光谱图像压缩算法。首先引入虚拟维数算法估计图像中的目标端元个数,进而提取出感兴趣的目标端元矢量,并初始化快速独立分量分析的混合矩阵;利用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,从降维后的主分量中提取独立分量;对独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,实现目标分割。对高光谱图像进行谱间Karhunen-Loeve变换,利用比例位移法对感兴趣目标的小波系数进行提升,最后对各主分量进行最优码率的SPIHT压缩。实验结果表明,该方法在获得较高压缩性能的同时能够有效地保留感兴趣的目标。     

积极老龄化视角下的“银发经济”探析

随着我国人口老龄化速度的加快与老年人口规模的急剧膨胀,庞大的老年人群引起了社会的高度关注,如何服务好这个＂银发群体＂,同时发挥好老年群体的经济力量,成为一个重要的经济命题。积极老龄化概念的提出,批判了传统＂包袱论＂的相对合理主义,同时阐释了＂银发群体＂的巨大经济价值。从健康、参与、保障三方面分析了＂银发经济＂的内涵,提出应当从完善相关政策、提供就业机会、健全医疗制度等方面入手,促进＂银发经济＂的健康可持续发展,实现＂银发经济＂的价值最大化。     

情景教学法在大学英语教学中的应用研究

本文通过对一些大学英语课堂教学中的教学实例进行分析,提出情景教学法中的生活情境在大学英语课堂教学中的应用有利于激活大学英语课堂教学,改善目前大学生对英语学习缺乏兴趣,课堂教学效果总体不高的现状。     

网络虚拟财产及其法律问题分析

网络虚拟财产的迅猛发展,对我国的经济产生了巨大的影响,成为经济发展新的增长点。对虚拟财产的确认与保护已成为法律研究一个新的课题,以网络虚拟财产为中心,首先对其概念、特征、属性进行分析,进而提出对网络虚拟财产进行法律、政策规制建议。     

工作—家庭平衡问题国际比较研究

＂工作—家庭＂以及＂家庭—工作＂两类冲突成为影响企业和谐劳动关系的重要因素,工作—家庭平衡问题成为企业人力资源管理的新理论,而我国在此方面的研究起步晚,研究成果少,有必要借鉴西方发达国家以及其他亚洲国家的有益经验,以推动我国对此问题的研究和实践。通过对美国、加拿大、新加坡在学术研究、政府政策、企业实践三方面进行国际比较,得出：要重塑社会价值观,形成政府、企业、员工＂工作—家庭平衡＂共享新理念;政府要设计良好的家庭照顾福利、弹性工作制、幸福家庭政策等工作—家庭平衡制度;企业应培养良好的工作—家庭平衡的组织文化;员工应树立工作—家庭平衡新观念。     

刘勰"宗经"思想探析

"经"是以孔子为宗师的儒家所撰之书籍的通称,历代学者对"经"的解释主要有四种:五常说、专名说、通名说、文言说.刘勰本质上是一个儒生,他所宗的"经"是对汉人五常说的继承和发展.刘勰主张宗经的用意主要是为了纠正当时"讹滥"的空洞文风,以"经"义思想充入文章,营造一种辞采、风骨兼备的文学;此外,他宗经还有更深层次的原因.与前人和时人相比,刘勰的宗经思想更进一步,也更为合理.刘勰的宗经思想在当时不被人所重视,但却对后世的文论思想产生了很大的影响.     

政策、认同与能力：农村妇女进入村委会——以妇代会直选进入制为例

实施性别保护政策体现了党和政府对妇女参政的倾斜态度,但保护性政策治标不治本,并不能有效地解决入选女性的身份危机.以妇代会直选进入制为实例进行分析表明,女性要寻求身份认同必须加强可行性能力建设,能力建设才是女性获得身份认同的解决之道.在进一步完善性别平等参与制度、组织建设的同时,党和政府对妇女参政的制度政策应侧重于女性参政能力的建设.     

论盈余管理

信息的不对称及会计的不确定性是客观存在的,理性的企业必然对盈余信息加以管理。盈余管理是中性的,不同于利润操作。盈余管理能适度弥补契约的刚性和不完备性,有助于提高会计盈余的信息含量,并前瞻性地引导资源配置。但盈余管理仍然是一种会计信息失真。而改进证券市场监管制度,有助于减少盈余管理的政策诱因;加强会计准则和会计制度建设,则会缩小盈余管理的操作空间;完善公司治理结构和提高注册会计师执业水平,可以健全盈余管理的内外部约束机制。     

中国成品油市场结构与生产者行为博弈分析

对中国成品油市场进行具体分析,认为中国成品油市场是一个由中国石油和中国石化两大巨头主导的、多种投资主体参与的双寡头垄断有限竞争市场。对双寡头博弈行为进行分析,得出产量博弈的状况近期不会出现,价格博弈将使企业走入囚徒困境的结论。进一步对成品油其他生产者的行为进行分析,得出它们不具备产量与价格优势的结论,为消费者尤其是集团消费者相关决策提供参考。     

Smoothing spline ANOPOW

This paper is motivated by the pioneering work of Emanuel Parzen wherein he advanced the estimation of (spectral) densities via kernel smoothing and established the role of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) in field of time series analysis. Here, we consider analysis of power (ANOPOW) for replicated time series collected in an experimental design where the main goals are to estimate, and to detect differences among, group spectra. To accomplish these goals, we obtain smooth estimators of the group spectra by assuming that each spectral density is in some RKHS; we then apply penalized least squares in a smoothing spline ANOPOW. For inference, we obtain simultaneous confidence intervals for the estimated group spectra via bootstrapping.