从中心到边缘:研究问题域流变中的创新——刘大椿教授访谈录

近20年来,自然辩证法在中国演化成科学技术哲学。这个领域的研究问题异常庞杂,从曲高和寡的自然哲学、认识论问题到大众关注的伪科学、科技创新问题,从久远的科技史问题到时兴的环境伦理、克隆人、虚拟实在问题,从科学方法和科学规范问题到问题意识的树立、超越情怀的培养问题,基本上囊括了与科学技术有关的各个领域。而科学技术哲学研究的问题域,是伴随着对于科学本质的认识、科学方法论的总结与反思、科学思想史研究的深入、科技社会学与科技伦理等领域的探索以及人文社会科学哲学的兴起而不断拓展、深化的。刘大椿教授是我国当代科技哲学专业的领军性人物,在某种意义上可以说,迄今为止,他的研究取向集中体现了中国科技哲学领域的基本发展方向。刘大椿教授的学术生涯从“科学是什么”这个科学哲学的“中心”问题开始,历经了一个逐渐向方法论、科学思想史、科技社会学、技术哲学、乃至科技伦理学、技术创新研究、人文社会科学哲学等领域发散的过程。他不是试图营建无所不包的体系,而是不断发现和提出问题,并追随问题给出别开生面的思考,似乎在经历着一个从中心到边缘的转换。正是在这种转换中,新的理论生长点不断出现,研究的问题域不断扩张,创新型的思维活动异常活跃。他率先提出了科学活动论、互补方法论等理论,为科学技术哲学专业的基本建设做出了积极贡献。他所编写的教材和发表的论著一直在学界有着重要影响并广为采用。     

算法决策的认识论不公正及其矫正

对算法决策进行伦理反思是当前学界热点,但已有研究大都忽视了算法决策对人类认知活动造成的伤害,即威胁到人类作为认知者、解释者和证据来源的尊严。弗里克提出的“认识论不公正”概念则为我们捕捉这一伤害实质提供了有力工具。算法决策带来的认识论不公正,具体表现为以下两种形式：一是当人类证词可信度因客观性算法文化和自动化算法偏见等因素而遭遇系统性贬低时,就会出现证词不公正;二是当决策相关者因算法的认知非透明性特征而缺乏对其自身经验的理解,也难以对不利结果提出反驳时,就会出现解释学不公正。对此,可以尝试从构建可抗辩性的算法决策系统、培育决策者认知正义美德,以及回归算法辅助决策的工具性地位等方面着手,矫正算法决策带来的认识论不公正。     

主体是如何被解构的——重读福柯

福柯解构主体的原因在于他将主体看作现代社会所有问题的根源.考古学提供了解构主体的认识论基础,谱系学提供了解构主体的方法论工具.对主体观念的解构,表明了主体观念是历史性建构起来,并且正在消解.对主体实践的解构,指出了现代人被主体、权力所奴役的历史性境遇,并提出了解放方案.福柯对解构主体有重要的意义,但是,不能全盘否定主体.     

智能革命与共同富裕:走向“AI的社会主义应用”

智能革命对劳动就业、劳动收入的冲击,近年来成为全社会普遍关注的热点问题。智能技术在各个领域的迅猛推进,并不必然扩大或减小贫富差距。智能革命有促进共同富裕的潜力,也存在破坏共同富裕的风险。中国的智能化进程必须接受共同富裕首要目标的指导,让智能技术成为实现共同富裕的有力支撑。为此,必须深入研究,探索出一条中国特色社会主义的智能革命道路。     

积极应对生成式人工智能对文科教育的挑战

生成式人工智能将人类引向AI辅助生存的环境中。文科教育视野应从面向现在转为面向未来，直面GAI对知识生产领域、学生就业领域以及应试教育根基的深度挑战。文科教育基本模式应从传承式文科教育跃升为创新性文科教育，兼顾专业训练的功利目标和素质教育的超越目标，尤其强调以意义而非数据为中心。文科教育创新性变革至少可以强调从博学转向慎思、专学转向通学、提升科学素养、熟悉技术工具、专业精品教育、意义扎根交往等方面，以应对生成式人工智能对教育领域的巨大冲击。