中国城镇住房市场低迷的原因及对策分析

作者认为,推进住房改革,发展住房产业,促进经济增长,必须刺激住房消费,启动住房市场。文章围绕着如何启动住房市场这一问题,首先较为深入地揭示了数年来中国城镇住房市场低迷的原因,针对住房市场低迷状态生成原因的分析,提出了启动住房市场的有效对策     

"渝湘桂黔鄂毗邻地区经济协作与发展理论研讨会"综述

"渝湘桂黔鄂毗邻地区经济协作与发展理论研讨会"是由重庆师范大学山地研究中心武陵山分中心等多家单位联合举办的,旨在加强重庆与毗邻几省市的经济社会协作与发展.本次研讨会在重庆秀山举办,与会人员就区域协调、产业融合、精准扶贫、农村电商等问题进行了讨论,并达成了一些共识.     

汉语高元音i擦化的相关问题——湖南古丈话的实验证据

湖南古丈话中高元音i在中古帮系和见系声母后发生了擦化,而在端组和来母后没有。这个擦化元音在舌位上也有舌叶化的倾向。古丈话高元音在不同声母后的读法,反映了汉语中的高元音在不同声母后擦化的次序有不同的模式,这对于理解汉语方言中的相关现象有重要的参考价值。     

专利停止侵害请求权限制的司法适用——以专利司法解释(二)第26条为视角

中国专利停止侵害请求权的规定主要源自于民法上对有体物的规定。囿于传统民法理论,侵权即判令停止侵害业已成为专利领域的司法惯例。专利司法解释（二）第26条被视为是侵权当然停止论的突破。但中国现行专利权制度并没有就其中的公共利益及合理费用等概念进行厘定。美国在禁令否决和替代性措施方面进行了有益的尝试和探索。从中国专利停止侵害请求权限制的立法沿革及现有的司法实践上看,公共利益与企业性质以及专利性质无关,应当严格界定在《与贸易有关的知识产权协定》规定的公共安全、公共卫生等领域内。当权利人滥用专利危害社会公共利益时,也可适用第26条。合理费用不同于自愿专利许可使用费和强制许可的许可费,而应是在给予侵权人充分救济的前提下对权利人损失的合理补偿。在合理费用界定方面,可以通过借鉴美国乔治太平洋案所确定的15种因素来进行判定未来使用费。此外,专利停止侵害请求权限制不应扩展到诉前禁令。     

合作社何以供给安全食品——基于集体行动理论的视角

近年来,农民合作社数量迅猛增长。 合作社把分散的小农户组织起来采取供给安全食品的 集体行动,对于从供给侧解决食品安全问题意义重大。 论文从集体行动理论的视角,调查了 7 省 10 家 供给安全食品的合作社和 5 家未能供给安全食品的合作社,对比了合作社采取集体行动的内部因素,考 察了影响合作社供给安全食品的集体行动的外部因素,认为合作社领导的道德资本是合作社供给安全 食品的第一要素,健全的新制度供给、选择性激励和可信承诺是主要条件,解决安全食品的销路是促进 合作社供给安全食品的集体行动的重要外部条件。     

美国对外粮食援助政策演变及其对中国的启示

作为中国推进解决全球饥饿问题和促进粮食安全的一个路径,对外粮食援助的重要性日益增强。美国拥有世界上最庞大和最完备的国际粮援体系,总结其可供借鉴之处,具有一定的现实意义。本文在梳理美国各历史时期粮援政策背景和主要措施的基础上揭示了其经验和教训,并对中国粮援政策可能面临的争议焦点进行了辨析。研究发现,随着国内外农业和外交形势的变化,美国粮援经历了从单纯的余粮处置机制到外交政策工具,再到缓解饥饿和营养不良的粮食安全方案的演进过程;当前对美国粮援批判主要集中在国内农业利益优先和响应紧急需求效率低下,着眼于提高受援国粮食生产能力以及“一带一路”设施联通的推进有助于中国避免遭受类似的争议。最后,从框架构建、援助内容、执行主体和透明度建设等方面阐明了中国粮援的实现路径。     

税收学本科专业实践教学体系优化研究——以上海地区高校为例

立于政府、市场、学生三维视角来解读税收学本科专业实践教学的重要性,再以上海地区高校为研究对象,分析其现有税收学实践教学在课程设置、师资队伍、实践场所、考评机制上存在的问题。优化税收学本科专业实践教学体系包括：通过应围绕实验教学来调整实践教学课程体系、鼓励高校与社会的人才双向流动从而提升师资队伍能力、重视实验室与校外实习基地建设从而改进实践教学场所、完善实践教学考核评价机制等。     

如何应对日本动漫对高校思想政治教育话语权的挑战

日本动漫作为日本文化的表现形式之一,其内容与我国思想政治教育内容存在差异,部分内容在价值观方面会对我国大学生产生不良影响.从话语内容看,日本动漫中包含的日本文化特质,降低了我国思想政治教育话语内容的感染力;从话语形式看,日本动漫中的生活话语、情感话语和故事话语,削弱了理论话语的吸引力;从话语环境看,日本动漫占据我国动漫市场,与我国复杂的网络环境交织,增加了话语环境的复杂性;从总体看,日本动漫内容、形式与文化环境交互作用,降低了客体话语的接受度.因此,我们要采取一定措施以应对日本动漫对我国思想政治教育话语权的挑战.     

Quantile regression for panel data models with fixed effects under random censoring

Abstract

The locally weighted censored quantile regression approach is proposed for panel data models with fixed effects, which allows for random censoring. The resulting estimators are obtained by employing the fixed effects quantile regression method. The weights are selected either parametrically, semi-parametrically or non-parametrically. The large panel data asymptotics are used in an attempt to cope with the incidental parameter problem. The consistency and limiting distribution of the proposed estimator are also derived. The finite sample performance of the proposed estimators are examined via Monte Carlo simulations.