面向隐性目标优化的改进小生境遗传算法及其在汽车造型设计中的应用

针对传统交互式遗传算法中处理保持种群多样性和加速收敛这对矛盾问题的缺陷,本文结合共享机制小生境思想,通过引入小生境熵及自适应的小生境半径来保证种群多样性,并在此基础上提出一种面向隐性目标优化问题的改进小生境遗传算法,旨在确保避免局部收敛的同时,提高算法收敛效率、降低用户疲劳。通过汽车造型草图设计仿真实验,验证了该算法在汽车造型设计问题中的正确性及有效性。     

一种基于一致性证据冲突的证据合成方法

针对Dempster-shafer证据合成结果与直觉决策认识之间的不一致性,提出一种新的证据合成规则。从决策的具体背景入手,描述Dempster-shafer证据合成公式产生悖论的两种情况,利用证据冲突的定义分析产生悖论的原因,提出基于一致性证据冲突的证据合成公式。该公式能减低决策中"一票否决制"和"众口烁金"等模式中决策信息放大或缩小而造成的误差。实例分析和实验结果表明,新的合成公式比较符合直观和常理,并较好地解决了上述冲突证据的合成问题。     

一种基于证据距离的客观权重确定方法

证据理论能较好地处理具有模糊和不确定信息的合成问题,广泛应用于群决策中。但在高度冲突的证据下,合成结果会失真,为解决该问题,提出一种基于证据距离的客观权重确定方法。该方法根据各专家提供的证据间的距离来确定其客观权重,从而重新调整各专家证据的基本概率分配,可以降低与群体意见分歧较大的专家的权重。最后用一项目投资选择案例来验证该方法有效性。     

集成定性推理的IDSS结构模型研究

分析了智能决策支持系统 (IDSS)在高层决策中存在的不足 ,提出了应用从定性到定量集成的“递阶分解”方法 ,探讨了将人工智能领域发展起来的定性推理理论集成到 IDSS的体系结构 ,并介绍了智能问题处理功能模块的流程     

政府绩效公众满意度的测评

公众满意度由顾客满意度引申而来,可作为政府绩效的评价标准之一,也是衡量服务型政府建设效果的重要依据.文章依据全面性、层次性和科学性原则,在美国顾客满意度测评指数模型的基础上构建了政府绩效公众满意度评价指标体系.为了消除主观因素的影响,对传统的多层模糊综合评价法进行改进,利用熵权法对层次分析法确定的权重和一级模糊评价值进行修正,最后根据实际案例对改进前后的模型进行检验分析和评价.     

供应链兴起的博弈论分析

文章介绍了博弈论的有关知识,用博弈论的思想研究在卖方市场和买方市场条件下不同厂商的得益特征,并用博弈论的知识建立了卖方市场和买方市场条件下的有限理性博弈分析模型,得出了处于卖方市场和买方市场条件下的厂商的最佳策略选择以及卖方市场向买方市场转化过程中供应链出现的必然性.     

含非连续性信息多属性案例中的决策知识发现方法

医疗决策案例中非连续性属性信息大量存在,含该类信息的案例知识发现是多属性案例决策的关键和难点。该文研究了含非连续性属性信息案例中的决策知识发现,将条件概率和GAs融合技术整合到案例推理方法之中,开发了KNN的延伸方法--CRMGACP法。该方法的核心是基于Gas进行权重获取和基于融合条件概率的改进相似度算法进行案例知识获取。在某大型综合医院收集数据,获取有效数据300条,基于VC++开发实现的BC-CBRsys平台进行了实验研究,结果表明CRMGACP比其他常见方法具有更好的性能,在多个统计指标上展示出显著的优势。显然,改进的案例决策方法克服了含非连续性信息案例决策知识难以获取的问题,在临床决策领域具有广阔的前景。     

基于季节SVR的节假日旅游客流量预测

准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势.为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008～2011年节假日的日客流量验证模型的有效性.研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法.     

群决策中基于二元语义的主客观权重集成方法

针对一类属性值和属性权重信息均以语言评价信息形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的主客观属性权重集成方法.首先运用二元语义集成算子计算属性的主观权重,然后给出一种基于最小偏差的属性客观权重计算方法,该方法根据决策者给出的语言决策矩阵计算决策群体对属性判断的偏差,偏差越大,表明决策者对该属性评价意见的分歧越大,则应赋给该属性越小的权重值,以提高群体意见的一致性.在此基础上,对属性的主、客观权重信息进行集成,得到属性综合权重.最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性.