魏宇平:悟尽沧桑是本真

学深似海，终至是悟。魏宇平先生已是耄耋之年，然其神清气爽，学养之丰瞻，志趣之雅洁，为人之豁达乐观，人生悟境，令人瞩目而难以忘怀。世代书香家庭熏陶他成为一代书法大师。理想与现实的巨大差距，曾使他彷徨不定，但对书艺的无限执著，却使他最终坚定了人生的路在风景绮丽的梵净山下，有一座宁静而又秀丽的小城，是为贵州省印江县。１９１７年，魏宇平降生于此。印江素称书法之乡。魏宇平的叔父魏幼安、长兄魏经略受教於贵州书坛名宿严寅先生。严寅的书法，颇受慈禧太后赏识，他曾为“颐和园”题匾。名师出高徒，两人均极擅书法，名重…     

浅论霍桑小说《红字》主题的模糊性

霍桑代表作《红字》的主题一直是学界长期争论的焦点.道德学派提出《红字》的主题是人类之罪,反映了作者清教徒式的罪恶观,但霍桑对待男女主人公模棱两可的态度却又使人对此产生怀疑.女权主义研究则强调《红字》女主角身上体现的女权主义,而小说蕴涵的女权色彩却又被霍桑字里行间的嘲讽所冲淡.政治学派认为《红字》包含革命主题,而小说中对复辟和恢复秩序的偏好倾向却又反映了作者对社会革命保守、怀疑的态度.新文化论者认为,这是一个关于从旧世界过渡到新世界的神话式文化寓言,然而,在小说中却找不到由一条主线贯穿的、统一的文化"神话".这一切源于霍桑的模糊风格使小说具有多重的复杂意义.     

大学教师职业角色的扮演

一、大学教师职业角色扮演的理论与法律规定大学是国家教育系统中最高层次的教育结构。大学教师则是组成这一最高教育机构的“第一要素”或主体力量。我国学者陈永明博士的研究表明，1943年，西南联大常务委员会主席梅贻琦主席主持建立了“清华服务社”，开始了我国大学直接为当地经济服务的先河，这一行为，标志着我国的大学开始真正成为现代的大学，由此具有了现代大学的教学、科研、服务的功能。     

外敷治骨质增生

取野生草药玉簪25克、威灵仙10克、八厘麻10克。粉碎后均匀混合一起。每次取混合药粉3克放入小瓷碗中,用一次性注射器吸入适量食用白醋调湿药粉,再滴入适量蜂蜜调和,越稠黏越好,取芭蕉叶剪巴掌大一块,用毛巾擦干水,将调好的药糊均匀铺于芭蕉叶上,然后敷于     

它们将在2006年出现

现代科技已经成为社会发展的主要动力，不断地在改变和影响着我们的生活方式，因此如果想知道21世纪人类的生活将是什么样子的，其中一个办法就是预测什么样的新产品将主宰人们的未来生活。美国俄亥俄州的巴泰拉科技研究院的专家们，从50多种高科技产品中，挑选出以下10种作为2006年的生活写照。基因药品科学家通过运用遗传工程技术，加紧研究对抗疾病的新方法，相信在未来10年内，将会出现新药品，治疗诸如骨质疏松症、肌肉萎缩症或脑脊髓硬化症等疑难病症。这些以遗传基因为治疗基础的方法，将成为未来生活中不可或缺的治疗手段。也许今后…     

享受情调

入夜，关掉四壁辉映的日光灯，打开台灯，让桔黄色的灯光泻满静静的屋宇，随手选一支舒缓的乐曲，把音量放得低低的，让行云流水般的音符，静静地弥漫，流淌到屋子里的每个角落，独坐灯下，开卷夜读或有感悟地在纸上信手涂鸦。灯的光晕、曲的轻柔、满室的迷离、静谧浸润着我，心为之沉静，过了夜半犹恋恋不舍……情调，这就是情调，它无处不在，无时不有。世间万事万物、芸芸众生、繁杂人事，讲究的便是这情调二字，它是造就的，也是被人感知的，仿如饮一杯茶，须慢慢地去寻，细细地品，方可曲尽其妙，不是为一杯茶，而单单地是为品其中的情…     

《预防医学》实践教学改进 ——以基本公共卫生服务技能为导向

目的 通过对《预防医学》实践教学内容、教学方法的改进,提高面向基层就业的高职临床医学的基本公共卫生能力.方法 根据需求分析设计教学内容及环节;实践教学实施后,以课堂考勤、实践成绩及学生评价作为最终评价依据.结果 设计了模块"食物与营养""医学统计学""职业安全防护",根据临床实际改进教学实施环节,改进教学内容及教学方法后,学生的实践成绩、学习主动性、学习兴趣、知识的运用及实践教学满意度均有提高.结论 以基本公共卫生服务为导向的预防医学实践教学,使学生将枯燥的理论与实践结合起来,提升了实践效果,为未来的基层公共卫生服务工作打下了基础.     

试论西柏坡时期朱德在发展军事工业中的历史贡献

朱德是我们党第一代领导集体的主要成员之一.西柏坡时期他投入较大精力组织和领导了解放区的军工生产事业.在军工企业的组织、生产、改革和各解放区的统一协调上做了大量工作,使各解放区的军工生产能力大大增强,不仅保障了解放战争的顺利进行,而且还为新中国军事工业奠定了物质及人才基础.     

公司和高管特征与上市公司违规行为——基于机器学习的经验证据

上市公司违规问题一直备受资本市场高度关注,对于其影响因素的单一维度变量因果关系研究固然关键,但构建有效的整体性预测模型研究同样具有重要意义.本研究基于内部治理视角选取重要的公司特征和高管个人特征构建上市公司违规行为预测模型,以2008年—2019年中国A股上市公司为样本,利用机器学习算法LightGBM和SHAP工具,研究两类特征对违规行为的预测能力,重要性排序及预测模式.研究结果表明：模型可以在一定程度上预测公司违规行为,公司特征比高管个人特征对预测产生的影响更大.其中,上市公司信息透明度越高、总资产净利率越大、资产负债率越低、高管团队持股比例越高、业绩波动性越小、分析师关注度越高,模型预测违规的倾向越低;高管年龄偏小、公司存在董事长与CEO两职合一情况时,模型预测违规的倾向增高.大部分特征均与违规行为呈现非线性关系,与传统理论和实证研究结论相一致.本研究从预测视角拓展我国公司高管特征研究,为监管部门和投资者提升监管和投资效率、企业完善内部治理机制提供经验证据.