北京主导优势产业链发展战略

本文分析了北京工业发展的优势和劣势以及当前面临的主要问题,在此基础上提出了未来北京工业发展的新思路。作者认为,北京工业发展应面向京津冀和环渤海地区,实行大工业、大市场的一体化战略,即适当控制和强化那些具有突出优势的核心部分,而甩掉或转移扩散那些不具有优势或优势不突出的非核心部分,打造一体化的开放式跨区域主导优势产业链。当前,应着重打造八条一体化的开放式产业链。     

试析语感研究的现状及存在的问题

从语感研究的现状看,关涉语感本身的理论问题得到了比较深入的研究,也取得了很多成果。同时,语感作为我国第八次课程改革《语文课程标准》的核心词汇之一,语感培养问题开始真正走进人们的思维视阈。由于现实上语感实践环节的研究相对薄弱,从而造成语感教学实践成为目前语感研究面临的最大问题,其中既包括语感教学实施也包括切合实际的语感评价指标体系建立。     

完善我国养老保险制度的思考

在分析目前我国养老保险制度面临的问题的基础上,提出了健全和完善养老保险制度的对策措施,以期在加快建设社会主义市场经济体制的过程中逐步完善我国现行的养老保险制度,这既是社会和经济发展的客观要求,也是深化经济体制改革总体方案中的重要环节。     

规则意识的社会政治依托--政治文明

规则意识的缺失并不是现在才有的,也不单单是某一领域的具体问题。培育和提高规则意识,必须依托于一定的社会政治文化环境,起关键作用的是政治文明的程度。只有政治文明的提高、民主参与的扩大、社会平等的提升,才会为培育和提高规则意识提供坚实的基础和适宜的土壤。     

新中国连环画衰落期艺术研究

1985年后,连环画逐渐衰落,衰落的原因来自内在和外部两个方面.电影电视、数码合成、网络技术等对连环造成了巨大的冲击,而题材重复、印制质量粗劣也是造成连环画衰落的重要原因.连环画曾编织了许多人快乐的童年,连接了几代人的情感,它的接受群体并没有完全消亡,依然有发展的空间:一是向低龄化发展;二是向收藏方向发展;三是开拓国际市场;四是与新媒体结合,开发网络连环画.     

在线评论回报的动态声誉机制研究

当前学界研究主要集中于网络评论的声誉机制或虚假评论的识别策略,好评返现可以看作是声誉的交易(消费者给予好评,商家报以返现),而对此类带有一定贿赂性质的、诱导性的评论的声誉机制研究不多。本文以某网络购物平台2016和2017年两次追踪调查数据为样本,实证研究了好评返现是如何作用于最终声誉评价的。实证结果发现,好评返现对店铺声誉累积的实际影响并不是完全正向的,而是以店铺初始声誉等级为阈值,对于信誉等级较高的店铺(品牌商家)不敏感,对于信誉等级较低的店铺(新进卖家)比较敏感;商家是否参与好评返现并非内生于店铺的初始信誉评价,而更多的是提升信誉评分或对冲部分负面评论;消费者是否参与好评返现与其行为意愿和态度不存在显著关联,匿名环境往往使消费者更易做出内心并不认同却能获益的行为。     

汉英时文翻译中句子连接手段的分类及应用

汉英政经时文翻译是我国实现对外宣传的手段之一,对语言表述的准确性要求较高,而连接手段在汉英翻译中起着承上启下、彰显逻辑关系的重要作用.在对汉英句法结构进行对比的基础上,提出了连接手段在英汉时文翻译中的实现步骤:分析句子,确定SV结构→找出次要动词与主动词间的内在逻辑语义关系→根据逻辑关系选择语义标记→安排语序.     

引入公益诉讼完善外逃腐败资产追回机制

随着《联合国反腐败公约》的生效,人们开始更多地关注反腐败的国际合作问题,公约最大的贡献就是设置了一套较为完整的腐败犯罪资产的追回机制,但是,由于立法上的滞后以及公约在实施过程中的实际困难,使得中国尚未探索出一套有效追回流失于境外腐败犯罪资产的制度;由于公益诉讼的自身优越性,引入公益诉讼制度,以充实和完善外逃腐败资产追回机制是值得我们认真思考的一条可行的道路。     

生成性思维视域中的基础教育教学范式转型

思维方式的变革是教学改革的必然要求.传统教育的许多弊病是与本质主义思维方式相联系的.以生成性思维的基本精神观照教学生活,从而进行课堂教学的范式转型是学校文化重建的重要体现.其主要方面是:由既定的外在目标到内在的生成性目标;由高控制的流程到建构生成的过程;由空洞的内容传递到回归儿童的生活世界;由以目标为中心的标准式评价到走向理解的生成性评价.为此教师应具有新的角色定位和教学意识.     

基于模因论的汉语公示语英译探讨

从模因论角度看,语言本身就是一种模因并作为模因载体进行传播.模因通过语言进行跨文化传播的过程就是源语模因得到传播并产生等效语用功能的过程.公示语作为一种独特的语言应用文体,可以看作是语言模因集合中的特殊因子.在明确公示语的语言及社会语用特征的前提下,将模因论引入公示语英译研究领域,可以为公示语的得体英译提供有效策略,如直接引入目的语模因,侧重复制核心模因等.