新形势下高校学生思想政治工作理论与实践之探索

本文从教育学和管理学角度,系统总结了近几年来高校学生思想政治工作实践,就如何主动适应改革开放形势,继承和发扬党的思想政治工作传统和优势,引导青年学生走正确成才道路,逐步形成一整套高校学生教育管理的新方法,在理论上进行了积极而有成效的探索。     

国际工程造价管理体制的比较研究

工程造价管理体制改革—直是近两年来国家经济体制改革的一个重要组成部分。随着我国建筑市场体制改革的深入,对于这一课题的研究已经成为当务之急。本文运用比较管理研究的方法深入分析和对照了中国香港、英联邦国家、美国、日本和我国的工程造价管理体制,分别从工程造价总的管理体制、政府性工程项目管理体制和具体的工程造价管理方式方法阐述了各自的利弊和我们在工程造价管理体制改革中应该借鉴的地方。     

混合泊松违约强度下信用资产组合风险度量

基于共同风险因子的相依关系转换为不同资产的违约示性函数的相依关系来刻画的思想,利用参数为Gamma分布线性组合的Poisson分布来描述不同资产的违约示性函数的相依关系,建立基于混合泊松分布的信用资产组合多因子的风险度量模型,并引入重要抽样技术到模型进行有效数值模拟计算,拓宽和丰富信用资产组合风险度量模型.进一步地,结合中国金融市场四个产业的数据把混合泊松分布应用到实证研究中.在模型的构建过程中,首先运用经典的结构模型和期权定价公式估计单个债务人的动态违约概率;再利用单资产动态违约概率得到混合泊松模型下每个资产的动态泊松强度;接着结合共同风险因子的值求得资产不同的因子载荷系数,该因子载荷系数反映了不同资产间的相依结构程度;最后,把重要抽样技术发展到混合泊松模型中,对由不同产业组成的信用资产组合的损失分布进行有效Monte Carlo模拟.模拟结果表明该算法比普通Monte Carlo模拟法的计算效率更有效,且能很大程度上减少所要估计的损失概率的方差.     

纹饰层累与多元一体：文化共生视域下广西铜鼓文化中的“三交”实践——铸牢中华民族共同体意识的广西实践系列之三

铜鼓文化是红水河流域各民族共创共享共传的传统文化,其发展和演化体现出多民族文化的共生性,这种共生关系丰富了铜鼓文化的内涵和形式,促进了各民族的交往交流交融。依托广西河池国家级铜鼓文化生态保护实验区建设,铜鼓文化融入到经济发展当中,有效促进文创产业发展。广西铜鼓文化铸牢中华民族共同体意识的具体实践,促进了各民族资源共享和优势互补,构筑了各民族共有精神家园,助推了各民族互嵌式发展,增强了铸牢中华民族共同体的社会凝聚力。     

繁荣与危机:透视国内心理健康工作

我国的心理健康工作起步晚 ,但发展迅速 ,短短十几年的时间 ,就初步形成了较为繁荣的局面。但在繁荣的背后 ,我国的心理健康工作也存在着一些深层次的危机 ,主要是 :心理健康基础研究工作的极度薄弱 ;心理健康临床工作者专业水准的普遍低下与合适培养模式的缺乏 ;心理健康工作中一些不合理的混乱。透视我国的心理健康工作 ,笔者提出了一些建议     

论岗位培训和继续教育在普通高校的发展前景

本文着重分析了市场经济给发展岗位培训和继续教育所带来的需要,并建议普通高校在完成本科教育的基础上,开展灵活多样的岗位培训和继续教育。     

论绘画和音乐艺术的“育人”功能在大学生心理健康教育中的作用

绘画和音乐艺术各自具有显著的特征,绘画是独立的,这对应着人性的自然面;音乐是社交的,这对应着人性的社会面。绘画和音乐艺术的“育人”功能在大学生心理健康教育中作用是极为重要的,但因其着力点不同,我们就应揭示其内在的联系,以更好地指导大学生心理健康教育。     

我国农村小额保险销售渠道探析

小额保险是为低收入群体提供的一种简易保险,是一种市场化的金融扶贫手段。我国农村人口7.37亿,占总人口的56%,发展小额保险具有巨大潜力。本文结合中国国情分析得出农村信用社,邮政储蓄,农民专业合作组织,村委会,卫生所等是中国小额保险有效的销售渠道。     

基于汇率回报厚尾性的外汇期权组合非线性VaR模型

为了克服多元厚尾分布情形下的非线性VaR数值计算的困难.本文将重要抽样技术发展到多元t-分布情形下的外汇期权组合非线性VaR模型中,通过对市场变量回报分布进行概率测度的指数变化,在相应区域产生更多的样本,使得该情形下不再是稀有事件Monte Carlo模拟,从而减少Monte Carlo模拟计算工作量,更精确地估计出组合的损失概率.数值结果表明该算法比常用Monte Carlo模拟法的计算效率更有效,且能很大程度上减少所要估计的损失概率的方差.     

厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量

本文研究风险因子多元厚尾分布情形下的信用资产组合风险度量问题.用多元t-Copula分布来描述标的资产收益率分布的厚尾性,同时将三步重要抽样技术发展到基多元t-Copula分布的资产组合模型中,拓宽和丰富了信用资产组合风险度量模型.同时,并运用了非线性优化技术中的Levenberg-Marquardt算法来解决重要抽样技术中风险因子期望向量估计.模拟结果表明该算法比普通Monte Carlo模拟法的计算效率更有效,且能很大程度上减少所要估计的损失概率的方差,从而更精确地估计出信用投资组合损失分布的尾部概率或给定置信度下组合VaR值.