状态监测与诊断技术在水厂设备管理中的应用

通过对制水过程中主要的设备进行状态监测,建立运行参数数据库,运用设备综合诊断技术,掌握运行动态,从而制定科学、经济、安全可靠的维修保养计划,提高设备利用率。     

牛汉：新诗史研究的重要课题

进入新时期以来,在诗歌研究领域中一股牛汉研究热正在形成。这是由于牛汉是我们这个时代不可多得的人品与诗品达到完美统一的诗人,是由于牛汉有一种大气魄,他的刚正不阿与勇于抗争为中国树立了一种精神榜样,还由于他始终葆有一颗童心,始终与青年诗人心灵相通。在新的世纪里,牛汉将会引起越来越多的学者的注意,牛汉研究将是新诗史研究的一个重要课题。     

The current state of the labor queue: National and regional Evidence

We employ vector autoregressive techniques to determine the current state of the labor queue. Unemployment rate differentials have narrowed in recent years, potentially due to a change in the queue ordering, though a tight labor market and a stable queue would yield similar results. We find no evidence that the queue ordering has changed, which brings into question the resiliency of gains made by minority groups. We employ the same techniques to reveal the state of the queue across geographic regions and find that substantial differences exist across regions, implying variation in the relative labor force status of demographic groups.     

论休闲与社会进步

在物质文明飞速发展的今天,高度文明的精神生活已成为人们追求的目标。人逐渐学会一种使人真正成为人的生活方式,这便是休闲。休闲是人类文明发展和“以人为本”的体现,也是社会进步的需要。     

对先进教育理念内涵分析及先导作用的理性思考

本文从理论上分析先进教育理念的内涵、特征以及形成过程,先进教育理念的先导作用.提出了如何运用先进教育理念的导向作用指导教育、教学活动,全面推进教学改革,提高教学质量和办学水平,为本科教学的发展提供动力和保障.     

贵州高校民间文学、民俗学教学与研究状况调查——兼谈培养相关专业人才的重要性

贵州民族众多,民俗文化丰富多彩.贵州民间文学、民俗学研究曾取得辉煌的成绩,高校教师是一支重要的力量,某些方面的研究具有绝对的优势;在民间文学、民俗学人才培养方面,高校更是具有不可替代的作用.本文通过对贵州高校民间文学、民俗学教学与研究状况的调查,指出其存在的问题,并提出一些建议,供有关部门参考.     

焦炉煤气还原硫酸钠制硫化钠的研究

在固定床反应器内600～700℃的温度范围研究了焦炉煤气还原硫酸钠制硫化钠的反应速率和影响因素，在固定床内随着温度的提高，反应速率增大，并能达到较高的转化率．温度低于680℃，表现为催化反应，Fe2O3是活性较高的催化剂；在700℃以上表现为非催化反应。焦炉煤气中氢气的浓度和硫酸钠的颗粒直径对反应有一定的影响．在反应器内只要控制合适条件，往硫酸钠中加入脂肪酸的钠盐可以避免烧结，并能获得更高的反应速率。     

国际刑事法院的管辖权与美伊战争

依据国际法,主权国家可以对危害国际社会共同利益的国际罪行行使普遍管辖权。但是,从以往的国际实践来看,这种间接管辖的方式效果不尽人意。特别是对某些特定的国际罪行,如战争罪,侵略罪,种族灭绝罪,危害人类罪等等。在国际刑事法院建立之后,这些国际人道法中的罪行在法定条件下可以由国际刑事法院直接管辖。国际刑事法院必须尊重国内法院的管辖权,并符合相应的条件。本文试图讨论2003年的美伊战争中是否存在违反国际人道法的行为,这些行为是否可成为国际刑事法院管辖的对象。     

明星制：中国影视业发展的有效途径

明星制是好莱坞电影工业化和社会化的重要标志。新世纪以来的中国电影电视业已走向产业化发展道路,中国明星制的建立完善已成为不可回避的问题。明星制中的明星打造、追星族的社会心理、明星双面效应以及中国本土明星制的完善健全等问题都值得我们探讨研究。     

Bayesian analysis of a marked point process: Application in seismic hazard assessment

Point processes are the stochastic models most suitable for describing physical phenomena that appear at irregularly spaced times, such as the earthquakes. These processes are uniquely characterized by their conditional intensity, that is, by the probability that an event will occur in the infinitesimal interval (t, t+Δt), given the history of the process up tot. The seismic phenomenon displays different behaviours on different time and size scales; in particular, the occurrence of destructive shocks over some centuries in a seismogenic region may be explained by the elastic rebound theory. This theory has inspired the so-called stress release models: their conditional intensity translates the idea that an earthquake produces a sudden decrease in the amount of strain accumulated gradually over time along a fault, and the subsequent event occurs when the stress exceeds the strength of the medium. This study has a double objective: the formulation of these models in the Bayesian framework, and the assignment to each event of a mark, that is its magnitude, modelled through a distribution that depends at timet on the stress level accumulated up to that instant. The resulting parameter space is constrained and dependent on the data, complicating Bayesian computation and analysis. We have resorted to Monte Carlo methods to solve these problems.