基于句子级情感的中文网络评论的情感极性分类

为提高网络评论段落的情感极性分类准确率,在考虑人们表达习惯和语料粒度的基础上,提出一种基于句子情感的段落情感极性分类方法． 该方法通过句子的情感极性和句子的情感极性贡献度来对段落进行情感分类,采用传统分类方法预测句子的情感极性,提出等权重、相关度、情感条件假设 3 种方法,能够根据训练语料的统计数据动态地确定段落中不同位置句子的情感极性贡献度． 最后,以超过2个句子的手机和酒店网络评论为对象进行实验分析,实验结果显示,与传统方法相比,考虑了人们表达习惯的相关度和情感条件假设方法显著提高了段落分类的准确率,且具有一定的自适应性．     

创新系统各主体间的分工与协同机制研究

采用省级面板数据,实证检验创新系统各主体的差异化定位与交互协同对创新产出的影响.研究发现,高校和研究机构的基础研究投入对新产品产出直接影响不显著,但作为调节变量显著提升了企业研发投入对新产品产出的边际贡献,基础研究对发明专利产出的正向溢出作用明显.产学研联系强度对新产品产出贡献明显,但对发明专利产出的影响不显著.进一步讨论,在开放创新条件下企业研发活动与更加跨学科、多元化和网络化的创新系统联系在一起,应当高度关注创新体系内各主体分工与协同的动态均衡.     

论新农合制度的转型与农村医疗服务体系的改革——以广东为例的分析

新型农村合作医疗制度的实施,虽部分解决了农民的就医困难,缓解了因病致贫问题,但从其运行状况、农民获得的医疗保障水平、农村的医疗服务水平等方面都表明,新农合这项准社会医疗保障制度还不能满足农民医疗保障的需要,应该继续深化农村医疗保障体制改革,并进一步推动新型农村合作医疗制度向现代社会医疗保障制度转型,加快农村医疗服务体系的配套改革。     

COVID-19疫情期间比特币与中国金融市场主要资产的关系研究

COVID-19疫情席卷全球,给国际金融行业带来了一场危机.由于对比特币关注度的提高及中国金融市场主要资产的不断发展,比特币市场与中国金融市场主要资产间的联系日益紧密,市场间的风险传导效应也在扩大.因此本文拟研究COVID-19疫情期间比特币与中国金融市场主要资产的相互作用,进而了解风险的作用机理.本文首先使用含有与疫情相关的虚拟变量的三个GARCH族模型,对比特币与中国金融市场主要资产之间是否存在杠杆效应进行研究.结果 显示,GJR-GARCH-t模型的拟合效果最好,意味着市场间存在杠杆效应.之后,通过计算VaR、CVaR和信息冲击曲线,对比特币与中国金融市场主要资产的风险关系进行研究.实证结果表明,基于Cornish-Fisher法计算的VaR和CVaR值对比特币风险的估计更合理;比特币在市场处于危机时风险会急剧加大,比特币的波动性对大部分资产的利空消息比利好消息更为敏感,因此需要合理配置资产来规避风险.     

再论管理研究中的关系:“关”与“系”的交互视角

在系统回顾现有关系研究文献基础之上,结合关系研究和社会网络理论,区分双边联系(即“关”)和多边网络(即“系”)两大不同视角,重新梳理文献。在此基础上,对未来关系研究如何整合“关”视角和“系”视角提出了系统性建议,尤其是构建“关”与“系”二者整体性与动态性交互的核心机制体系,提出了包括信任转让、信任转化、“佛面”效应、多重结构四大交互机制,通过阐述“关”“系”互动机制,重新解读“关系”。     

社会化电子商务中卖家与非卖家信息分享行为差异

  目前社会化电子商务对用户分享行为的激励措施单一,缺乏吸引力,急需个性化的、有针对性的激励方式。社会化电子商务网站上,除了普通用户分享产品和购物信息外,一些电子商务卖家也分享产品相关信息以吸引消费者,拥有不同身份属性的用户被不同因素所激励。因此,为了设计个性化的激励方式,社会化电子商务平台需要进一步了解激励用户信息分享行为的关键因素的影响强度是否随着卖家与非卖家身份属性的不同而有所差异。         基于社会认知理论提出影响用户分享行为的关键因素,包括预期个人结果、预期社区结果和自我效能。采用目标理论,认为卖家为自我卷入型用户,非卖家为任务卷入型用户,并对卖家和非卖家不同身份用户的信息分享行为影响因素的差异建立理论研究模型。采用问卷调查法收集1 177位社会化电子商务用户的信息分享意愿及其影响因素的相关数据,运用Spss 19.0进行测量模型和t检验分析,以验证假设。         研究结果表明,结果期望和自我效能对信息分享意愿的影响强度在卖家与非卖家之间有显著的差异,卖家的分享意愿更多地受到预期个人结果和自我效能的影响,非卖家的分享意愿受到预期社区结果的影响。         研究结果拓展了社会化电子商务领域关于信息分享行为的相关研究,为后续研究提供了可能性。建议电子商务网站运营者在制定和实施激励计划时,应充分考虑用户的不同身份属性,有针对性地提供激励,以最大化地鼓励用户参与,保障网站健康发展。     

社区应急疏散动态协作调度优化研究

针对灾民数量和路网通行时间的动态性以及灾民疏散反应系数的随机性,本文提出了社区应急疏散协作调度优化流程,并以疏散灾民数量最大化和疏散成本最小化为目标,构建了社区应急疏散多种运输方式协作调度优化模型,并给出了求解该模型的改进多目标遗传算法。然后,论文使用Tansmodeler模拟社区应急疏散协作调度优化过程,加载疏散灾民动态需求和历史出行时间表,并对模型和算法进行验证。结果表明,该模型和算法可以在有效刻画疏散灾民数量和路网通行时间的基础上,为不同时刻的交通工具配置及疏散路径选取提供决策。     

An Optimization‐Based Framework for the Identification of Vulnerabilities in Electric Power Grids Exposed to Natural Hazards

This article proposes a novel mathematical optimization framework for the identification of the vulnerabilities of electric power infrastructure systems (which is a paramount example of critical infrastructure) due to natural hazards. In this framework, the potential impacts of a specific natural hazard on an infrastructure are first evaluated in terms of failure and recovery probabilities of system components. Then, these are fed into a bi‐level attacker–defender interdiction model to determine the critical components whose failures lead to the largest system functionality loss. The proposed framework bridges the gap between the difficulties of accurately predicting the hazard information in classical probability‐based analyses and the over conservatism of the pure attacker–defender interdiction models. Mathematically, the proposed model configures a bi‐level max‐min mixed integer linear programming (MILP) that is challenging to solve. For its solution, the problem is casted into an equivalent one‐level MILP that can be solved by efficient global solvers. The approach is applied to a case study concerning the vulnerability identification of the georeferenced RTS24 test system under simulated wind storms. The numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed framework for identifying critical locations under multiple hazard events and, thus, for providing a useful tool to help decisionmakers in making more‐informed prehazard preparation decisions.     

基于效率的企业资源配置部门剥离条件研究

研究企业中资源配置部门的剥离条件问题.首先,建立了企业资源配置部门的控制模型,并定义了效率概念;然后,分别对企业中的单一资源配置部门和多资源配置部门的剥离条件进行分析,给出判断这2种资源配置部门的剥离分界点公式.由此得到结论:完全竞争市场中,企业根据剥离分界点,把要配置的资源分为稀缺程度较高和稀缺程度较低2类,前者应由企业资源配置部门来配置,后者应由市场来配置;如果市场配置某种资源的效率低于企业部门的配置效率,则企业部门是市场的替代,反之,市场则替代企业部门.     

等待时间受限的流水车间调度问题的启发式算法

针对等待时间受限的流水车间调度问题,分析了等待时间上限与可行解的解析关系以及目标函数的特殊性质,以此为基础,提出了一种启发式算法.算法采用贪婪与插入相结合的启发式规则构造工件加工序列,通过递归回溯解消其等待时间受限约束.仿真实验表明,该启发式工件排序规则在等待时间约束较紧或问题规模较大时,较其他几种常用排序规则具有更好的效果.