技术创新对能源生态效率影响机制研究 ——以黄河中下游地区为例

利用非期望SBM模型测度2009—2018年黄河中下游地区能源生态效率,研究其时空演变特征,并重点考察技术创新对能源生态效率的作用机理.结果表明:其一,黄河中下游地区2009—2018年能源生态效率呈周期性波动变化,技术创新能力呈先减后增的U型趋势,二者基尼系数始终呈"前低后高"分布;其二,能源生态效率空间集聚特征显著,主要发生在低高(L—H)和低低(L—L)象限,热点区域分布于河南省南部,冷点区域主要位于山西省;其三,技术创新、外商投资、交通基础设施对黄河中下游地区能源生态效率具有明显促进作用,技术创新表现为负向的空间溢出效应,其他因素影响不显著,技术创新对分区域能源生态效率及空间溢出效应异质性明显.     

城市能源绿色消费水平评价及影响因素研究 ——以"2+26"城市为例

笔者借助信度效度检验方法对构建的"2+26"城市能源绿色消费水平评价指标科学性进行检验,采用熵值与TOPSIS结合法对能源绿色消费水平进行测度,分析其时间和空间的演变规律,并进一步探讨影响其演变的主要因素.结果表明:能源绿色消费水平在时间维度上总体呈持续上升趋势,山东省部分城市出现"先升后降再升"的波浪形趋势,河北省、山西省和河南省部分城市出现"先下降后上升"的U型变化特征;空间维度上历年来均呈现不同程度的"北高南低"分异规律.影响能源绿色消费水平变化的指标主要为科学技术支出、第二产业占地区生产总值比重等.笔者通过研究认为,政府应合理控制财政支出比例,把握好绿色防治理念,促进社会的可持续发展.     

基于耦合理论的经济——环境系统影响因子协调性分析

运用量化的方法来研究经济—环境系统中影响因子的协调性,具有重要的现实意义。文章运用多目标灰色层次分析法计算经济环境发展的综合指数,基于耦合理论探讨环境承载力影响因子的协调程度,建立了区域经济—环境系统耦合度模型;并以西安为例对环境承载力影响因子的协调程度进行了定量分析。     

黄河流域城市创新溢出网络复杂性及空间分异

文章在重点阐释城市创新溢出理论基础上,采用探索性空间数据分析（ESDA）、社会网络分析等方法构建城市创新溢出分析范式,全景式刻画黄河流域城市创新空间特征与网络复杂性。结果显示：（1）黄河流域城市创新溢出量大幅提升,数量结构趋于均衡,演化速度逐步放缓,暗示未来发展或将面临“中间力量”不足的问题。空间分布格局严重失衡,并表现出局部异质性与渐进性特征。（2）创新溢出网络密度持续提高,并初步形成以二级网络为主、三级和四级网络为辅的基础架构,但网络不均衡性依然存在,主要表现在空间分布不均与层级结构不均。（3）创新溢出网络局部自组织形式以省会或重点城市为核心向周边地区辐射为主,形成各具特色的局部网络体系。（4）黄河流域在全国城市创新溢出网络中的地位与影响力不断提升,但流域内外创新溢出交互量差距悬殊,且仍以城市群内部溢出为主。     

高技术产业群创新效率时空演化机制及驱动研究——基于珠江三角洲九个城市的研究

本文基于DEA-Malmquist指数、ESDA模型测度珠江三角洲九个城市2010—2020年高技术产业创新效率,并通过构建空间计量模型对该地区高技术产业创新效率驱动因素进行实证分析。结果表明：（1）珠三角地区高技术产业创新效率先后经历“低速增长期”“瓶颈衰退期”“平稳发展期”三个阶段,Malmquist指数呈上升趋势,总体发展趋势良好。（2）城市间高技术产业创新效率呈连片“区块状”分布,高效率“隆起区”与低效率“塌陷区”形成鲜明对比,且具有明显的空间相关性。（3）政府支持、研发投入、开放程度、教育水平、产业集聚对高技术产业创新效率提升起促进作用,研发投入具有负向空间溢出效应,教育水平与产业集聚具有正向溢出效应。