人力资本股份化探讨

本文通过对人力资本及其确认、人力资本的价值与价值计量的研究,按“人力资本的价值取决于它所创造的超额利润（经济增加值）”的原则,设计人力资本价值计量模型,进而探索不同类型人力资本股份化的实现方式,并建议利用期权股份激励创新型人力资本所有者。     

可持续发展理论的经济学反思

由于可持续发展理论自身存在着一定的缺陷 ,使得这一理论在实践中实施效果不佳。在对可持续发展的概念、可持续发展与外部性的关系、生态成本等基本问题进行反思的基础上 ,提出在可持续发展的实施过程中要区分两类不同的问题。对于代内的现期环境问题可采取科斯手段与庇古手段来加强治理 ,而对于代际累积的生态问题则需要通过强化制度安排和政策引导来予以解决。     

耕地基准地价评估研究

通过分析不同级别耕地经济总产值与其相应质量指数、社会经济投入指数间的内在关系和建立数学模型 ,求得不同级别耕地可比经济产值 ,从而剔除耕地收益中有差别的社会劳动投入 ,并以此为基础采用收益还原法测算不同级别耕地基准地价 ,以杨凌区为例进行了实证分析     

论网络隐私权的法律保护

计算机信息网络技术的发展使得网络空间的个人隐私权受到前所未有的严峻挑战 ,这种状况已经严重阻碍了电子商务和网络经济的进一步发展。强化对网络空间的个人数据和隐私权的法律保护 ,已成为国际社会网络立法的当务之急。本文借鉴先进法域的立法经验并结合我国当前现状 ,提出了网络隐私权保护的相关立法建议     

黄石市企业组织结构调整的基本模式与对策研究

本文深入分析了黄石市企业组织结构上存在的四大矛盾 ,阐述了该市企业结构调整的基本模式和战略目标 ,并提出了该市企业结构调整的对策措施     

论我国民事诉讼模式的结构性变革

现阶段我国属于职权主义民事诉讼模式,未来应当以构建大陆法系当事人主义民事诉讼模式为目标,并着重从确立民事诉讼价值论和目的论、改革诉权制度、落实辩论主义和处分主义、革新证据制度四个方面进行我国民事诉讼模式的结构性变革。     

Parameterized integer programming models for multifactors representatives apportionment

This paper develops parameterized integer programming models for the problem of multifactors representatives apportionment. In the light of the idea of the optimal uniform approximation theory, we formulate such apportionment problem as three mathematical models. In all of the models, the total number of representatives is regarded as an adaptable parameter, the unfair degree of apportionment is evaluated using the norm-∞ of the vector, and the social characteristics of the different “units” are described by introducing the concept of the factor level matrix. In addition, we also attempt to describe some natural properties of each member in our models.     

创造力的开发教育

创造教育是以开发受教育者创造力为宗旨、以培养创造型人才为目标的教育思想、教育观念、教育原则、教育方法组成的综合教育体系。     

蒂布特模型启迪下的可流动公共产品供给

中国目前正处于城乡公共产品统筹供给的关键时期,研究符合中国国情的公共产品供给理论具有重要意义。蒂布特模型是关于公共产品供给机制的理论研究,其政策含义是政府要采取促进居民流动的方式来提高公共产品的配置效率。由于该模型所作假设的现实性较弱,其结论和应用有一定局限性。根据流动程度,可以把公共产品划分为可流动公共产品和不可流动公共产品两类,可以通过可流动公共产品的流动来提高公共产品的配置效率。中国目前在城乡可流动公共产品优化配置方面有较大发展空间。     

一种基于神经网络和决策树的信用评估新方法

分析了数据挖掘在国内外金融领域的应用及研究现状,提出了一种基于神经网络和决策树相结合的信用评估新方法。该方法通过RBF神经网络,进行条件属性裁减,并利用决策树抽取出评估规则。此方法利用神经网络的“黑箱”工作特性,选择重要条件属性,并利用决策树自动生成评估规则,大大提高了信用评估的效率和客观性。