石板坡大桥钢箱梁车载作用下局部应力分析

石板坡大桥主跨由钢箱梁与预应力混凝土箱梁组成。针对该桥钢箱梁桥面板局部受力复杂的情况，运用ANSYS软件建立了钢箱梁结构分析的空间有限元模型，分析了钢箱梁在车载作用下局部应力的分布特点。     

客运专线小净距隧道施工效应的数值模拟分析

结合石太客运专线南梁隧道小净距段工程,应用有限元数值模拟方法,分析了两隧道周边围岩各关键点的变形和应力场特征,揭示了这类隧道的施工效应规律,其分析结果能够为客运专线小净距铁路隧道的设计、施工提供一定的科学依据.     

青黄海底隧道接线工程近接地面建筑物段爆破震动控制数值分析

针对当今城市隧道中比较常见的爆破震动问题进行分析，采用动力有限元软件对青黄海底隧道接线工程中的典型断面进行爆破震动数值模拟。分析结果显示，当相邻段别炮眼起爆时间间隔大于50ms以后，可忽略爆破震动的叠加效应，因此可采用分段模拟的方法对隧道爆破效果进行分析，在此基础上对本工程钻爆设计进行了讨论，并提出了改进建议。     

静力触探确定沉管灌注桩单桩极限承载力方法

从带预制桩尖的沉管灌注桩与混凝土预制桩同属于挤土桩的观点出发，在较为成熟的混凝土预制桩承载力参数和公式的基础上，提出了利用双桥静力触探方法确定沉管灌注桩单桩极限承载力公式和参数的方法，该方法的计算结果与实测值比较吻合，可在实际工程设计中应用。     

构建和谐社会与文化创新

文化不仅反映着一定时期的经济、政治状况,而且以巨大的反作用推动或阻碍经济发展和社会进步.人类文明越发展,文化的地位和作用就越突出.文化创新成为和谐社会创新结构中的核心内容.     

我国医药产业制度创新的文化障碍及消解对策

制度创新与文化因素之间具有深刻的关联。我国医药产业制度创新中,几方面的文化因素起阻碍作用:传统的制度文化先天不足,现有的价值导向模糊不清,基本的理念原则根基难稳。在医药产业高科技化的时代,必须具备相应的对策消解文化障碍,创造与制度创新相宜的文化环境。     

低磁场回旋速调管的空间电荷效应

本文建立了考虑直流空间电荷效应和交流空间电荷效应的低磁场(大回旋半经)回旋速调管扰动理论。在漂移区中考虑直流空间电荷场的影响。我们发现电子运动在该区服从一振荡方程;进一步在输出腔中计及了交流空间电荷场对注一波换能的影响。文中求得了相应的电子群聚、注一波互作用功率及增益的表达式,并进行了讨论。     

Nd~(3+):YAG激光器提高输出和谱线调谐运转的实验研究

激光棒的热效应是影响固体激光器提高输出的重要因素。本文采取热补偿方式,首先测定其热焦距,确定补偿曲率,给出工艺方法,最后得到显著提高的输出,并选用实心F-P标准具和它们的组合调谐出荧光带中弱线的连续运转。     

多语言本体构建及其在跨语言信息检索中的应用

多语言本体是本体在不同语种中的具体表示形式，是实现跨语言信息检索的一个重要工具；其关键特征是，不同语种的本体库对应的概念内涵是一致的。用于跨语言信息检索的多语言本体，由于引入了跨语言同义词规范，因而使不同语种的概念之间能够相互对照，并将检索提问式与文献的匹配提升到语义层面，从而消除了不同语言的转换带来的歧异性。     

Bayesian Multivariate Spatial Interpolation with Data Missing by Design

In a network of s _g sites, responses like levels of airborne pollutant concentrations may be monitored over time. The sites need not all measure the same set of response items and unmeasured items are considered as data missing by design . We propose a hierarchical Bayesian approach to interpolate the levels of, say, k responses at s _u other locations called ungauged sites and also the unmeasured levels of the k responses at the gauged sites. Our method involves two steps. First, when all hyperparameters are assumed to be known, a predictive distribution is derived. In turn, an interpolator, its variance and a simultaneous interpolation region are obtained. In step two, we propose the use of an empirical Bayesian approach to estimate the hyperparameters through an EM algorithm. We base our theory on a linear Gaussian model and the relationship between a multivariate normal and matrix T -distribution. Our theory allows us to pool data from several existing networks that measure different subsets of response items for interpolation.