智慧城市在中国：从何而来去往何处--从人口学角度浅析中国智慧城市的产生与发展

在对“智慧城市”的概念进行研究的基础上，报告智慧城市在中国的如火如荼的发展现状，分析了中国智慧城市产生的人口原因：人口规模与人口分布、人口与资源环境等，预见中国智慧城市发展在人口规模及人口素质等方面可能遇到的挑战，借助智慧城市在中国发展的效率、经济价值及环保理念等优势，憧憬中国智慧城市发展曲折而美好的前景。     

未来40年安徽省户籍人口变动趋势

以安徽省历年人口数据为参数数据,依次对未来总和生育率、期望寿命、出生性别比以及生育模式等参数进行了估计;再以2000年户籍数据为队列数据,采用队列因素法的场景预测方法,预测并分析了未来40年安徽省人口总量、人口分布、老龄化人口和劳动适龄人口等变动趋势。     

指定居所监视居住法律适用刍议

新《刑事诉讼法》规定对危害国家安全、恐怖活动和特别重大贿赂三类犯罪可适用指定居所监视居住,但其内容制定较为原则。指定居所监视居住在适用对象上要准确厘定法定三类特殊犯罪;在适用条件上要严格把握所执行"有碍侦查";在适用地点上要区分开"住所"和"居所",亦要同羁押场所和专门办案场所区分开;在通知家属问题上要明确规定制约公安机关实施不通知家属行为的监督机制;在刑期折抵问题上要考虑刑期折抵的合法性、公平性和折抵比例的合理性,同时要处理好"同案不同处理"的特殊情形。此外,要在指定居所监视居住的变更与解除方面完善相关规定。     

人口概率预测方法及应用

队列因素法已经成为人口预测的标准模式。根据参数估计方法的差异又可将其分为场景预测和概率预测两大类。概率预测法认为未来人口参数值具有不确定性,因此预测结果应该用区间去描述最为科学。根据统计学的分类方法,还可将概率预测方法分为古典概率预测方法和现代概率预测方法。文章在介绍了两种概率预测方法的内容和数据之后,以安徽省为例,展示了古典概率预测方法的数据准备和预测结果。     

用贫困指数测度安徽农村贫困线

新形势下贫困线的测定应该具有相对、动态、多维的性质。贫困指数可以由三个维度和一些测量指标构成的三级指标体系计算出。采用调查研究方式,在安徽全省的农村地区采集个体样本数据,采用结构方程模型高阶因子分析技术检验贫困指数的指标体系,并计算出权重。首先利用该体系计算出每个个案的贫困指数;然后利用相对贫困线确定的比例法求出临界贫困指数,再根据已有数据拟合出人均年收入与贫困指数的回归方程;最后通过该方程即可求出贫困线。用贫困指数方法侧度贫困线有独特的优势,但也需要注意使用条件。     

西方人口分布预测研究动态

在人口预洲领域,对出生、死亡、迁移、规模以及结构（性别、年龄）等因素的预测已经有了很大进展,然而对于人口分布方面的预测研究则少之又少。非常可喜的是,近十年来西方一些学者,在这个方面已经做了一些有益的尝试。可以为我国将来在该领域的研究起到很好的借鉴作用。本文就西方学者近期人口分布预测的研究傲一简要梳理．涉及的预测主题依次为：种族、教育状况、老年人口保健与收入、劳动力、移民出生地、家庭户主率等。     

艺术设计专业学生自主创新创业实践研究——以湖南工业大学为例

本文以湖南工业大学为例,积极探索创新型应用人才培养方式,将企业工作流程引入课堂,在高校艺术设计专业开展实践性教学,并打造"亲色时代"手绘坊大学生创业孵化园,搭建开放创新设计实验室,让学生参与企业项目实践,有针对性地培养学生符合企业人才需求的专业技能,为地方本科院校更好地服务地方经济起到了一定的推进作用,同时,提出进一步提升艺术设计专业学生自主创新创业能力的设想,以期为地方本科院校艺术设计专业获得可持续发展带来了有益的启示。     

场景预测方法与概率预测方法的比较

当今人口预测的标准模式为队列因素法,鉴于参数的估计方法不同,该方法又可分为场景预测方法和概率预测方法。文章认为,从统计学的视角看,概率预测方法更科学、更合理。由于场景预测方法概念简单,对数据要求低,可以充分利用专家的主观预测成果,同时预测方法简便易行,目前应用广泛。概率预测方法对数据的数量和质量都有较高的要求,且需要较复杂的统计技术,应用受到限制。     

WAP应用程序优化

WAP（Wireless Application Protocol，无线应用协议）就是用户使用手机浏览网页的服务，用户通过网页上的链接在多个网页上切换。由于WAP实现了人们随时随地获得即时性资讯的愿望，所以自问世以来在全球发展很快。WAP应用目前主要集中在浏览和查询即时信息，包括新闻、股票行情、天气预报等；基于Internet的远程教学系统已日趋完善。