中国马克思主义利益观的辩证法解读

当代中国马克思主义高度关注广大人民群众的根本利益,在建设中国特色社会主义伟大实践中,把利益观与群众观、发展观、矛盾观、真理观以及执政观等有机地统一起来,形成了富有时代特色的中国马克思主义利益观,丰富和发展了马克思主义利益理论,并展现了唯物辩证法的理论视野.     

我国墓葬用地的扩张态势及调控策略

我国墓葬用地近些年来呈现出不断扩张态势,特别是东部地区以及大城市中表现尤为突出.造成这种状况的原因,除与我国正步入老龄社会外,还与墓葬用地规划粗放、墓穴售卖监管乏力、绿色殡葬难以推广等因素密切相关.为应对人口死亡高峰到来,实现土地资源的保护,在墓葬用地调控上应认真审视现有殡葬改革模式的不足,依据人口分布、地区差异以及生态环境制定灵活的调控思路,将墓葬用地与生态恢复、生态保护相结合,创新葬式葬法,建立并完善相关的保障机制.     

论长株潭城市群“两型旅游”发展战略

长株潭(长沙、株洲、湘潭)城市群两型社会建设涉及社会经济的重大革新,对旅游业将产生重大影响,构建符合两型社会要求的"两型旅游"发展战略是国家对旅游业的首要要求。文章对"两型旅游"进行了战略定位和主题形象定位,在此基础上对旅游发展涉及的主要利益相关者入手,构建多元化的发展目标。     

“同情地了解”五四新文化运动

20世纪初的五四新文化运动对中国的传统文化产生了深远影响 ,甚至在一定程度上改变了中国的文化进程与走向。这一历史事件必有它出现的理由 ,也有它不能否认的不足。本文以一种“同情地了解”的方式、态度从主客观两方面揭示其产生的缘由 ,同时指出了其大致三个方面的弊端     

宋代临朝听政新论

宋代有 9位皇后 ,10次临朝听政。这在我国政治史上是极为罕见的。人们历来一般认为 ,宋代无“唐朝武、韦之祸” ,主要原因是宋代后妃的德贤和待外戚之法的严明 ,但是 ,若作进一步的分析 ,则会发现 :宋代皇后临朝的“合法”使皇权交替平静 ,社会和政治秩序稳定 ;她们在听政时基本上是绍述先王 ,遵守成法 ,没有强制皇权 ,专横跋扈 ;她们依靠的最基本统治力量 ,既非皇族也非外戚 ,而是文武朝臣 ,主要是文臣 ,这也是前述宋代皇后合法听政、守成而治的根源。     

纳米技术与人类道德

纳米技术作为一种新兴的综合性技术，它的发展对人类道德产生了一定冲击，因此有必要对其采取一定的道德控制措施，以达到纳米技术与人类道德的共同进步。     

简论马克思主义与中国革命实际的结合

一马克思主义作为人类先进思想的结晶和无产阶级的科学思想体系,早在十九世纪四十年代就在欧洲的德国产生了。但是,它之真正传入中国,与中国革命实际日益结合,促使中国人民从思想到生活发生深刻变化,却是1917年俄国十月革命,特别是1919年中国五四运动以后的事。在这以前,中国的出版物中,虽已早有关于马克思主义的记载,但当时它还只是作为西方的一种思潮、一派学说被引介,而且也只是在少数知识分子中流传。由于当时中国的社会经济条件,马克思主义几乎不被当时中国的广大群众     

关于大学物理与实验同步教学的思考

分析了大学物理教学与实验教学同步化的可行性及其优越性.和传统的单向灌输式教学过程相比,同步教学有利于培养学生对物理学的学习兴趣,有利于培养学生分析和观察问题、解决问题的能力,将抽象的理论学习变成浅而易懂的兴趣学习.合理安排教学过程是保证同步化教学效果的可靠保证.     

关于完善红色旅游区服务体系的探讨

红色旅游在全国范围内的迅速兴起,给红色旅游区的发展带来了新的机遇.但红色旅游区的服务体系还存在种种不足之处,难以满足红色旅游快速发展的需要,只有针对缺陷,不断完善,才能进一步推动红色旅游区健康、快速和稳定的发展.     

基于全卷积深度学习模型的可抓取物品识别

目前,工业机器人识别可抓取物品大多是先通过图像传感器收集作业场景信息,然后通过粒子滤波或条件随机场等各类相关算法提取可抓取物品的像素块特征来进行的。但是,这些可抓取物品的识别方法都存在着在同一像素块内部不同类别像素有误差,只考虑邻近区域、而不考虑全局信息和结构信息等问题或缺点。为此,在引入基于像素点的全卷积网络(fully convolutional networks,FCN)的基础上,提出了基于FCN的改进模型进行可抓取物品识别,其优势在于该模型经过学习能够预测各个像素所属物品类别的概率,并且能将结果恢复成为背景与前景分割的图像,从而识别作业场景中可抓取物品的位置与类别。由于FCN模型不限制输入、输出图像的尺寸大小,所以它克服了传统卷积深度学习模型的缺点,同时也考虑了全局信息与结构信息。以康奈尔抓取数据集(cornell grasping dataset,CGD)作为实验样本对提出的改进模型进行验证。实验结果表明:改进后的全卷积深度学习模型的正确率较全卷积深度学习模型提高了6.2%,同时该方法也可用于其他分割前景的感知任务。