医学专业毕业生择业观影响因素分析及其对策研究——以内蒙古民族大学医学院为例

通过对临床医学、护理学专业2010届120名本科毕业生的书面问卷调查,对少数民族高等院校医学毕业生的择业观影响因素、择业期望值、求职成功制约要素等进行分析,发现了少数民族高等院校医学毕业生的择业观呈现多元化;择业期望值脱离现实需要;择业心理复杂多样;就业心态存在城市情结;偏执心理、攀比心理、自卑心理等负面心理因素影响择业成功的事实,研究并提出了应对上述问题的对策。     

苏轼词中用典及其文体学价值刍议

用典是中国古典诗词一个重要的特点，诗词中频繁用典素有掉袋书之称，在宋词中用典，往往成为作家才学的展示手段，典故使词在内涵上增添了许多文赋的色彩。它成为苏轼“以文为词”的突出表现——苏轼词中典故对于以文为词具有深刻的文体学价值。     

少数民族地区旅游开发条件比较研究--以甘肃省肃南县和贵州省黎平县为例

文章通过特尔菲法建立少数民族地区旅游开发条件评价的指标体系 ,利用该指标体系对甘肃省肃南县和贵州省黎平县进行单项评分和综合评价 ,并依据分析结果对两地旅游业的发展提出建议。     

陆荣廷政权在边疆民族经济融合进程中运用的政府和民间两种力量

陆荣廷为首的桂系集团是一个复杂的政治群体,对其历史作用应进行多元化评价。他们利用政府和民间两种力量清除了部分落后的社会政治制度和邪恶势力,扩大了近代经济制度和社会经济组织的影响,在一定程度上奠定了广西新的政治和经济格局。同时推动了边疆民族经济融合的程度进一步加深。     

新媒体艺术的审美新奇--感官的延伸亦或损毁的共通感?

具有历史意义的技术革新不仅决定着现实世界中人与人之间的社会经济、政治关系,同时决定着人类感觉器官和人类自身本体性的改变。正如马克思指出的,技术形象地阐释了人与自然之间的相互作用,同时改变了人类在具体化时被历史性建构和发展的方式。麦克卢汉认为,由技术扩张带来的感官延伸会在所有的感官中产生新的感官比例。他还强调,多感官、多能力的延伸同属于一个经验范畴,因而必须协同一致。针对所谓的新媒体艺术的议题,笔者的目标是在当下后福特主义的情境中检测“解放性的新事物”。如果说,(新)媒体的影响力只能在能够改变人与人之间个体相互作用的方式中进行检验,联系麦克卢汉的相关理论,那么,不用考虑任何新“技术”,艺术解放力即被看作是消解共通感的变革力量。      

“粉色浪潮”——拉丁美洲左翼政党的兴衰

上个世纪末,在国际局势变化、"第三波民主化浪潮"以及外生经济冲击等因素的综合作用下,许多拉美国家的左翼政党掌握了政权,迎来了被称作"粉色浪潮"的左翼运动高潮。然而,近两年来,由于经济不景气和左翼政党任期内的政策失误与腐败等问题,拉美主要国家的左翼执政党正面临一场严重的危机,可能导致"粉色浪潮"的消退。由于中国在拉美有大量的投资和贷款,"粉色浪潮"的消退可能导致中国的经济利益严重受损,亟需调整经济与外交政策予以应对。     

安徽省智慧农业发展战略与发展机制研究

安徽省智慧农业的发展处于初级阶段,目前主要还是示范应用.通过文献分析法与实地调查法,发现安徽省智慧农业发展中存在规划协调不完备、技术不成熟、成本制约发展、专业技术人才数量较少等问题.为了加快安徽省智慧农业的发展步伐,可选择政府与市场双轮驱动的战略框架.一方面,政府推动智慧农业发展.另一方面,市场拉动智慧农业发展.还应构建安徽省智慧农业发展的政、产、研协同系统,着力培育安徽省智慧农业发展机制,可从规划协调机制、技术体系推进机制、政策扶持机制和人才培养机制四个方面合力推进.     

论民事立案登记制审查中的“形式”与“实质”

在近一年实践过程中,我国的立案登记制已略显成效,但也仍然存在不少问题。在立案登记制度是否需要审查,其为形式审查还是实质审查,如何明确立案登记中形式审查的审查标准和范围,如何保持好立案登记形式审查程序与后续的审判与调解程序之间的零缝隙衔接等方面还需要不断完善。只有这样,立案登记制度才能真正实现理论来源于实践并积极作用于实践的良性诉讼循环。     

Collective versus Individual Effects in Survival Analysis of Multiple Failures

In survival analysis, we sometimes encounter data with multiple censored outcomes. Under certain scenarios, partial or even all covariates have ‘similar’ relative risks on the multiple outcomes in the Cox regression analysis. The similarity in covariate effects can be quantified using the proportionality of regression coefficients. Identifying the proportionality structure, or equivalently whether covariates have individual or collective effects, may have important scientific implications. In addition, it can lead to a smaller set of unknown parameters, which in turn results in more accurate estimation. In this article, we develop a novel approach for identifying the proportionality structure. Simulation shows the satisfactory performance of the proposed approach and its advantage over estimation under no assumed structure. We analyse three datasets to demonstrate the practical application of the proposed approach.