社交互动情境下的信息传播效果研究

本研究探讨了社交网络中互动行为、不同行为的转变以及网络特征等因素如何影响信息传播效果。根据用户互动特征,社交网络中的行为可以被分为社会关注(如浏览信息)、边缘互动(如点赞、收藏信息)、焦点互动(如评价信息)和公开互动(如转发、创造信息)。基于此,本文借鉴SIR模型构建了包含潜在用户、评价者、分享者、收藏者、潜水用户的PRSCL模型,通过仿真得出如下结论:(1)社交互动行为会提高信息传播范围、速度和持续时间。(2)当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为公开互动时,传播范围和速度会提高,但持续时间不会受影响;当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为社会关注时,传播范围和速度会降低,但持续时间不会受影响;当更多用户长期保持公开互动,或者从不对信息做出反应重新转变为互动行为时,传播范围、速度和持续时间都会提高。(3)更大的用户规模会降低传播速度,但不影响范围和持续时间;更高的网络平均节点度会提高传播速度、降低持续时间,但不影响范围。     

产品线长度对在线评论的影响:基于中国汽车市场的实证研究

本文探讨了产品线长度对消费者在线评论的影响及其机制和边界条件。基于可获得性-诊断性理论及错配成本效应,利用2012年10月至2021年6月在中国市场销售的50款汽车数据进行分析。研究结论表明:随着产品线长度增加,在线评论的效价降低,同时在线评论的差异增大。广告投入强度调节了产品线长度对在线评论的影响,具体而言,企业广告投入强度越高,产品线长度对于在线评论效价的负向影响(的绝对值)越小,对在线评论差异的正向影响也会减小。上述研究结论在考虑产品线长度的内生性,更换产品线长度的测量方法,考虑广告的滞后效应和扩大车型样本及多样化广告类型的稳健性检验下依然成立。进一步研究发现,错配成本在产品线长度与在线评论效价和在线评论差异之间发挥了中介效应。文章拓展了产品线长度与在线评论的相关研究,为企业决策者合理设计产品线和管理在线评论提供了新的视角。研究结论对于促进企业可持续发展,促进经济高效增长具有一定的借鉴意义和参考价值。     

基于媒体报道文本的税收政策不确定性指数构建

经济政策不确定性一直是经济学研究领域的热点问题，但相关研究大多针对整体经济政策不确定性，少有对具体经济政策的不确定性进行考察。基于2006年1月到2019年3月我国18家主流媒体网站的涉税新闻报道，使用机器学习技术，可构建我国的税收政策不确定性指数。构建的税收政策不确定性指数能够对应我国重要税制改革事件，分阶段分年度地反映出我国税收政策不确定性的感知过程。这对学术界开展后续研究和政府部门提升税收政策确定性的感知具有一定参考价值。     

高校大学生就业问题与对策分析——以艺术类大学生为例

<正>近年来,艺术院校很多专业招生人数扩大；同时，2020年扩招的硕士研究生2023年也即将迎来毕业，叠加公共卫生事件影响，如此大环境下，给2023届艺术类大学毕业生带来了前所未有的就业压力。作为艺术类院校学生工作者,就业指导工作不容乐观。本文在对艺术类就业难现状、群体特点及原因分析的基础上，对艺术类毕业生就业问题提出了建议。