论云南跨境民族教育的软实力

跨境民族教育软实力是文化教育软实力在边境民族地区的体现,教育文化软实力既有教育的核心软实力,也有教育的边缘软实力,在国家沿边境跨境民族地区,跨境民族教育充分体现了教育的边缘软实力。跨境民族教育具有独特的教育功能和边疆安全功能,跨境民族教育软实力体现一个国家国门教育的软实力、文化安全的软实力、固边防边的软实力和民族对国家认同的软实力。因此,大力发展沿边境地区跨境民族教育不仅是建设和谐边疆的需要,也是维护边疆社会稳定的需要。     

浅谈日本清酒文化

酒,是人类创造的一种文化产物,每个民族都有自己的酒文化,它让每一民族为其自豪,它给每一民族带来憧憬,每一个民族都用浓郁的亲情和神秘的浪漫源源不断地谱写着本民族的酒文化史。日本国酒清酒,因其原料单纯到只用米和水就可以产生出令人难以忘怀的好滋味,所以有人将它形容成:用米做成的不可思议的液体。经过历史的沉淀,日本清酒也因此成为日本的代表酒。本文从日本清酒的传说、发展历程、特点、命名、种类、等级以及重要意义等几方面对日本的清酒文化进行了详细的阐述,希望促使更多的人去了解这种文化。     

三峡库区人力资源开发与移民后期扶持研究

三峡库区人口素质低下,是库区移民致富难的重要原因之一。要想实现三峡库区移民致富必须提高三峡库区人口素质,开发三峡库区人力资源,变“输血”为“造血”,从根本上解决移民致富存在的难题,使移民真正走上致富的道路。通过阐述三峡库区人力资源现状,分析三峡库区人力资源开发与移民后期扶持的关系,提出了基于三峡库区人力资源开发的移民后期扶持对策。     

云南与周边国家跨境民族教育研究现状述评

在经济全球化和区域经济一体化的推动下,在云南沿边境地区逐渐兴起跨境民族子女跨国教育流动现象,跨境民族子女跨国教育打破了长期以来教育不出国门的束缚,出现云南沿边境地区跨境民族教育交流。对此,我们应加强国门基础教育的硬件和软件建设,加强对跨境民族教育的全面研究,这对云南沿边境地区跨境民族文化建设和文化安全意义重大。     

中国的伏尔泰史学研究评述

伏尔泰史学研究在中国没有引起足够重视的原因有两点,一是对伏尔泰在史学上的贡献认识不足;二是伏尔泰史学名著的翻译太晚,滞后了国人对伏尔泰史学思想的了解.中国史学界认为,伏尔春对史学的贡献在于从理性史观到世界史观的创新,在于从理性史观到文化史观的发展.     

论太平洋战争中中美英在缅甸战场的合作与冲突

二战后,一批经历过缅甸作战的当事人的日记、回忆录和著名史家的专著相继出版,如《史迪威文件》、《史迪威事件》、《史迪威在华使命》、《史迪威与美国在华经验》、《中国的纠葛》、《美国十字军在中国》、《中国远征军印缅抗战概述》、《蒋介石秘录》等,这些史料大量披露了中美英在缅甸战场的冲突与分歧.冲突与分歧成为国内外史学界研究这段历史的焦点,但很少述及中美英合作的积极作用.本文认为中美英在缅甸战场的合作大于冲突,是一次值得赞颂的合作.     

论西部观念与美利坚民族的使命

美国的西部观念源自欧洲.1630年的清教徒移民,便把这个观念移植到了北美的英国殖民地并在基督教的语境之下将之与美利坚民族的使命联系起来.在不同的时期西部观念始终贯穿着美利坚民族的使命并且均起到很大作用.西部观念是美利坚民族的识别特征之一,已成为美国文化的一部分.     

遗嘱信托制度的构建及其路径——以《民法典》第1133条为基础

《民法典》第1133条对遗嘱信托仅作了原则规定,而未作具体的规定。导致遗嘱信托制度"碎片化"立法持续。中华遗嘱库通过"登记遗嘱"实践,解决了遗嘱保管与执行的"双难问题",但对遗嘱信托制度的构建没有突破。完善遗产继承制度和遗嘱信托制度,应当从完善遗嘱保管人、遗嘱执行人以及继承制度的主体即遗嘱人、受托人、受益人等出发,详细规定信托财产、信托利益和信托目的等内容,加深遗嘱信托成立、有效和遗嘱保管人、遗产执行人等相关制度设计,全面审视遗嘱继承制度和遗嘱信托制度同构,充分重视司法实践中遗嘱的保管、执行的有效解决。由于遗嘱信托制度受民事信托、营业信托和公益信托"碎片化"立法的制约,遗嘱信托与民事信托的同构路径是建构中国遗嘱信托法律制度的必然选择。     

基于组合决策树的急诊等待时间预测

文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型.通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优.     

基于自组织数据挖掘的区域物流需求预测

文章将自组织数据挖掘方法应用于区域物流需求预测,建立了参数GMDH输入输出模型和非参数模糊规则归纳区域物流需求预测模型,鉴于单个模型预测的局限性,以最小二乘法为最优化准则,建立了最优线性组合预测模型。实证分析表明组合预测结果比较满意,自组织数据挖掘方法是区域物流需求预测的有效工具。