孤本总集《今文类体》价值考论

《今文类体》是目前所见的孤本文献保存量最大的明文总集,具有极高的文学和史料价值。《今文类体》以按文体类别对搜集到的明刻别集进行直接拆分重编的方式,再现了编纂活动的原生面貌。该总集的孤本价值主要有三：一是文学价值,保存了明代17家31种孤本著述,可推进袁宏道、赵琦美等著名文人个案和《江南春》等文学现象研究;二是史学价值,可增补上海会馆社会史料、明朝与琉球外交史料和明代北虏边防史料;三是校勘与辑佚价值,可补充众多作家的文集版本,为明别集的整理提供校勘版本,同时为明代诗、词、文等断代总集的编纂提供可资辑佚的材料。     

中学生习得性学习无助的成因和教育转化

对于教育教学中遇到的成绩不佳的学生,如果教师、家长不能深入地研究、引导他们,他们的自尊心会不自觉地受到伤害,自卑感就会日益滋长,学习热情也就日渐低落,会产生学习的习得性无助,成为难以逾越的学习障碍.本文探索了中学生学习无助的本质,分析了这些学生学习无助的原因,探析了他们的教育教学转化的措施.     

绍兴文化产业发展的若干思考

绍兴文化产业发展初具规模,但存在的问题仍然很多.如何解决有关问题,更有效地促进其发展,是目前乃至今后很长一段时期的关键.这其中,处理好小气与大气,传统与现代,地域性与普泛性,学人与产业四对关系以及创意人才的培养,是促进绍兴文化产业发展的重要抓手.     

农村土地征用过程中零和博弈到均衡博弈的分析

在农地征用这一博弈过程中,农民的利益往往会受到侵害。增强农民博弈能力,保护农民切身利益,对于建设社会主义新农村具有重要意义。本文首先分析了农地征用中的利益主体,并指出相关利益主体之间的博弈是零和博弈;然后分析了零和博弈的原因及达到均衡博弈的政策建议。     

自然资源特许经营许可申请人受益权初论

以行政许可申请人的权利保护为视角,讨论了行政许可申请人受益权的含义,并在此基础上阐述了自然资源特许经营许可申请人受益权的主要特征及我国自然资源特许经营许可申请人受益权保护缺失情况,进而提出首先应当在自然资源特许经营许可制度中设定行政许可申请人受益权,并加以严格的界定和合理的制度设计,以平衡政府权力和个人权益之间的冲突。     

“双循环”新发展格局下的金融市场稳定性研究——基于大宗商品金融化视角

近年来“大宗商品金融化”现象受到学界广泛关注,在“双循环”新发展格局下的金融市场稳定性面临诸多挑战,探究商品金融化视角下的金融市场风险防范对维持经济稳定运行具有重要意义。文章首先系统梳理“双循环”新发展格局下大宗商品金融化对中国金融市场稳定性的影响机理,同时基于改进的商品期货定价模型,从金融化视角详细剖析金融市场稳定性受商品价格、供给和需求冲击的边际效应,比较其在长短期和市场波动环境方面的异质性特征。其次,利用2000—2020年一季度美国金融市场和2010—2019四季度中国金融市场样本,分别构建金融化指标和金融市场稳定性指标,通过结构向量自回归模型实证考察金融市场稳定性、商品价格以及金融化程度之间的结构化关系。最后考虑市场波动差异,特别是金融危机或新冠疫情这类不确定性“黑天鹅”事件的冲击,实证检验商品金融化程度对金融市场稳定性的影响在不同市场环境下的门限效应。研究结果表明：在短期内,中美两国商品指数市场中,金融化对大宗商品价格的短期冲击影响程度最大,各个市场受冲击后的1至2年内价格水平均能恢复均衡状态;金融市场稳定性受大宗商品金融化影响显著,特别是在商品指数市场;相较于大宗商品供给...     

侯外庐的方以智思想研究及其典范意义

全面评介方以智思想,是侯外庐后期学术研究的焦点。经过他与其学术团队的持续努力,方以智被遮蔽近三百年的思想全貌得以公之于世,恢复了其在中华民族文化史上的哲学地位。侯外庐的方以智思想研究,既具有《中国思想通史》理论与方法的一般特征,又存在自身特色。不仅以社会史研究为前提,深刻剖析方以智生平悲剧的矛盾根源及内在思想张力,而且以宏通的世界历史眼光,在中西启蒙思想的对比评价中,赋予方以智思想以世界性哲学意义。侯外庐的方以智思想研究业已成为历史,固然需要“批判地对待”,但他在研究中贯彻的史学理论、方法与目标,即以马克思主义历史科学的民族化来建立比较完整的马克思主义中国思想史体系,具有深远的典范意义,在今天仍能予人有益的启发。     

Estimation of group means when adjusting for covariates in generalized linear models

Generalized linear models are commonly used to analyze categorical data such as binary, count, and ordinal outcomes. Adjusting for important prognostic factors or baseline covariates in generalized linear models may improve the estimation efficiency. The model‐based mean for a treatment group produced by most software packages estimates the response at the mean covariate, not the mean response for this treatment group for the studied population. Although this is not an issue for linear models, the model‐based group mean estimates in generalized linear models could be seriously biased for the true group means. We propose a new method to estimate the group mean consistently with the corresponding variance estimation. Simulation showed the proposed method produces an unbiased estimator for the group means and provided the correct coverage probability. The proposed method was applied to analyze hypoglycemia data from clinical trials in diabetes. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.