人工智能的训练数据制度——以“智能涌现”为观察视角

人工智能训练数据制度的构建,应置于“智能涌现”的观察视角之中。“涌现现象”和“涌现论”在不同学科都是传统命题,而在人工智能时代“智能涌现”又成为新的关注焦点。对于训练的数据,应注重著作权保护和个人信息保护,但同时亦应在合法框架之下尽可能采集大体量数据和高质量数据,多元数据采集主体负有一系列义务。对于数据的训练,则旨在突出数据的利用规则,通过价值嵌入与技术支撑,防止“智能叛变”,实现数据训练目标,并直接影响人工智能的“输出端”。训练数据制度的构建内嵌于人工智能治理之中,在遵循人工智能伦理准则的基础上,“好的数据”原则应成为一个新视角与新范式,通过涵盖“伦理”之内与之外的实践,使人工智能中的数据制度超越抽象性而更具实践性。     

高职工科专业创新创业能力培养模式研究与实践

创新创业教育是当前高校研究的重点问题,高职院校创新创业教育存在与专业结合不紧、与课堂教学内容融合度低的问题,以高职典型工科专业机电一体化专业为例,基于项目制教学构建了创新创业能力的"双线"培养模式,开发了创新创业相关课程,结合对应的专业课程体系,把创新创业教学融入人才培养过程中,并结合具体实例介绍了该模式在大学生创新创业项目中的开展与实施,实践证明该模式对提高大学生的创新与创业能力有较好的效果.