电力企业网络信息安全管理研究

本文总结了目前我国电力企业信息化的优势特征,列举了电力企业网络信息管理存在的主要问题,对问题的成因进行深入分析,并提出了一系列可行性较强的加强电力企业网络信息安全的建议和方法,对建立长效机制,使电力企业网络信息安全管理成为企业安全文化的重要组成部分,提出了比较切实有效的思路。     

基于知识管理的企业核心竞争力作用机制研究

从知识管理可以提升企业核心竞争力和带来竞争新优势两个方面分析知识管理对企业核心竞争力构建的作用,进而从企业核心竞争力的实质、内在作用机制和外在作用机制三方面,研究建立基于知识管理的企业核心竞争力作用机制.     

北京市终端能源的价格竞争力比较及分析

随着我国能源结构调整步伐的加快，电力、天然气等清洁能源在终端能源中的比重将不断提高；同时，优质能源之间的竞争也必将日益激烈。本文选取了一种可行的终端能源价格竞争力评价方法，并以北京市为例做了比较和分析，研究了能源储备量、能源政策对价格竞争力和未来发展趋势的影响。目前，北京市几种主要的终端能源的价格竞争力排名是煤炭、天然气、电力、石油，但从一次能源的稀缺性可以得出作为二次能源的电能有日益发展的趋势；国家能源政策和北京市能源政策决定了终端能源的未来发展趋势就是不断提高电力、天然气等清洁能源的比例。     

基子BP神经网络的市场效率综合评价

为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中.针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性.     

能源消费与经济增长的实证及预测

文章通过协整性分析和因果关系研究方法,对北京1980～2006年能源消费与经济增长的关系进行实证研究,找出特定经济发展阶段经济增长与能源消费的"真实"关系,并对未来能源消费趋势作出了预测,为政府制定相应的政策提供依据.     

民族地区经济可持续发展与电力需求研究

以内蒙古为例,结合民族地区电力供需现状,运用GM(1,1)马尔可夫模型对内蒙古用电需求量进行预测.预测结果证明,利用GM(1,1)马尔可夫模型预测电力需求行之有效,预测结论对内蒙古未来几年的电力规划及建设具有重要的指导作用.     

粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用

针对电力系统负荷特性,分析灰色模型GM(1,1)的应用局限性,引入向量α改进灰色模型背景值序列的计算公式,从而构建了适应性更强的GM(1,1,α)模型。应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优α值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM,并给出了电力负荷预测的应用实例。实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

城市生育环境驱动人口增长的组态路径研究——基于模糊集定性比较分析

人口是国家繁荣昌盛的“基本盘”。基于“基础设施-经济环境-生态环境-公共服务-不可抗力因素”的城市生育环境分析框架，以2019～2020年中国省会城市（直辖市、港澳台除外）的数据，运用变异系数-TOPSIS模型和fsQCA方法，从组态视角解析了我国省会城市生育环境与人口增长的复杂因果关系。研究发现：（1）单个城市生育环境因素并不构成高人口增长的必要条件，但生态环境对人口增长发挥着更关键的作用。（2）在无不可抗力因素的影响下，驱动高人口增长的城市生育环境组态有3种类型，分别是环境哺育型、经济刺激型、经济-生态双重驱动型；在不可抗力因素的影响下，驱动高人口增长的城市生育环境组态仅有1种类型，经济-生态双重驱动型。（3）进一步分析发现，不可抗力因素并非直接影响人口增长的核心条件，但在其持续影响下，生育愈发悲观。（4）导致城市非高人口增长的4个组态均缺乏经济环境和生态环境作为核心条件。文章验证了驱动城市高人口增长的等效组态路径，明确了生态环境等因素存在差异激励效应。     

季节型增长趋势电力消费预测研究：基于中国的实证分析

以我国月电力消费量为例,研究了季节型增长趋势中长期电力指标的预测问题。提出采用离散小波变换对季节型增长趋势历史数据进行分解并对各频率分解系数分别进行重构,在剔除随机性波动后,将长期增长趋势及各规律性波动趋势通过RBF网络进行趋势外推预测,进而通过对不同趋势预测结果进行组合得到电力消费量的预测值。实证分析表明,经过离散小波分解处理后,RBF网络样本的规律性得到增强,其在有效模拟非线性变化规律的同时,泛化能力得以提高,因而具有较好的预测精度。     

三个平行序链的顺序优化决策

平行序链的顺序优化是目前网络计划优化理论中研究的焦点之一.本文在不允许有中断并考虑机动时间的假设条件下,对三个平行序链的顺序优化提出了一种新的算法.算例表明,该算法简单易行,便于应用.