关于高等职业院校学生管理工作的思考

随着国家教育改革的深入,我国高等职业院校办学规模在扩大,学生数量也日益增多,对学生的管理也出现了许多新的问题,作为学生管理者,怎样在这种形式下做好自己的工作,就成为管理者面对的一项新挑战.     

基于综合集成研讨厅的半监督客户关键特征选择模型研究

客户分类一直是企业客户关系管理(CRM)中最重要的问题之一,而选择出客户的关键特征更是其中的重中之重。在大数据时代,客户数据类别分布不平衡、高维以及大量的无类别标签样本等特征让这一问题变得更为复杂,成为一个复杂的系统性决策问题。为解决这一问题,本文提出基于综合集成研讨厅的半监督客户关键特征选择模型(semi-supervised key feature selection of customers based on hall for workshop of meta-synthetic engineering,SFS-HWME)。该模型邀请5位相关领域的专家确定研究难点并通过定性分析寻找备选方案,然后通过综合集成得到整体解决方案,进一步进行定量分析建模。在定量分析模型中,使用半监督学习(semisupervised learning,SSL)技术,首先使用初始有类别标签的数据集L训练Adaboost集成模型来预测无类别标签数据集U中样本的类别;接着,使用自组织映射(self-organization map,SOM)算法对数据集U进行聚类并对其中的样本进行选择性标记;然后将这些样本连同...     

油橄榄入馔 彰显混搭风

地中海沿岸是油橄榄最适宜的产区。油橄榄根据采摘时期不同,分为青橄榄、变色期橄榄和黑橄榄。多数油橄榄不能直接食用,因为味道酸苦、油质过多、含糖量低。人们会根据橄榄果不同品种和种植地,采用不同的加工方法。油橄榄的食用营养油橄榄营养丰富,除了橄榄油的价值外,果肉     

防治外来物种入侵的法律制度分析——外来物种入侵特征的视角

面对我国外来物种入侵的严峻形势 ,应深入探讨如何通过健全法制来防治外来物种入侵。制定专门性的外来物种防治法 ,需要具体分析外来物种入侵的特征 ,建立和完善防治外来物种入侵的主要法律制度。     

大学生群体社会心态现状及影响机制研究

从社会心理学角度分析大学生群体存在包容平和与冷漠浮躁、成熟自信与弱势心理、务实进取与功利迷茫多重社会心态交错的现状,以社会效应理论中的剧场效应、羊群效应、群体极化效应、马太效应和踢猫效应分析大学生群体社会心态形成的机制,探讨构建以引导大学生自我确证的建立、夯实大学生积极心态的物质基础、完善社会矛盾多元化解机制为基础的大学生群体积极社会心态。     

物理教学德育渗透之我见

如何加强物理教学中的德育工作,是广大物理教师关心和研究的问题。为了全面完成物理教学的任务,我仅就如何加强德育的问题,提出一些粗浅认识,供大家参考。     

为平安电网增添和谐——广西电网公司反腐倡廉和预防职务犯罪工作纪实

广西电网公司是中国南方电网公司的全资子公司,担负着广西主电网的经营与管理。公司下辖南宁、柳州、桂林供电局等14个分公司和水电建设集团、电力试研院等3个子公司以及1个控股子公司,代管43个县级供电企业。近年来,在南方电网公司党组的正确领导下,广西电网公司党组坚持以“三个代表”重要思想为指导,按照“强本、创新、领先”的战略发展思路和“完善、规范、巩固、提高”的总体要求,坚持“对中央负责、为五省区服务”的宗旨,全面贯彻落实上级关于预防职务犯罪的工作安排和部署,坚定不移地把依法经营和反腐倡廉作为公司的生命线抓实抓好,紧紧围绕公司核心业务开展党风建设和反腐败工作,为企业发展保驾护航,公司上下政通人和,风气进一步净化,公司发展呈现良好态势,促进了三个文明建设全面协调发展。2004年,公司荣获“全国五一劳动奖状”、“全国厂务公开先进单位”等荣誉称号;2005年,又荣获“全国文明单位”、“广西五一劳动奖状”、“广西职工职业道德建设十佳单位”等荣誉称号,并连续两年被评为“广西强优工业企业”。     

开错窗

一个女孩趴在自己卧室的窗台上，她看见邻居正在埋葬一条小狗，这条小狗好可爱，看到小狗悲惨地死去，女孩不禁泪流满面，悲痛不已，她的外祖父见状，便把她带到对面房间里，打开另一扇窗。[第一段]     

客户信用评估半监督协同训练模型研究

在现实的很多信用评估问题中,由于对样本进行类别标记需要花费大量的人力、财力和物力,往往只能获取少量有类别标签的样本来训练分类模型,而把数据库中大量无类别标签的客户样本舍弃。为解决这一问题,本研究引入半监督学习技术,并将其与多分类器集成技术中的随机子空间方法(Random Subspace, RSS)相结合,构建了类别不平衡环境下基于RSS的半监督协同训练模型RSSCI。该模型主要包括三个阶段:1)使用RSS方法训练得到若干基本分类器;2)从大量无类别标签数据集中选择性标记一部分最合适的样本加入到原始训练集中;3)在最终的训练集上训练分类模型,并对测试集样本进行分类。在三个客户信用评估数据集上进行实证分析,结果表明,RSSCI模型的信用评估性能不仅优于常用的监督式集成信用评估模型,也优于已有的一些半监督协同训练信用评估模型。