股票指数期货定价与套利实务研究

本文首先对股票指数期货进行定价 ,然后就其成立的假设条件进行讨论 ,建立了实际的股票指数期货无套利数学模型 ,并结合实例对股票指数期货套利进行了实务研究。     

我国股市高系统性风险分析及券商对策

根据相关的统计数据和实证研究的成果,分析了我国股票市场高系统性风险的特性和现阶段券商所面临的严峻挑战。通过对我国股票市场系统性风险的成因分析,结合国内券商的特点和国内外最新研究成果,阐明券商可以在加强研究能力、加强风险管理、加强业务结构调整和增加资本金等方面寻求对策的可能性。据此,为券商提出了基于分形市场理论、行为金融理论、VaR技术、强化投资分析、调整业务结构和增加资本金等方面的对策。     

虚拟团队绩效提升机理及对策研究

虚拟团队是借助计算机网络和现代信息通讯技术,以共同目标和任务为导向,跨越空间、时间和组织所形成的以核心团队为中心的虚拟结合体.企业联盟能力是企业在联盟领域获得竞争优势的一种有效手段,是提高企业整个联盟网络绩效的源泉,同时企业联盟能力的增强,有利于提高单个联盟(虚拟团队)的管理水平,从而提升整个虚拟团队的绩效.     

基于改进BP神经网络的企业财务预警模型及应用

本文选取了158家在深沪两地上市的制造业企业的财务数据作为样本,通过对样本的抽取以及标准化处理,建立了利用BP网络和统计方法相结合的模型对企业财务状况进行分析,实现了对企业的财务预警。研究结果表明,该模型仿真结果可靠,在提高预警精度的同时,较大地降低了犯第II类错误(即将破产企业判断为正常企业)的概率,更加满足商业银行识别不良贷款准确度的要求。     

我国人力资本发展战略研究

对人力资本与人力资本投资的涵义，以及人力资本理论的主要学说进行了详细解析。进而，结合国情，对我国人力资本的现状、成因及发展战略进行了深入研究，提出了人力资本发展战略建议，可作为高层决策的参考和依据。     

基于熵权法的群决策模糊综合评价

群决策模糊综合评价是多人对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种多因素决策方法。文章根据事物的多因素属性,基于模糊数学理论,对问题属性的各因素的权重用熵权法确定,结合实例对图书选题进行群决策综合评价。实例结果表明,本文采用的方法能够自动确定各因素的权重系数,易于对多因素属性的事物进行群决策综合评价,避免权重确定的主观随意性,使评价结果具有实用性。     

小波包变换在股市预测中的应用研究

应用小波包变换对股市预测进行了研究,提出了股市预测的小波包方法。首先将股指时序进行小波包分解,并对分解后得到的各部分进行混沌判别,以确定其混沌特性;然后对各部分分别建立混沌模型进行预测;再将混沌模型预测的结果进行小波包重构,则得到原始时序的预测结果。对上证综指日收益率进行了单步预测和多步预测研究,效果很好。     

复杂经济系统集成调控思想、方法与应用

本文针对复杂经济系统的特征，将复杂经济系统作为一个生存演化系统来研究，遵循系统生存一发展一优化的思想指导，在生存理论和生存调控的基础上，引入生存质量函数，定义新的生存选择调节律，从而将生存调控和最优调控结合起来实现对复杂经济系统的集成调控。最后讨论集成调控在资本经营系统中的应用。     

初始水权分配的博弈分析

本文通过对水市场上的水权交易一般模式的研究,运用博弈论结合我国初始水权分配的特点对传统的水权分配行为进行解释。     

小波包与混沌集成的股票市场预测新方法

基于小波包变换和混沌理论提出了一种股票市场建模及其预测的新方法,既能刻划时间序列的规律,又能捕捉混沌状态的特征.首先,应用小波包变换对上证综指和深证成指日收益率序列进行三层分解,分别得到第三层从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,结果表明中国股市存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,分别对八个时序进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对原始收益率序列的预测.与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围.