具有逆向物流的三级供应链契约机制研究

笔者在随机市场需求下,研究三级闭环供应链的协调问题。为实现该闭环供应链的完美协调,笔者采用了两种契约机制:一是将收入—费用共享契约与回购契约相结合的联合契约,二是线性转移支付契约。结果表明,两种契约机制都可实现闭环供应链的协调。     

社会与经济“发展协调性”视角的社会管理研究

就社会管理中的经济这一因素来讲,它从原则上应该是保持与社会发展的同向性,以自身发展来推动社会的全方位发展,但是实际上,我国经济的发展在推动社会发展的过程中,也产生了对于社会健康发展的严重制约,因此,加强经济与社会二者协调发展势在必行。本文便是以社会管理推动社会与经济发展协调开展为主题,分析了国家经济对于社会发展造成的制约,并着重对推动二者之间的协调发展提出了社会管理的建议。     

不完全竞争市场下的VER、FDI与福利关系的研究

通过研究不完全竞争市场下的自动出口限制、外商直接投资与福利之间的关系,发现①一旦出口厂商到进口国从事外商直接投资后,不管外商直接投资与自动出口限制的产品间是否存在品牌内差异,进口国厂商都不会再要求进口国政府设置自动出口限制加以限制;②当出口厂商到进口国从事外商直接投资后,进口国与出口国的最优贸易政策都为自由贸易政策;③在自动出口限制与外商直接投资下出口国所生产的产品差异化程度越高,本国的福利就越有可能增加,而进口国的福利就越有可能下降.     

资产泡沫、技术创新与经济增长

本文从理论和实证两个角度研究了资产泡沫发生、技术创新与经济增长之间的相关性。理论方面,本文构建了符合我国经济典型事实的熊彼特经济增长模型。模型中,企业家在为研发筹集资金时面临融资约束。由于融资约束的存在导致资本市场的资金供过于求,发生资产泡沫可促进企业平均的研发投入增加,研发成功的概率相应上升。实证方面,本文采用FF-TVP-SV-VAR和TVAR模型以及我国2000-2016年的月度数据分别对理论分析得出的结论进行检验。实证结果表明,资产泡沫发生可以促进技术创新,但该效应依赖于融资约束。此外,本文识别了融资约束的两个门限值。低于下限值时,资产泡沫可通过技术创新效应促进经济增长;高于下限值时,资产泡沫的技术创新效应较弱,因而对经济增长产生负向作用。     

基于fsQCA方法的区域旅游经济发展影响路径研究——以山东省17城市为案例

区域旅游经济发展的影响因素具有因果复杂性,为了对其有科学认识和整体解释,在尽量节约资源配置的基础上提高整个区域旅游经济的发展水平,本文以山东省17个城市2009—2018年的旅游总收入增加值和增长率数据为研究起点,分析山东省区域旅游经济发展的空间特征,并引发思考:哪些因素促进或阻碍了哪些城市为本省旅游经济做出贡献?并基于模糊集定性比较分析方法(fsQCA),以经济投入角度的劳动力、资本、土地(资源)及经济发展水平作为条件变量,以旅游总收入为结果变量,对山东省旅游经济发展影响路径做了深入分析。结论如下:区域旅游经济发展的影响路径并非仅有一条,而是不同路径的组合;区域旅游经济发展的影响路径有促进和阻碍之分;经济发展快和发展慢的城市,它们的影响因素各不相同;促进和阻碍路径所包含的城市,与相对应城市的经济发展水平基本一致。因此,启示如下:在研究某个区域的旅游经济发展影响因素时应该做到"具体城市具体分析"和"具体因素具体分析"。     

苍石山人以所作白下吟诗集见赠因题其上并以致谢

故国铜驼白发生关河闲煞庾兰成无端又作江南客画舫春灯詠石城     

道教教义的医学意义

在天道自然、人道自已、我命在我不在天等道教教义的感召下 ,道士们致力于养性延命的研究与实践 ,寻药、炼丹、假外物以自固 ,从而推动了本草学的发展 ;炼气、炼神、炼形 ,借众术以共长生 ,创立了一套独特的自已人道的内丹功法 ,从而推动了养生学的发展     

突发疫情环境下考虑订单释放时间的零售物流配送路径优化研究

“新冠肺炎”疫情突发严重危及了人们的生活安全，而物流保障在疫情防控、保民生活、稳定社会方面却起到了重要支撑作用。以保证民生的零售物流配送为背景，本文研究考虑订单释放时间的车辆路径优化问题，以配送完工时间与运输成本的加权之和最小为目标，构建了线性规划模型,并设计了改进的迭代局部搜索求解算法。该算法采用基于多种邻域结构和改进的US算法的局部搜索过程以增强算法的寻优能力，通过引入大路径和最优分割过程获得高质量的初始解和打破机制以增强算法的搜索效率。同时，提出一些性质用于拉格朗日松弛算法，为本文研究问题提供高质量的下界。最后，数值实验部分通过求解标杆算例和文中算例验证了模型和算法的有效性，并对订单释放时间和模型参数进行灵敏度分析，结果表明本文模型和算法能够为零售物流配送的效率提升和成本控制提供有效的决策支持。     

基于3D打印技术的备件生产与运输协同调度问题研究

基于3D打印的智能制造技术已经成为推动备件供应链转型升级的重要手段。在此背景下，本文研究“随时需要随时生产+即时配送”新型模式下的计划性维修备件的供应链协同问题。生产与运输协同调度问题在制造业领域普遍存在，属于NP-Hard问题。本文研究带时间窗的生产与运输协同调度问题，建立混合整数规划模型，根据Dantzig-Wolfe分解原理分别建立主问题和子问题数学优化模型，并采用改进的分支定价算法进行求解。在求解过程中，首先，构造可行解，基于可行路径调用CPLEX优化软件对主问题求解；其次，针对子问题的求解，根据研究问题的属性设计占优原则和加速策略，并对求得的非整数解进行分支；最后，通过对多组规模算例进行测试，数值实验结果表明：1)验证了所建立模型和改进算法的有效性；2)通过求解时间对比可知所使用加速策略能够将算法效率提高10倍左右；3)通过将生产和运输协同决策与实际运作中的分阶段决策结果对比，本文设计的方案可以将目标函数值平均优化50.33%。本研究不仅能够有效解决新型备件生产模式下的生产与运输协同调度问题，而且可以为企业实际运营决策提供科学依据，实现降本增效的目标。