应用EN、PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟的候选投标项目

基于建设项目动态联盟候选投标项目评价的内涵分析,确定了候选投标项目评价的决定因素,构建了候选投标项目评价的指标体系。首先通过计算欧氏贴近度,剔除了贴近度较小的指标,然后采用主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数。针对候选投标项目评价系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对某建设项目动态联盟的候选投标项目进行了评价。评价结果表明EN、PCA与RBF网络相结合的方法比PCA与RBF网络相结合的方法及单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果。整个数据处理过程用软件完成,成本低廉、运算速度快捷,能够克服数据处理流程的复杂性,具有较好的实用性。