加强教育教学研究推进高等教育创新

本文论述了高校教育教学研究的重要性 ,提出教学与研究有机结合是培养创新人才的有效途径 ,为作好教学研究工作 ,提出了在教研选题上应遵循的原则和方法。着重从教学环节方面 ,深入探讨了如何进行教育教学研究选题的问题。针对目前高校教育教学研究方面存在的主要问题提出了几点建议。     

从中国传统养生体育与西方近代竞技体育之比较看世界体育发展走向

在分析中国传统养生体育和西方近代竞技体育基本特征的基础上,将二者进行了具体比较,讨论了中西方体育之间的差异。指出中西方体育虽各具特色,自成一体,但彼此既有长处也有不足。未来世界体育的发展走向一是二者各自保持相对独立性,并驾齐驱;二是二者在未来艺术体育领域内互相融合。     

连词“便是”与语气词“便是”的生成历程之比较

连词"便是"与语气词"便是"具有相同的语符列,但生成的路径不同:前者是依靠内部成分的角色转换而整合为连词,后者则借助句法位置的后移而虚化为语气词。在整个过程中,语言的类推机制发挥了重要的导引作用。     

牛运震《孟子论文》探析

清代经学昌盛,从义理、考据层面研究《孟子》者众,硕果累累。同时有一批学者打破常规,专门研究《孟子》之辞章,并取得了令人瞩目的成就。牛运震是清代较早倾力于《孟子》辞章学的学者,其《孟子论文》从文法章句、语言修辞、论辩技巧等角度,全面观照、全方位审视《孟子》的文学成就。评点精准,见解独到,影响深远。同时留有重微观点评,轻宏观评述的缺憾。     

中国红色旅游资源开发研究 ——以山西省五台县为例

以山西五台县为例,进行实证分析。红色旅游资源目前存在着利用率低且深度挖掘不够,产品结构单一,宣传力度不足,高素质旅游人才奇缺等问题。要发展红色旅游,必须加强对红色旅游资源的保护,坚持“先保护,后开发”的原则,在凸显政治工程的基础上引入市场机制,加强领导干部的先进性教育,深化群众对红色旅游资源的保护意识,多渠道加大红色旅游资金投入,完善基础设施建设,提升从业人员素质。     

上海大学生阅读状况及影响因素调查

对于大学生来说,阅读不仅是一种学习方式,更应是一种生活状态,是大学生学习之必需。通过对大学生阅读现状和影响因素的调查发现,大学生具有良好的阅读心理,但同时也存在阅读对象偏向性明显、阅读安排欠佳、阅读环境较差等方面的问题。因此,今后要培养大学生良好的阅读心理,为改善阅读状况提供内动力;建设良好的校园阅读环境,为推动阅读新进展创造条件;统一阅读心理和阅读环境,形成推动大学生阅读新进展的合力。     

宾组甲骨文“分级划类”问题研究

以宾组甲骨文为整理对象的＂分级划类＂研究,迄今尚处在初步探索之中。在系统整理宾组字形的基础上,首先对＂分类＂理论问题进行回顾,并结合相关材料的综合论证,揭示出宾组甲骨文依据不同的字体特征可以分层级地划出类别。这一认识,推动了宾组分类与断代向更合理、更科学的方向发展。     

加权折扣单机排序干扰管理模型和算法研究

为解决机器排序中由于干扰事件的发生使初始最优加工时间表无法按计划执行的问题,构建同时考虑原目标和扰动目标的双目标干扰管理模型,对初始最优加工时间表进行调整并对未完工工件进行重排序;在双目标干扰管理模型中,原目标由所有工件的加权折扣完工时间和来度量,扰动目标由重排序后工件完工时间的变化来度量;结合量子比特在表示解的多样性方面的优点和非支配排序遗传算法在处理多目标排序问题上的优点,设计一种量子遗传算法和非支配排序遗传算法相结合的启发式进化算法对构建的模型进行求解。在数值算例中,通过比较若干项针对有效解集的性能指标发现,该混合算法求得的有效解集在多样性和与最优有效前沿的邻近性等方面优于目前得到广泛应用的非支配排序遗传算法,验证了构建的模型和算法对于求解机器排序干扰管理问题的有效性。     

供应中断情况下基于备份供应商的应急决策分析

在供应商-制造商二级供应链中,制造商作为领导者,采用一个战略供应商和一个备份供应商。有两种期权执行模式,一种是需求未知情况下提前向备份供应商订货的推式订货模式,另一种是获知需求后再向备份供应商订货的推式与拉式相结合的订货模式。证明了所建模型均为凸规划,并利用Karush-Kuhn-Tucker条件求得备份供应商的能力预定量、战略供应商订货量以及最优利润的表达式,得出了是否采用备份供应商的临界值。研究结果表明：推式模式下战略供应商的订货量较大,推拉结合模式下备份供应商的能力预定量较大,推拉结合模式下制造商的利润较大;随着战略供应商可靠性系数的增大,推式模式下首先放弃备份供应商的使用;当战略供应商的采购成本、备份供应商的期权执行成本和缺货成本较大,且残值以及可靠性系数较小时,推拉结合模式相对于完全推式的效果更加明显。     

安装时间与次序相关的生产调度干扰管理研究

在安装时间和次序相关的单机调度问题中,为应对突发性的工件优先级变动造成的影响,构建了双目标重调度模型。原目标为生产的流程时间,扰动目标为工件的加工次序扰动。针对模型中的双目标,设计了基于有效解的两阶段混合启发式算法进行求解,在原目标和扰动目标之间进行权衡。混合算法第一阶段里,基于任意单个工件次序变化将双目标问题转化成单目标TSP问题,利用最近邻域和插入混合求得单目标问题的若干解,构成初始种群。第二阶段中基于非支配排序遗传算法在处理多目标问题上的优势,对初始种群进行扩展搜索,最后输出问题的有效前沿。通过数值试验运算比较分析若干针对有效解集的指标,验证了混合算法求得的解集在多样性和临近性上要优于单纯的非支配排序遗传算法。该混合算法可以有效地解决具有安装时间的加工次序扰动问题。